从“选择困难症”说起:如何让决策树替你做选择?
决策树是一种用于分类和回归的监督学习模型,它从数据集合中提取出一系列的规则,基于特征对实例进行分类,可以理解为一组‘if-then’规则的集合。通俗地讲,决策树是一种用来决策和预测的模型,它通过类似树状的结构图,来展示决策过程以及最佳选项。每个“节点”代表一个决策点,每一条“分支”对应一个可能的选项,而...
金阳教授:人工智能如何赋能肺结节的临床决策?如何辅助肺叶精准...
在另一项研究中,Vanguri等[40]开发了一种基于动态深度注意力的掩膜多实例学习模型,以预测晚期NSCLC患者对阻断程序性死亡受体1/程序性死亡受体配体1免疫治疗的反应,该风险预测模型使用机器学习方法将医学影像、组织病理切片、基因组学等多模态信息整合集成,AUC达到0.80。基于AI的数字病理在提高病理诊断的准确度、可重复性...
亚马逊芯片的秘密武器
因此,我们有一种称为HPC7G的实例类型,我们的客户包括一级方程式赛车队。他们计算流体动力学,研究这辆车将如何扰动空气,以及这会如何影响后面的汽车。这实际上只是扩大了应用程序组合。当我们使用Graviton4时,我们也做了同样的事情,它有96个核心,而Graviton3只有64个。Q你如何知道从一代到下...
全国人民代表大会常务委员会关于实施渐进式延迟法定退休年龄的决定
一、同步启动延迟男、女职工的法定退休年龄,用十五年时间,逐步将男职工的法定退休年龄从原六十周岁延迟至六十三周岁,将女职工的法定退休年龄从原五十周岁、五十五周岁分别延迟至五十五周岁、五十八周岁。二、实施渐进式延迟法定退休年龄坚持小步调整、弹性实施、分类推进、统筹兼顾的原则。三、各级人民政府应当积极应对人...
能源股波动背后:揭秘期货市场与股市联动的秘密
二、生活实例:期货市场与油价的“镜像效应”设想一下,当国际油价在期货市场上突然飙升时,你可能会在加油站发现汽油价格也跟着上涨。这是因为石油公司预期未来原料成本上升,会提前调整产品售价以应对。同样,能源股投资者也会根据期货市场价格变动,调整对相关上市公司未来盈利的预期,从而引发股价波动。
策略性知识解析:实例引领,智慧决策之道
在知识经济的时代,策略性知识作为一种高级别的认知技能,越来越受到人们的重视(www.e993.com)2024年9月19日。它不同于简单的记忆性知识,更注重在复杂情境中进行判断和决策。本文将从四个方面,通过具体实例来详细阐述什么是策略性知识,并探讨其在现代社会中的应用价值。一、策略性知识的概念与特点...
上交所:《上市公司并购重组规则、政策与案例一本通》(全文)
关于符合科创板定位,一是以标的资产为其重要客户提供的服务实例论述标的资产具有技术先进性,列举了其作为某国际客户动力电池壳结构件的重点供应商,通过自身先进技术替代原有工艺,大幅提高产品良品率等指标,并获得最终客户临场检查及认可等事例。二是结合《战略性新兴产业分类(2018)》《国务院关于加快培育和发展战略性新兴...
如何计算和理解期权交易的盈亏
通过上述介绍和实例分析,我们可以看到,期权交易的盈亏计算并不复杂,但需要投资者对期权的基本概念和市场动态有深入的理解。掌握这些知识,可以帮助投资者在期权市场中更加游刃有余,实现投资目标。通过这个表格,投资者可以清晰地看到不同类型期权的盈亏计算方式,从而更好地进行风险管理和投资决策。
深入了解认知偏误,成为更出色的决策者
II.认知偏误的基本类型及实例A.确认偏误(ConfirmationBias)确认偏误是指人们在获取信息时,倾向于寻找、注意和记忆那些能够验证自己已有信念或假设的证据,而对反驳这些观点的信息选择性忽视。在职场上,这种现象可能会导致决策者固守己见,例如,在评估项目可行性时,经理可能只关注那些支持其方案成功的案例研究...
郭雨婷|自动化行政决策的分类法律控制研究
但是囿于行政领域的高风险性、行政裁量的复杂性以及技术手段的局限性等多重因素,有裁量的全自动化行政决策目前尚无实例。目前学界对于全自动行政决策是否可以进行裁量的态度不一:有学者认为:“全自动裁量不仅在理论上无从证立,也被域外立法排除”;有学者对裁量型全自动行政系统的引入持乐观态度,但是应通过裁量...