期货对敲交易的实例展示了哪些风险?这种交易方式的合法性如何?
1.市场操纵风险:对敲交易可能导致市场价格被人为操纵,破坏市场的公平性和透明度。例如,交易方可能通过大量对敲交易推高或压低某一期货合约的价格,从而影响其他市场参与者的决策。2.流动性风险:频繁的对敲交易可能扭曲市场的真实流动性,使得市场参与者难以准确判断市场的供需状况,从而增加交易风险。3.法律合规风险...
开仓操作的最佳时机是什么?这一决策如何影响交易者的持仓成本和...
实例分析以下是一个实例分析,展示了开仓时机选择对持仓成本和风险的影响:通过上述表格,我们可以清晰地看到不同开仓时机对持仓成本和风险的影响。交易者应根据自身的风险承受能力和交易策略,选择最合适的开仓时机。总之,开仓操作的最佳时机是期货交易中的关键决策点。交易者需要通过深入的市场分析,结合自身的交易策略和...
从“选择困难症”说起:如何让决策树替你做选择?
决策树是一种用于分类和回归的监督学习模型,它从数据集合中提取出一系列的规则,基于特征对实例进行分类,可以理解为一组‘if-then’规则的集合。通俗地讲,决策树是一种用来决策和预测的模型,它通过类似树状的结构图,来展示决策过程以及最佳选项。每个“节点”代表一个决策点,每一条“分支”对应一个可能的选项,而...
金阳教授:人工智能如何赋能肺结节的临床决策?如何辅助肺叶精准...
在另一项研究中,Vanguri等[40]开发了一种基于动态深度注意力的掩膜多实例学习模型,以预测晚期NSCLC患者对阻断程序性死亡受体1/程序性死亡受体配体1免疫治疗的反应,该风险预测模型使用机器学习方法将医学影像、组织病理切片、基因组学等多模态信息整合集成,AUC达到0.80。基于AI的数字病理在提高病理诊断的准确度、可重复性...
第一个自动发现跨领域泛化的高阶抽象,在程序合成领域发现抽象map...
STEVIE使用三种类型的决策变量。首先,对于每个定义d∈δ(P)和抽象a∈A(P),我们使用一个布尔变量i_d_a来指示是否选择了定义d的一个实例化。我们稍后使用这些变量来确保一个定义最多只使用一个实例化定义。其次,对于每个定义d∈δ(P),我们使用一个布尔变量n_d来指示没有为d选择任何实例化。这些变量允许STEVI...
策略性知识解析:实例引领,智慧决策之道
策略性知识解析:实例引领,智慧决策之道在知识经济的时代,策略性知识作为一种高级别的认知技能,越来越受到人们的重视(www.e993.com)2024年9月15日。它不同于简单的记忆性知识,更注重在复杂情境中进行判断和决策。本文将从四个方面,通过具体实例来详细阐述什么是策略性知识,并探讨其在现代社会中的应用价值。
智能驾驶全产业链梳理
2、包含更多的道路交通信息元素,例如准确的道路形状、车道线的种类及颜色、每条车道的限速要求等特质特性。高精度地图具备定位、感知、规划及决策四大功能,通过三大图层架构及在线服务面向智能驾驶使用场景。基于三大图层架构,高精度地图可以实现定位、感知、规划及决策,以匹配智能驾驶场景下的需求。
读创今日荐书|如何用管理会计思维读懂生活中的生意经?
第一篇“人人都需要构建成本意识”,结合场景帮助读者快速掌握管理会计的成本概念和决策基础。第二篇“定价决策分析:找到迷宫的出口”,结合实例教读者应用各种定价决策工具,包括不同市场条件下的定价决策和特殊定价决策。第三篇“生产决策分析:复杂乐器如何奏响美妙乐章”,阐述如何做出自制外购决策、进一步加工与否决策...
深入了解认知偏误,成为更出色的决策者
II.认知偏误的基本类型及实例A.确认偏误(ConfirmationBias)确认偏误是指人们在获取信息时,倾向于寻找、注意和记忆那些能够验证自己已有信念或假设的证据,而对反驳这些观点的信息选择性忽视。在职场上,这种现象可能会导致决策者固守己见,例如,在评估项目可行性时,经理可能只关注那些支持其方案成功的案例研究...
郭雨婷|自动化行政决策的分类法律控制研究
但是囿于行政领域的高风险性、行政裁量的复杂性以及技术手段的局限性等多重因素,有裁量的全自动化行政决策目前尚无实例。目前学界对于全自动行政决策是否可以进行裁量的态度不一:有学者认为:“全自动裁量不仅在理论上无从证立,也被域外立法排除”;有学者对裁量型全自动行政系统的引入持乐观态度,但是应通过裁量...