奥鹏-南开24秋《商务智能方法与技术》在线作业
24.数据仓库是与操作型系统相分离的、基于标准企业模型集成的、带有时间属性的、面向主题及不可更新的数据集合。25.对用户的敏感的原始数据进行变换,以便数据的使用者不能对用户的原始数据进行查看,以此保护用户的私有数据26.数据挖掘并不是一个装在软件包装盒中的工具可以简单的买到并运行在商业智能环境中,也不会...
输变电监控系统实施方案|电力|通信|可靠性_网易订阅
1.数据仓库与数据挖掘-建立数据仓库,对海量的监测数据进行存储和管理。-运用数据挖掘技术,从数据仓库中挖掘出有价值的信息,为系统的运行和管理提供决策支持。2.人工智能与机器学习-引入人工智能和机器学习技术,如神经网络、支持向量机等,提高故障诊断和预测的准确性。-通过对历史数据的学习和训练,使...
数据挖掘求职简历案例参考
1、分析不同数据源的结构和格式,设计了有效的数据抽取策略,确保从多个系统中高效地提取数据。2、利用Python编程或Kettle处理工具,开发了自动化的数据转换脚本,将数据从原始格式转换为适合数据仓库的标准格式。3、实施数据清洗和质量控制,识别并处理数据中的异常值、缺失值等问题,以确保数据质量。4、设计了数据加载...
数据仓库和数据挖掘之间的联系和区别
数据仓库和数据挖掘一、定义数据仓库是数据库的一种概念上的升级,可以说是为满足新需求设计的一种新数据库,而这个数据库是需容纳更多的数据,更加庞大的数据集,从逻辑上讲数据仓库和数据库是没有什么区别的。为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支撑的战略集合,主要是用于数据挖掘和数据分析,以建立数据...
关于数据仓库的架构及3大类组件工具选型
中间层:数据仓库中的中间层是使用ROLAP或MOLAP模型实现的OLAP服务器。对于用户,此应用程序层显示数据库的抽象视图,这一层还充当最终用户和数据库之间的中介。顶层:顶层是前端应用层,连接数据仓库并从数据仓库获取数据或者API,通常的应用包括数据查询、报表制作、BI数据分析、数据挖掘还有一些其他的应用开发。
西南财经大学《数据挖掘综合》2023年硕士研究生招生考试大纲
4.了解数据仓库设计的四种视图,了解数据仓库的设计过程和步骤;了解OLAP查询处理的步骤(www.e993.com)2024年9月9日。5.了解三类数据仓库应用;了解多维数据挖掘的重要性。四.挖掘频繁模式、关联和相关性考试内容频繁项集概念频繁项集挖掘方法Apriori算法FP-growth算法考试要求...
浅析“数据挖掘”与“知识发现”的区别
摘要:数据库知识发现(KDD)是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的,以及最终可理解的模式的非平凡过程。数据挖掘是其中的一个步骤...数据库知识发现(KDD)是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的,以及最终可理解的模式的非平凡过程。它由九个步骤组成,从开发与理解应用领域开始到知识发现的...
广晟资产企业绩效管理(BPM)应用案例
该技术的特点是:快速通过行业领先的网络协议,获取远程数据的能力;可以方便地移动压缩的维数据;能根据汇总数据查询到详细数据;提供标准的数据访问接口;与数据仓库紧密结合;对多种结构多维数据库的支持;开放式的体系;支持基于Web的应用。数据仓库技术:数据仓库英文缩写DW,即DataWarehouse,是一个面向主题的,集成的,时...
数据挖掘与预测分析术语总结
数据挖掘目前在各类企业和机构中蓬勃发展。因此我们制作了一份此领域常见术语总结,希望你喜欢。分析型客户关系管理(AnalyticalCRM/aCRM)用于支持决策,改善公司跟顾客的互动或提高互动的价值。针对有关顾客的知识,和如何与顾客有效接触的知识,进行收
有驾创新智能化获客体系 助力车企精准触达目标消费者
(图:有驾数据仓库)数据挖掘与建模:自动化联合建模服务,精准选定潜在用户创新智能化获客策略的第一步是要找到汽车内容偏好度高、购车意向度较高的精准用户群体,从而实现数据化精准营销。为了精准圈定有驾用户中的高购车意向用户,用户画像团队基于自研的自动化联合建模服务,实现了用户留资意向度的预测。自动化联合建模...