普通人想靠炒股成为有钱人,靠谱吗?点醒两亿股民,反复阅读!

为了方便朋友们学习，我做成了图文给大家，用案例来帮助大家成长：接下来给大家带来指标之王——MACD的技巧MACD指标的实战用法一：MACD指标的基本含义MACD指标又叫指数平滑异同移动平均线，是由查拉尔·阿佩尔（GeraldApple）所创造的,是一种研判股票买卖时机、跟踪股价运行趋势的技术分析工具。二、MACD指标的构成：...

PMC管理:销售预测计划编制的六大关键步骤

例如,可以结合定性预测方法和定量预测方法,充分发挥两者的优势。步骤四:编制销售预测计划在确定了预测方法后,就可以开始编制销售预测计划了。销售预测计划应包括预测时间段、预测销售数量、预测销售金额、预测市场份额等内容。预测时间段可以根据企业的生产周期和市场需求进行确定,一般可以分为短期预测(1-3个月)、中期...

383 从理论到实战:滚动周期分析如何重塑PMC中的销售预测与决策

此外，"滚动周期分析"在预测未来销售趋势方面也展现出了独特价值。结合移动平均、指数平滑等统计模型，工厂能基于过往的滚动周期数据，构建更为准确的销售预测模型。这对于规划生产进度、原材料采购乃至财务预算的制定都至关重要，确保工厂在快速变化的市场环境中保持竞争力。值得注意的是，实施“滚动周期分析”时，数据的...

深赛格涨停背后的市场秘密:投资者该如何应对?

从技术分析的角度来看,深赛格的股价在突破重要阻力位后,继续向上攀升的势头值得关注。MACD(指数平滑异同移动平均线)指标显示出看涨信号,同时RSI(相对强弱指数)接近超买区域。在这种情况下,虽然短期内可能出现一定的回调,但整体的上涨趋势可能较为健康。深赛格的未来展望:风险与机遇并存尽管深赛格在10月25日实现涨停,但...

学会精华知识——解析MACD指标的实战用法

案例分享：指标之王MACD：红柱离场与绿柱进场实战案例：在股票交易市场中，掌握正确的技术分析方法是至关重要的。其中，MACD指标被广大投资者誉为“指标之王”，其综合了动量指标、相对强弱指数和移动平均线优点，能够为投资者提供更全面的市场分析。本文将通过实战案例，讲解如何运用MACD的红柱离场与绿柱进场策略。案...

深度学习与统计学,谁赢了?|大模型|神经网络|自然语言处理_网易订阅

基准测试中的统计模型包括ARIMA和ETS(指数平滑)——这两种模型都是广为人知且经过严格验证的模型(www.e993.com)2024年11月22日。此外,ML/DL模型首先通过超参数调整进行了微调。统计模型则以逐个时间序列的方式进行训练。相反,DL模型是全局模型(在数据集的所有时间序列上进行训练)。因此,它们能够利用交叉学习的优势。

PMC生产计划与物料控制

■4.12指数平滑法预测用指数平滑法进行预测时,在当月的移动平均实绩上仅将新的倾向值的工作日程部分予以相加。也就是说指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法,它是通过计算指数平滑值,配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与...

【案例】谁的预测更准?销售还是计划?

在下面案例里,我们来对比两种需求预测的方法:一种是一线销售提需求,案例公司在用的方法;另一种是计划单纯依赖需求历史,用简单的指数平滑法做预测。通过对比6个月的累计预测误差,我们发现,对于需求频繁的产品,计划用简单的指数平滑法就能打败销售提需求;对于需求不频繁、客户集中度高的产品,销售的需求预测准确度更高...

Spark技术在京东智能供应链预测的应用

ARIMA:全称为自回归积分滑动平均模型,于70年代初提出的一个著名时间序列预测方法,我们用它来主要预测类似库房单量这种平稳的序列。Holtwinters:又称三次指数平滑算法,也是一个经典的时间序列算法,我们用它来预测季节性和趋势都很明显的商品。3.结合业务开发的独有算法包括WMAStockDT、SimilarityModel和NewProduct等...

一文读懂:医保大数据的应用与面临的挑战

预测的对象包括医保基金运行效率、卫生费用使用情况、医疗机构运营状况、卫生服务优化流程、患者病情变化阶段等,这些预测有利于提高资源的合理配置和使用。能够用于医保大数据预测的时序模型主要有平稳时间序列模型、灰色预测模型、指数平滑模型、回归模型等。2大数据挖掘技术在医保领域应用的典型案例和推广趋势...