横空出世!引领多模态产业革命!Sora技术深度解析
Sora借鉴LLM中将文本信息转化为token的思路,针对视频训练视觉patch,实现视觉数据模型的统一表达,实现对多样化视频和图像内容的有效处理和生成,之后通过视频压缩网络分解为时空patches,允许模型在时间和空间范围内进行信息交换和操作。从Sora技术报告来看,时空patches或借鉴谷歌ViViT操作。ViViT借鉴ViT在图片分割上的思路,把输...
Sora与Runway、Pika对比来了,震撼效果背后是物理引擎模拟现实
给定一个压缩的输入视频,OpenAI提取一系列时空patches,充当Transformer的tokens。该方案也适用于图像,因为图像可视为单帧视频。OpenAI基于patches的表示使Sora能够对不同分辨率、持续时间和长宽比的视频和图像进行训练。在推理时,OpenAI可以通过在适当大小的网格中排列随机初始化的patches来控制生成视频的...
fireworks怎么压缩图片 Fireworks批量压缩图片方法
浏览---选择需要批量处理的图片---点击继续这时在批次选项下面选择缩放,点击添加在批处理包含下面就会显示缩放啦,接下来缩放下面选择缩放到大小,选择缩放到大小后设置图片的长宽像素大小,点击继续,这时保存文件批次输出设置处理后的文件位置;备份处选择相应设置,点击批次,最后批量压缩图片直至结...
ASTC纹理压缩格式介绍
从上图可以看出,一张512x512尺寸的贴图(不带Alpha通道,开启Mipmap)的容量为1MB,压缩为ETC24bits后容量为170.7KB,有明显失真,压缩为ASTC6x6后容量为154.7KB,无明显失真,ASTC6x6的容量小于ETC24bits,压缩质量高于ETC24bits。从上图可以看出,压缩为ASTC8x8后容量为85.4KB,容量约为ETC24bits的50...
用深度学习设计图像视频压缩算法:更简洁、更强大
我们举个例子,假设长宽为768*512的图片大小为1M,利用深度学习技术对它编码,通过编码网络后产生包括96*64*192个数据单元的压缩特征数据,如果表示每个数据单元平均需要消耗1个比特,则编码整张图需要96*64*192个比特。经过压缩后,编码每个像素需要的比特数为(96*64*192)/(768*512)=3,所以BPP值为...
fireworks使用教程 Fireworks批量压缩图片方法
再选择缩放到大小后设置图片的长宽像素大小,点击继续,这时保存文件批次输出设置处理后的文件位置;备份处选择相应设置,点击批次,最后我们会批量压缩图片直至结束(www.e993.com)2024年9月23日。根据上文讲解的Fireworks批量压缩图片的具体操作方法,你们是不是都学会啦!
ScreenToGif怎么压缩 一个步骤就行
同样的如果要显著降低尺寸,一个办法时点击图像下的调整大小,缩减长宽,点击应用。如果对缩减不满意,可以ctrl+Z撤销,不要直接再缩小后的gif上再放大,否则图像会模糊。以上就是ScreenToGif压缩GIF的方法了,是不是非常的简单,小伙伴们可以根据自己GIF动图的实际情况来进行调整压缩哦。
表不如图(一),好技巧不如好图片,好图胜千文
一般替换图片的方法是:右击图片→更改图片→来自文件→找到电脑上的图片文件替换之,如下图所示,但我们发现一个问题,替换后的图片和原来的图片长宽比发生了变化,影响了原有的美感,如图2-124所示。▲图2-124原因是什么?该怎么办呢?原因很简单,替换后的图片与原本图片长宽比不一致。那么,怎么办呢?裁剪...
大数据平台运维实训室建设方案
图像无损放大:在尽量保持图像质量的条件下,将图像在长宽方向各放大两倍,输入一张图片,输出一张图片。拉伸图像恢复:自动识别过度拉伸的图像,将图像内容恢复成正常比例。输入一张图片,输出一张图片。清晰度增强:对压缩后的模糊图像实现智能快速去噪,优化图像纹理细节,使画面更加自然清晰。输入一张图片,输出一张图片。
2023年港澳通行证照片尺寸新规格
(4)数字相片为jpg文件格式的压缩图像,压缩品质系数85(取值0~100),一般相片的文件容量在40~50K之间;该图像长宽规格为:567像素(高)×390像素(宽),分辨率300dpi,24位真彩色,人像在相片矩形框内水平居中。(5)脸部宽度(两脸颊之间)为189~283像素;头部长度为354~402像素;瞳孔距离为82~118像素;...