贝叶斯网络模型在医学诊断中的应用与准确性评估

在给定一些变量的观测值的情况下,可以使用贝叶斯网络模型来计算未观测变量的后验概率。二、贝叶斯网络模型在医学诊断中的应用临床诊断:在临床诊断中,贝叶斯网络模型可以用于判断疾病和症状之间的关系,从而帮助医生进行准确的诊断。例如,对于某种疾病,可以通过构建一个贝叶斯网络模型来描述该疾病与其他症状之间的关系,根据...

拨开迷雾!贝叶斯推理:读懂“不确定性”

贝叶斯推理应用范围广泛,包括二战密码破译、医学诊断、电商推荐、垃圾邮件识别、金融投资决策、剧本杀游戏等。在人工智能和计算光学成像领域也扮演重要角色。我们拍照片时,相机记录完整光场数据,可直接获得清晰图像。但在很多情况下,相机只能获取有限的数据,却需重建出清晰照片。一个典型例子是2019年发布的首张黑洞照...

追问daily | 基于主动推理的AI革新框架发布;p-tau217血液测试在...

SLT在低频动物声音的可视化方面表现出更高的准确性,降低了误解的风险。此外,研究团队开发了一个名为“BASSA”的开源图形用户界面软件应用程序,使研究人员能够更容易地分析短时低频动物声音录音。SLT在用户友好的格式中改进了低频动物声音的可视化,推动了动物交流、发声方法、发声机制和物种识别方面的研究进展。研究发表在S...

...安必平/秉理8项研究课题,推动我国病理学创新与人工智能临床应用

研究题目:ClinicallyApplicableHistopathologicalDiagnosisSystemforGastricCancerClassificationUsingBayes-MILModel利用贝叶斯多实例学习模型进行胃癌分类应用于临床组织病理学诊断合作专家:西京医院王哲主任,中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)临床病理中心周杭城教授中国科学技术大学附属第一医院的研究...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

在人工智能系统中模拟认知退化和衰老利用大鼠神经元恢复小鼠嗅觉功能DPABINet:一键式脑网络和图论分析平台,使脑科学研究更简便新的稀疏贝叶斯学习方法显著提高肌肉活动重建的准确性AI使用低成本脑电图设备估算大脑年龄新脑瘤预测模型显著提高胶质瘤生存时间预测准确性...

贝叶斯公式,能用来打麻将、做AI,预测上帝的存在?

贝叶斯公式,这个铁打不变的考试重点,是整个概率论最重要的公式之一:从医学到人工智能,从生态学到量子力学,贝叶斯公式无处不在(www.e993.com)2024年11月5日。另外,这个公式还有个神奇的用法:它曾被用来证明上帝存在……这个神通广大的公式究竟该如何使用呢?本期视频,我们就来聊聊贝叶斯公式。

可视化推导贝叶斯定理公式

上面的例子很简单,但是为了更好的理解,下面使用一个复杂的例子可视化推理贝叶斯公式:一家工厂使用三台机器(A、B和C)生产产品,它们分别占其产量的20%、30%和50%。在机器A生产的产品中,有5%是有缺陷的;同样,机器B的3%的物品和机器C的1%有缺陷。如果随机选择的物品有缺陷,它是由...

数学的极致:一个公式足以改变世界

事实上,第一位真正的贝叶斯主义者是拉普拉斯。1774年,这位数学家兼天文学家提出了能够从贝叶斯公式推出的拉普拉斯接续法则。简单来讲,这个法则说的就是,在一件不断重复发生的事件中,人们可以根据以往出现的结果来预判未来的结果。比如,以往太阳天天升起,那么它明天十有八九还是会升起。

又有新惊喜!NEJM发表RCT研究:新感染新冠的患者使用二甲双胍可能...

贝叶斯网络meta分析2022年5月,《内分泌学前沿》(FrontEndocrinol)发表了第一项关于不同降糖药在糖尿病合并新冠患者中的综合性贝叶斯网络meta分析[2]。在pairwisemeta分析中,对24项观察性研究、超过300万例糖尿病合并新冠患者的分析显示,与不使用二甲双胍相比,使用二甲双胍的患者死亡风险显著下降26%(OR0.74,95...

信息越多,问题越多,在大数据时代如何做预测?读《信号与噪声》

本书可以粗略地分为两部分。前7章的内容分析预测的问题,后6章的内容对贝叶斯定理进行了探讨和应用。每一章都围绕着一个特定的主题展开,并且对其进行深入分析。不可否认,这是一本复杂详尽的书,一方面因为细节通常可以揭示关键问题;另一方面,在我看来,专注于某一问题的研究总会得到比概括研究更深刻、更独到的见解。