星型模型、雪花模型、星座模型各有什么优缺点?

灵活性不足:星型模型更偏向于特定目的的数据视图,对于全面的数据分析支持不够灵活。难以支持多对多关系:星型模型不自然地支持业务实体之间的多对多关系,需要额外的桥接表。应用案例:以电商数据仓库建设为例,星型模型可以应用于销售数据分析。例如,事实表可以记录每笔交易的销售金额、数量等信息,而维度表则包括时...

致敬数据库大师,有28岁英年早逝,有80岁还重新创业

DonaldD.Chamberlin和RaymondF.Boyce在IBM工作期间共同发明了SQL,关系型数据库是以集合论为基础的理论模型,SQL是面向集合操作的结构化语言,为关系型数据库发展如虎添翼。SQL原名SEQUEL(AStructuredEnglishQueryLanguage),是数据库的标准操作语言,非常强大,并且简单易用,接近人类的自然语言,也...

数据仓库领域常见建模方法及实例演示 | StartDT Tech Lab 16

接下来就是针对维度建模按照数据的组织类型,可以划分为星型模型、雪花模型、星座模型。1.星型模型:星型模型主要是维表和事实表,以事实表为中心,所有维度直接关联在事实表上,呈星型分布。2.雪花模型:在星型模型的基础上,维度表上又关联了其他维度表。这种模型维护成本高,性能方面会差一些。3.星座模型:...

数仓模型设计详细讲解

因为数据仓库的主导功能就是面向分析,以查询为主,不涉及数据更新操作。事实表的设计是以能够正确记录历史信息为准则。维度表的设计是以能够以合适的角度来聚合主题内容为准则。二、维度建模三种模式2.1星型模型星形模式(StarSchema)是最常用的维度建模方式。星型模式是以事实表为中心,所有的维度表直接连接在...

「数据架构」实体关系模型溯源

ER模型通常作为数据库实现。在简单关系数据库实现中,表的每一行表示实体类型的一个实例,表中的每个字段表示属性类型。在关系数据库中,实体之间的关系是通过将一个实体的主键作为指针或“外键”存储在另一个实体的表中来实现的传统上,ER/数据模型是在两个或三个抽象级别上构建的。注意,下面的概念-逻辑-物理层次结...

大数据系统架构设计:数据仓库与数据分析架构,驱动数据驱动决策

数据仓库设计通常采用星型模型或雪花模型(www.e993.com)2024年12月19日。星型模型是一种简单的结构，包含一个中心事实表和与之相关联的多个维度表。雪花模型扩展了星型模型，通过将维度表进一步分解成规范化的数据表，以减少数据冗余。选择适合业务需求的模型取决于数据的复杂性和查询要求。数据表的维度与事实：在数据仓库中，维度表包含描述性信息...

【大数据培训】面试中数据仓库的重要概念

维度模型更侧重于完成具体的分析决策需求,是一种从下往上的构建思路。同时,它关注大规模复杂查询的响应性能,星型模型是其具体形式。以事实表为中心,用代理键把维度表关联起来除了以上两种外,还有DanLinstedt提出的DataValut模型和对其做进一步规范化处理的Anchor模型,但就目前实际使用情况而言,普遍采用的都是Kimbal...

数据仓库建设中的数据建模方法

④物理建模,生成物理模型:主要解决,逻辑模型针对不同关系型数据库的物理化以及性能等一些具体的技术问题。因此,在整个数据仓库的模型的设计和架构中,既涉及到业务知识,也涉及到了具体的技术,我们既需要了解丰富的行业经验,同时,也需要一定的信息技术来帮助我们实现我们的数据模型,最重要的是,我们还需要一个非常适用的...

基于某生鲜APP业务的数据仓库搭建过程(一)

再次,数据仓库产品不仅仅承担数据的仓储功能,还希望基于在海量数据之上提供更多分析、决策、模型等应用。从需求了解为起点,整个数仓的搭建过程需要经历以下9个步骤:1.了解业务背景该生鲜APP是一款线上电商产品,用户的主要行为在于商品的选购,在APP上浏览生鲜产品,选择后加入购物车,提交订单,完成支付,然后由商家进行...

华为产业链深度梳理:华为计算产业生态加速发展

合作伙伴,基于盘古大模型再训练构筑交通CV大模型,并在教育、制造等多个重点行业推动行业大模型研发;在软件应用领域,公司打造了自有AI中台,较早地进行AI+行业应用的实践探索,是华为“昇腾智造/智行”双领域解决方案合作伙伴,并基于昇腾AI技术底座在交通、制造、考试等多个重点行业打造了行业标杆案例。