NeurIPS 2024 | 无需训练,一个框架搞定开放式目标检测、实例分割

在自动驾驶场景cornercase数据集CODA上,VL-SAM也取得了不错的结果,超过了开集检测和开放式检测的方法。表2CODA结果结论本文提出了VL-SAM,一个基于注意力图提示的免训练开放式目标检测和分割框架VL-SAM,在无需训练的情况下,取得了良好的开放式(Open-ended)目标检测和实例分割结果。

视觉检测技术在新能源汽车轮胎尺寸与外观缺陷自动化检测解决方案

这些检测通过颜色分析、纹理分析、形状匹配等方法实现,确保轮胎外观质量达标。三维扫描:采用微深3D视觉传感器对轮胎进行全方位扫描,获取轮胎的三维轮廓数据,以检测其几何形状、尺寸及表面缺陷。三、解决方案的优势高精度:视觉检测系统能够捕捉到轮胎表面的微小缺陷,提高检测的准确性。高效率:自动化检测速度快,可以大...

利用电容测试方法开创键合线检测新天地

如图1所示，非矢量测试增强探头(VTEP)就是实现此类测试的一个实例。该探头采用先进的电容和电感传感技术，旨在检测和测量印刷电路板（PCB）上各个元器件以及板内互连的电气特性。与传统测试方法相比，此项技术无需依赖详细的输入输出矢量即可进行操作，并具有出色的信噪比。如下图2所示，该解决方案采用了先进的...

焊点检测的智能化:机器视觉技术在工业检测中的应用

例如,在汽车制造中,机器视觉系统可以实现对车身焊缝的全自动化检测,提高生产效率和产品质量;在航空航天领域,机器视觉技术能够提供高精度的焊缝检测,确保每一个焊缝都符合严格的质量标准。随着技术的不断进步,机器视觉技术在焊点检测中的应用将会更加广泛和深入。未来,机器视觉系统将集成更多的智能算法,如深度学习和人工...

食品检测仪器设备在食品检测中的运用与展望

(二)生物检测技术的应用实例生物检测技术在食品安全监测中具有广泛应用,尤其在微生物检测和过敏原识别方面。酶联免疫吸附测定(ELISA)是一种常用的生物检测方法,能够快速检测食品中的致病菌、病毒和毒素。例如,ELISA可用于检测食品中的沙门氏菌和大肠杆菌,确保食品在生产和销售过程中的安全性。

...学习的核心概念:熵、KL散度、JS散度和Renyi散度的深度解析及应用

Renyi差分隐私(RDP)是差分隐私的一个扩展,利用Renyi散度提供更精确的隐私保证(www.e993.com)2024年11月18日。这一方法在需要更细粒度隐私控制的场景中特别有用。实例分析:检测电子商务中的数据漂移在电子商务领域,用户行为的潜在概率分布可能随时间发生变化,导致数据漂移。这种漂移可能影响诸如产品推荐等多个业务方面。下面我们将通过一个简化的示例...

智能注塑工厂的关键技术研究与应用——“中国智能制造科技进展...

基于数字化的智能算法与成型理论,建立智能注塑调机系统,实现了首模最优工艺参数自动推荐、成型缺陷自动优化工艺参数、全流程数据打通等功能,可根据注塑缺陷实时调整工艺参数;研究模具与设备检测方法,以软件的形式建立了标准化试模流程;应用基于实例的推理技术,结合CAE计算,通过实例检索与相似度计算,快速匹配最优首模工艺...

金阳教授:人工智能如何赋能肺结节的临床决策?如何辅助肺叶精准...

识别候选肺结节并从中准确筛选出阳性肺结节是结节检测的2个连续过程。在深度学习出现之前,特征工程算法通常应用于结节检测[16-17],通过从CT图像中手动提取结节特征,包括强度、纹理和形态,然后作为机器学习分类器的输入。相比之下,基于CNN的方法不依赖于人工提取结节特征,拥有高度自动化能力,最大限度地减少了人工干预的...

...| 人工智能驱动的计算病理学:Virchow模型实现泛癌症检测突破

例如,Virchow能够进行癌症亚型分类、生物标志物定量、细胞实例和事件计数,以及治疗反应预测等任务。在临床应用中,Virchow模型能够显著提升病理学分析的效率和准确性,减少对专业且昂贵的免疫组织化学(IHC)或基因组测试的依赖。这不仅有助于加快诊断速度,还可以降低医疗成本,提高患者的治疗体验。

迎接AI大模型新时代——智能安防行业大模型的落地应用与未来发展...

目前,多模态大模型已经在多个视频和图像的异常检测、开集目标检测应用中发挥了重要作用,解决了过去小模型难以实现的问题。在图像/视频结构化的智能分析应用中,传统算法将结构化内容需要限制在特定标准或范围内,使用方式也较为固定,在复杂环境适应性、跨模态信息融合、通用语义理解方面存在不足,具备较大的提升空间,我们...