【视频】多元线性回归模型原理讲解与R语言实例

在金融领域,回归模型被用于分析股票价格、市场波动率、风险溢价等多种金融现象,为投资者提供了重要的决策依据。本文将通过视频讲解,展示如何用多元线性回归模型进行金融证券市场指数与成分股预测,并结合一个R语言逐步回归模型对电影票房、放映场数、观影人数预测可视化实例的代码数据,为读者提供一套完整的实践数据分析流程...

4月语言学联合书单|语言科学如何看待ChatGPT

R语言在心理语言学研究中的应用已有相当长的历史,但什么情况下要对数据进行怎样的处理,模型应该如何构建,得到结果后如何科学地读取和规范地报告等问题仍未得到很好地解决。本书介绍了R语言基础知识、基本统计思路和初步数据整理等操作,power分析和Bayes分析在R语言中的实现,线性混合模型和重复测量方差分析结果的比较,多种...

R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合...

1.R语言对S&P500股票指数进行ARIMA+GARCH交易策略2.R语言改进的股票配对交易策略分析SPY—TLT组合和中国股市投资组合3.R语言时间序列:ARIMAGARCH模型的交易策略在外汇市场预测应用4.TMA三均线期指高频交易策略的R语言实现5.r语言多均线量化策略回测比较6.用R语言实现神经网络预测股票实例7.r语言预测波动...

【视频】因子分析简介及R语言应用实例:对地区经济研究分析重庆市...

因子分析步骤如下:(1)将原始数据标准化,仍记为X;(2)建立相关系数矩阵R;(3)解特征方程,计算特征值和特征向量,当累计贡献率不低于85%时,提取k个主成分代替原来的m个指标,计算因子载荷矩阵A;(4)对A进行最大正交旋转交换;(5)对主因子进行命名和解释。如需进行排序,则计算各个主因子的得分,以贡献率为权重,...

【视频】决策树模型原理和R语言预测心脏病实例|数据分享

决策树模型是一种非参数的有监督学习方法,它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则,并用树状图的结构来呈现这些规则,以解决分类和回归问题(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。相关视频决策树模型简介与传统的线性回归模型不同,决策树回归模型能够捕捉到非线性关系,并生成易于解释的规则。

用R语言做数据分析——缺失值处理方法:行删除

函数complete.cases()可以用来存储没有缺失值的数据框或者矩阵形式的实例,使用格式如下:newdata同样的结果可以用用na.omit()函数获得:newdata两行代码都表示:mydata中所有包含缺失数据的行都被删除,然后结果才存储到newdata中(www.e993.com)2024年11月26日。现假设我们对睡眠研究中变量间的关系很感兴趣。计算相关系数前,使用行删除法可删...

R语言实例操作分析GEO数据库甲基化芯片

dmpFinder函数,其参数设置如下,对于这些函数的设置在R软件中输入“?dmpFinder”,运行代码即跳转到参数设置页面,非常方便。打开文件夹,即可看见dmpDiff命名的甲基化位点的表格,而我们挑选的差异甲基化位点的值则是根据q-val<0.05来判定的。甲基化差异位点制作热图:这里是根据M值(甲基化的率)来做差异甲基化位点的热...

临床医生做科研丨纪冬教授:生存分析研究的临床路径及方法(第四期...

图1.生存分析研究实例图2.R语言脚本本期作业使用survival包中自带的数据集lung,绘制生存曲线,如下图特别说明:sample数据和R语言代码,可通过链接下载:链接:httpspan.baidu/s/1Qw9ueUTaaph8XI3Eh1oI8g?pwd=1234,提取码:1234。作业完成后请提交至邮箱(yishengzuokeyan@163),8期作业综合成...

临床医生做科研丨纪冬教授:高危因素筛选和森林图绘制(第八期回顾)

危险因素筛选实例及R语言实操纪冬教授以团队发表的两项研究为例,分别是慢性药物性肝损伤复发的高危因素分析和直接抗病毒药物清除HCV后肝细胞肝癌发生风险因素的调查研究(图3),介绍了危险因素筛选研究的总体步骤(研究设计、收集数据和统计分析),演示了关键统计学分析过程及R语言的应用(表1制作、单因素及多因素分析和...

R数据分析:cox模型如何做预测,高分文章复现

R数据分析：如何用R做验证性因子分析及画图，实例操练R文本挖掘：文本聚类分析R数据分析：样本量计算的底层逻辑与实操，pwr包R数据分析：临床预测模型的样本量探讨及R实现R数据分析：混合效应模型实例数据可视化——R语言分组比较时图形添加P值和显著性水平R数据分析：结构方程模型画图以及模型比较，实例操练R...