决策树在金融领域的应用(附链接)

例题:请对以下数据建立决策树进行分析,判断一个案例“下雨、热、湿度、正常、弱风“,是否可以打网球?表1建立决策树分析数据表该数据集包含7个训练样本,其中正例占4/7,其中反例占3/7,计算得到根结点的信息熵为(1)属性“Outlook”,其对应的3个数据子集分别为D1(Outlook=Sunny),D2(Outlook=Rain),D...

一级造价工程师《案例分析》为什么很难?第一课至关重要!

所以对于本题型,学员要重点理解、学习教材上的案例题,要透彻理解“增值税”对本题型的影响。2、方案评价方案评价一题是考试时应该得满分的题目。首先要学好价值工程、决策树、寿命周期成本分析等基础知识点,然后要熟练掌握有关资金时间价值的计算。3、施工招投标本题是最容易得分但又不易得满分的题目,学员无需...

书卷多情,故人相亲——光华教材篇

主要内容包括:数据挖掘方法论、数据理解和数据准备、缺失数据、关联规则挖掘、多元统计降维、聚类分析、线性回归和广义线性回归、回归模型规则化、神经网络、决策树、支持向量机、模型评估、模型组合、协同过滤等。书中在每种数据挖掘技术后,均辅以大量医疗、金融、营销、保险、政府部门等应用案例,并均配有相关应用的SAS...