考虑弹性时间窗的电动车辆配送路径问题研究

首先构建了包括车辆租赁成本、运输成本、惩罚成本和换电成本在内的物流运营成本最小化的数学模型,并使用弹性时间窗代替传统软时间窗;其次,应用改进的遗传算法对模型进行求解;得出最优的配送方案,验证了模型和算法的有效性,并与传统软时间窗下的优化结果进行对比,研究表明采用弹性时间窗可以有效降低物流运营成本。关键词...

智慧光储充能源管理策略,附收益案例

能源管理策略采取最优经济性原则制定。鉴于本能源管理系统使用单片机进行控制,实时计算资源有限,对于遗传算法、粒子群等对计算能力要求较高的算法难以实现,因此需要采用占用资源较少且易于编写单片机代码的能源管理策略。▌能源流向分析图1中源载设备、功率模块及默认能流方向标注如图6所示,其中圆圈代表功率转换器。▲图...

方程就是二叉树森林?遗传算法从数据中直接发现未知控制方程和物理...

近日,东方理工、华盛顿大学、瑞莱智慧和北京大学等机构的研究团队提出了一种基于符号数学的遗传算法SGA-PDE,构建了开放的候选集,可以从数据中直接挖掘任意形式的控制方程。实验表明,SGA-PDE不但可以从数据中挖掘到Burgers方程(具有交互项),Korteweg–deVries方程(KdV,具有高阶导数项),和Chafee-Infante方程...

仿真测试技术分享:Plant Simulation遗传算法应用

因此，遗传算法非常适合协助众多基于仿真的优化任务。遗传算法可以处理各种问题，而无需花费大量时间来构建和调整仿真模型。为了解决优化挑战，遗传算法采用迭代方法。模拟仿真模型根据规定的适应度参数确定所提供解决方案的可接受性，当优化循环完成时确定最优解。什么是遗传算法遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）最早是由美国...

【学术论文】基于遗传算法的图像分割处理技术研究

传统遗传算法的pc和pm值在算法的运行过程中是固定不变的。同时,从上面的算例可以看出,传统的遗传算法在图像分割中用时较长,难以满足现代社会对高效运行的需求。因此,为了提高运算效果和效率,需要对算法做出改进。为了克服存在的问题,在前人工作的基础上,运用一种自适应方法对传统算法进行了改进[15]。它根据...

活动丨你想了解的遗传算法应用&TSP问题求解&SQL数据处理等

彭-广州-广工-车间调度:改进的是哪个部分,同时你的这个结果是只在这个算例下跑的结果偏差有这么大还是所有案例都是这样的?陆-北京-北航-智能优化:遗传算法求解tsp问题应该不至于这样,遗传算法相对比较容易早熟收敛,建议看下收敛曲线,可以加一些例如2-opt的localsearch进去看看...

npj: 新材料发现—机器学习加速遗传算法

以纳米合金催化剂为例,他们采用该方法搜索采用其搜索了稳定的、组分变化的、几何相似的铂-金二元纳米合金颗粒。在该算例中,机器学习加速方法相比传统的“暴力”遗传算法所需对能量计算的数量减少了50倍。该方法使得基于精确密度泛函能量计算的遗传算法应用于新材料发掘成为可能。

基于使命能力框架的国防项目组合结构优化方法︱项目组合管理

本文后续部分组织如下:第2节首先分析国防项目组合规划的决策结构,以此作为提出分析框架的基础;第3节提出基于使命能力的分析枢架,并给出一种基于使命能力枢架的规划建设预实践实现思路;第4节针对使命能力框架构建项目组合优化问题模型;第5节采用遗传算法对该模型进行求解,并给出具体算例。最后讨论了在该框架下进一步展...

基于改进NSGA-II算法的微电网优化调度研究

编者按:以某地区微电网系统典型日为例,以24h为调度周期,考虑分时电价的并网型微电网,算例结果表明,改进的算法在微电网配置中具有更高效益,对比分析了有无储能装置时的调度结果,表明储能装置具有调峰,提高微电网灵活性和效益的作用。本文引用地址:httpseepw/article/202307/448342.htm0引言...

基于CS-AGA-BP神经网络的房价预测分析

本研究选取适用于遗传算法优化神经网络的训练函数train进行训练。网络进化参数分别设置最大迭代次数为100,学习率为0.1,最小目标值误差为0.0001。3算例的MATLAB计算结果与解析为了便于探究GA-BP神经网络的优化效果,本文选取PSO-BP、传统BP和RBF神经网络与GA-BP神经网络的预测效果进行对比。神经网络的学习率...