汇添富基金沈若雨:浅谈投资中的贝叶斯思维
ElonMask的回答反映了科技创业者不断探索、勇于创新的精神,事实上这种思维和人工智能技术的理论基础之一——贝叶斯定理非常相似,在当前的市场环境下对我们的投资实践也有着非常重要的借鉴意义。数学中的贝叶斯定理可以直观理解为:“过去经验”加上“新的证据”得到“修正后的判断”。它提供了一种将新观察到的证据和...
贝叶斯学派与频率学派,统计学领域的两大学派:究竟谁正确?
到目前为止,我们看到至少有三种针对概率的观点:传统频率派,以本书作者杰恩斯为代表的客观贝叶斯派,以及以德菲内蒂为代表的主观贝叶斯派.这里将概率的古典定义和统计定义都归到频率派里,因为两者都是用两个数的比值(频率)来定义概率的.贝叶斯派其实还包含经验贝叶斯派等,这里姑且不论.有一个基本的问题:如果将概率论视...
AI产品经理必知的100个专业术语
17、支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)支持向量机是一种用于分类和回归的监督学习模型,试图找到一个超平面来最大化分类间隔。18、朴素贝叶斯(NaiveBayes)朴素贝叶斯是一种基于贝叶斯定理的分类算法,假设特征之间相互独立。19、逻辑回归(LogisticRegression)逻辑回归是一种用于解决二分类问题的概率统计方法...
神经网络轻松表示任意复杂度的贝叶斯后验的能力预示着科学数据...
CMPE在10步采样的情况下,在最多M=4096个训练实例的低数据和中等数据情况下表现出最佳性能。在最大的训练预算M=8192实例下,多步FMPE表现优于其他近似方法。然而,请记住,在这个任务中,多步FMPE的速度比ACF、NSF和CMPE大约慢30-70倍。4.3.实验3:逆运动学4.4实验4:贝叶斯去噪本实验展示了CMPE在...
【机器学习】图解朴素贝叶斯
简单来说,贝叶斯定理(BayesTheorem,也称贝叶斯公式)是基于假设的先验概率、给定假设下观察到不同数据的概率,提供了一种计算后验概率的方法。在人工智能领域,有一些概率型模型会依托于贝叶斯定理,比如我们今天的主角『朴素贝叶斯模型』。是先验概率,一般都是人主观给出的。贝叶斯中的先验概率一般特指它。
朱嘉明:具身智能的崛起、后果和意义(1.4万字长文)
总的来说,尽管存在贝叶斯原理,贝叶斯定理,贝叶斯概率和贝叶斯推断等不同概念,但是,万变不离其宗(www.e993.com)2024年10月17日。不论是贝叶斯原理,还是贝叶斯定理,都是概率论中的一个重要原理。“它描述了如何更新先验知识(priorknowledge)为新的观测数据(evidence)提供条件概率(conditionalprobability)”。特别是,“贝叶斯定理可以用于更新先验知识,...
真正的高手,都是贝叶斯主义者
三个案例看懂贝叶斯定理案例一:辛普森杀妻案1994年6月12日深夜,前美式橄榄球运动员O·J·辛普森的妻子妮可·布朗·辛普森和餐馆的侍生郎·高曼死于辛普森的豪宅中。辛普森在芝加哥酒店接到警方通知后,并于次日清早赶回加州。之后,辛普森因涉嫌谋杀被警方逮捕。在庭审过程中,辛普森花高价请的律师团起到了重大的作用...
概率、统计学在机器学习中应用:20个Python示例
9.贝叶斯推断使用PyMC3进行简单的贝叶斯推断:这个例子展示了如何对正态分布的均值进行贝叶斯推断。10.蒙特卡罗模拟使用蒙特卡罗方法估算π:defestimate_pi(n):inside_circle=0total_points=nfor_inrange(total_points):x=random.uniform(-1,1)...
心智的热力学:理解大脑层级结构的新框架
目前一些有影响力的理论试图解释大脑功能,如预测编码的层级模型[16]、核心-边缘原则的层级[17,18,19,20],以及贝叶斯大脑理论的自由能原则[21,22]。然而,这些理论尚未就大脑状态的定义达成共识,并且,尽管它们承认大脑处理的层级性质,但这些理论在描述全脑动力学的因果机制方面并不成功,这在很大程度上是由大脑的...
GenAI的“关键一跃”:推理与知识
一个典型的例子是自我反思型的RAG(Self-ReflectiveRAG),或称自我RAG(SelfRAG)(Asai,2023),它采用了生成式人工智能(GenAI)中的三种创新模式,具体如下:解决AI的不可预测性或“密切监督AI”:这一模式专注于对AI系统的警惕监督和持续。它重点解决了语言大模型的不可预测性和潜在错误,这是推进GenAI的一个关键...