天亿马:我司基于神经网络的人工智能技术除了图像超分技术以外...
每经AI快讯,有投资者在投资者互动平台提问:尊敬的董秘您好,贵公司是否有利用神经网络进行图像超分辨率的技术。贵公司是否还有其他关于神经网络的技术天亿马(301178.SZ)10月17日在投资者互动平台表示,我司基于神经网络的人工智能技术除了图像超分技术以外,还有NLP自然语言处理、图像识别、语音识别,人脸识别等技术。(记...
三维天地:人工智能应用技术通过神经网络技术提升数据处理与分析能力
公司回答表示:人工智能应用技术是我司当前阶段的研发重点之一,旨在通过中文分词技术、自然语言处理技术、全文检索和信息提取技术,提升对存储于PDF、Word、Rtf、Excel、Txt、CSV中的半结构化和非结构化数据的处理与分析能力,通过前向神经网络、自组织神经网络等神经网络技术,结合机器学习,研究数据的自动化建模技术,降...
他们为人工神经网络铺平了道路——透视2024年诺贝尔物理学奖
划重点012024年诺贝尔物理学奖授予美国普林斯顿大学教授约翰·霍普菲尔德和加拿大多伦多大学教授杰弗里·辛顿,以表彰他们对人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明。02霍普菲尔德发明了联想记忆网络,能够存储包括图像在内的多种模式,而辛顿发明了玻尔兹曼机,这是一种基于统计物理学的机器学习算法。03由于霍普菲尔德和...
诺贝尔物理学奖为何授予机器学习 人工神经网络的胜利
辛顿研发的玻尔兹曼机作为生成模型的先驱,能够融入大型网络体系,依据用户偏好推荐影视作品。与传统软件遵循固定程序处理数据的方式不同,机器学习模仿实例进行学习,处理复杂问题,超越了详尽指令的范畴。2024年诺贝尔物理学奖出人意料地颁给了机器学习领域,以表彰约翰·J·霍普菲尔德与杰弗里·E·辛顿在人工神经网络推动机器...
人工神经网络 这些公司敏锐布局
当地时间10月8日,瑞典皇家科学院宣布,将2024年诺贝尔物理学奖授予美国科学家JohnJ.Hopfield和英国裔加拿大科学家GeoffreyE.Hinton,以表彰他们“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。资料显示,人工神经网络是一种模拟人脑神经元工作方式的机器学习模型,旨在通过模仿大脑的工作方式来处理复杂的计算问题...
人工智能学者拿下诺贝尔物理学奖,意料之外还是情理之中?|甲子光年
“人工智能初看似乎与诺贝尔物理学奖的传统主题不太相符,但具有学习能力的神经网络及其在物理学领域的应用却密切相关(www.e993.com)2024年10月25日。”诺贝尔物理学奖委员会主席艾伦·穆恩斯(EllenMoons)表示,“获奖者的工作已经带来巨大效益,在物理学领域,我们利用人工神经网络在很多方面都取得了进展,比如开发具有特定属性的新材料。
推动人工神经网络实现机器学习
霍普菲尔德和欣顿融合物理学工具从1980年代开始的工作,为2010年左右开始的机器学习革命奠定了基础。霍普菲尔德和欣顿推动的开创性方法和概念有助于塑造人工神经网络领域。 发明联想记忆构建“霍普菲尔德网络” 1982年,霍普菲尔德发明了联想记忆,这类似于人们在相似单词中搜索不常使用单词的过程。他构建的网络可以基于...
“万万没想到”,“人工智能”获得诺贝尔物理学奖
北京时间10月8日下午,2024年诺贝尔物理学奖揭晓。约翰·J·霍普菲尔德(JohnJ.Hopfield)和杰弗里·E·辛顿(GeoffreyE.Hinton)两位科学家获奖,以表彰他们利用人工神经网络实现机器学习的奠基性发现和发明。他们将平分1100万瑞典克朗(约合745万元人民币)奖金。这个获奖结果一出,很多关注诺贝尔物理学奖的人士都...
科学家在试管中创建由DNA构成的人工神经网络
接下来,研究小组基于他们第一个DNA神经网络原理开发设计一个更复杂的神经网络,它可以区分1-9数字。目前,研究小组计划设计一个人工神经网络,它能够学习、从添加到试管的实例中形成“记忆”。他们指出,通过这种方法,相同的“智能汤”可用于完成不同的任务。研究报告详细内容发表在近期出版的《自然》杂志上。
亿嘉和:公司在机器人产品上应用人工神经网络技术
金融界5月13日消息,有投资者在互动平台向亿嘉和提问:请问公司是否在机器人方面应用神经网络技术?公司回答表示:人工神经网络技术是实现人工智能的重要组成部分,典型应用领域包括图像识别和计算机视觉、自然语言处理等。公司在该领域已有多年积累,并在机器人产品上有所应用。