中国第一汽车申请连接接头失效特性预测方法装置及应用专利,可预测...
专利摘要显示,本发明涉及一种连接接头失效特性预测方法、装置及应用;方法包括:确定神经网络模型的输入与输出;建立并训练神经网络模型;优化控制并验证预测精度是否满足要求;输出神经网络模型;本发明以连接接头种类、加载角度、上下板的材料、厚度参数作为输入,以连接接头失效峰值力、失效位移、失效吸能参数作为输出;为提高神...
20年蛰伏,低调成就一位大模型领袖
在此期间,世界人工智能也在应用上实现了跨越式发展:2012年,谷歌深度学习团队开发AlexNet的深度神经网络模型、无监督预训练的语言模型开始出现和发展、GPU架构实现了从早期的固定功能GPU到可编程GPU,再到支持高级着色器模型和并行计算能力的现代GPU的转变。回忆起在学校和实验室的经历,张鹏最怀念的,除了实验室中的同...
千万IP创科普丨几何图神经网络综述:数据结构、模型与应用
几何图神经网络被广泛应用于描述一般物理动力学的过程,例如N-body模拟,该模拟最初由[133]提出,旨在模拟由N个相互作用的粒子组成的原型系统的动力学。虽然它是在理想条件下构建的,但N-body系统能够表示从量子物理学到天文学的各种物理现象,通过容纳不同的相互作用。其他例子包括涉及更复杂对象的物理场景的模拟,包括流...
给机器人装上「虫脑」?非Transformer液态神经网络!
后来,DanielaRus等人又提出一种近似方法,可以用闭式解来高效地模拟神经元和突触之间的相互作用(Closed-formcontinuous-timeneuralnetworks),不仅大大提高了模型的计算速度,也显示出更好的可扩展性,在时间序列建模方面表现出色,优于许多先进的循环神经网络模型。LiquidAI团队成员曾声称,该架构适合分析任何随...
深度神经网络DNN、RNN、RCNN及多种机器学习金融交易策略研究|附...
本文介绍了利用BP神经网络进行股价预测,通过构建特殊的交易策略在复杂的市场环境中(如黄金和比特币市场)进行投资交易,并结合深度神经网络(DNN)、循环神经网络(RNN)、循环卷积神经网络(RCNN)以及决策树、SVM、回归等多种机器学习方法在金融交易中的深入探索的实例代码和数据,不仅为金融交易提供了新的思路,而且有望...
大模型应用新战场:揭秘终端侧AI竞争关键
这里的技术基座,指的不仅是基础模型本身,也包括从模型量化压缩到部署的全栈AI优化(www.e993.com)2024年10月23日。可以这样理解,如果说基础模型决定了大模型应用效果的上限,那么一系列AI优化技术,就决定了终端侧大模型应用体验的下限。作为普通消费者,值得期待的是,像高通这样的技术厂商,不仅正在理论研究方面快马加鞭,其为应用、神经网络模型、算法...
联通在线申请云手机资源动态调度专利,实现云手机资源的科学分配
在空闲实例池中具有可安全分配的云手机实例时,通过深度强化学习算法根据多种云资源的状态获取最优实例分配结果,向用户端分配相应的云手机实例资源,并调用神经网络模型提取用户端对云手机实例资源的使用习惯特征。基于使用习惯特征将云手机实例资源回收至空闲实例池或将云手机实例资源在工作实例池挂起。本文源自:金融界作者...
第三代神经网络模型:面向AI应用的脉冲神经网络
在这篇文章中,我想从四个方向对生物启发SNN设计的一些实例和思想进行介绍,包括神经元模型、编码方式、学习算法、网络结构,最后总结并展望类脑启发对于面向AI应用的SNN研究的意义。1.神经元模型为了模拟生物神经元的活动模式,计算神经科学提出了一系列脉冲神经元模型。与使用激活函数的人工神经元相比,脉冲神经元普遍...
小模型大突破!神经网络透视空间异质性,准确描述复杂地理现象
最终,该模型被证明具有更好的全局性能,能更准确地描述复杂的空间过程和地理现象。接下来,我将以该成果为案例,向大家分享神经网络为房价的空间异质性提供新解释的具体流程。研究背景:双重挑战下的科研突破「空间异质性」是造成房价波动的关键因素,但单一的距离度量方式在捕捉复杂地理环境中房价的「空间异质性」时...
鼎捷软件:公司具备在自然语言处理、图像等方面运用神经网络模型的...
谢谢!鼎捷软件(300378.SZ)3月27日在投资者互动平台表示,公司具备在自然语言处理、图像等方面运用神经网络模型的能力,并可以解决文本分类、图像检测、图像分析、预测分析等问题(记者蔡鼎)免责声明:本文内容与数据仅供参考,不构成投资建议,使用前核实。据此操作,风险自担。每日经济新闻...