量子贝叶斯算法的金融应用
经典贝叶斯网络是使用贝叶斯定理和链式法则得到的后验概率,而在量子贝叶斯网络中,推断过程主要是由量子态演化和测量组成,量子比特之间的相互作用和测量操作用于更新概率分布的状态。总而言之,通过量子概率表示和量子概率推断可以将经典贝叶斯网络转化为量子贝叶斯网络。通过引入量子比特和量子门,可以实现经典贝叶斯网络中概率...
真正的高手,都是贝叶斯主义者
这时,贝叶斯定理就起到特别重要的作用——搭建一个概率悬梯。或者说,贝叶斯派统计学中的主观性和个人信念,与休谟的观点有着有趣的平行之处。接下来是第三个案例,搜寻法航447航班。案例三:搜寻法航447航班2009年6月1日,法国航空447号航班一架A330-203客机在巴西圣佩德罗和圣保罗岛屿附近坠毁,机上人员全数罹难。
贝叶斯方法如何帮助比较案例研究?| 研究
与其他定量社会科学研究相比,比较性案例研究具有一些独特的特点:(1)样本包括少量的聚合实体;(2)少数单位(units)或一个单位接受非随机分配的干预;以及(3)处理效应通常需要一段时间才能显现出来。因此,鉴于数据有限,比较性案例研究面临两个主要挑战:为处理单元的“反事实结果轨迹提供良好的预测”;并进行可信的处理效应的...
如何用贝叶斯方法做定性研究?
最后一步需要应用贝叶斯法则来进行推理。当处理多个证据时,我们可以连续应用贝叶斯规则(式子(1)),或者我们可以在一个步骤中乘以似然比来进行推理,这是由式子(1)和(2)得出的。取方程(5)的对数可以得到一个特别简单的、加法形式的贝叶斯规则--后验对数等于先验对数加证据权重。这种表述提供了计算上的优势,即证据...
智慧方程“贝叶斯原理”,为什么常常然并卵?
甚至发现了这个公式虽然在人工智能领域已经应用很广,但依然存在一些问题。一、先讲讲贝叶斯原理起源:贝叶斯生于1702年至1761年,是英格兰神父,曾经就读于爱丁堡大学。看生平信息上看,我猜应该和英国知名哲学家休谟有一些交集。为什么提到休谟?哲学上有一个经典的“休谟问题”,从根本上否定了归纳法的科学性。
AI Agent深度调研:设计一个QQ机器人|算法|ai|智能体|大模型|神经...
特点:机器学习的出现使得AI系统能够从数据中自动学习模式和规律,而无需明确的规则,从而提高其泛化能力(www.e993.com)2024年7月25日。案例:用于邮件过滤的朴素贝叶斯分类器是一个典型的机器学习应用。推荐系统,如Amazon和Netflix的推荐引擎,利用协同过滤等技术为用户提供个性化推荐。
“院士专家讲科学”走进北京经开区学校,分享人工智能与生态文明
“所以什么是计算思维呢?就是我们把这些数学值输入计算机,让计算机通过某些数学公式来进行计算,用数值去进行事件的推理。”王晓茹在屏幕上打出了一串公式,“这个公式叫做贝叶斯公式,是可以用来做人工智能推理的。很多法庭上做犯罪推理,还有AI医生看病的时候,用的都是这个公式。”...
可视化推导贝叶斯定理公式
使用贝叶斯定理,我们将找到指定的概率:因此,更换CEO的公司的股票增长5%的概率为6.67%。可视化讲解复杂案例上面的例子很简单,但是为了更好的理解,下面使用一个复杂的例子可视化推理贝叶斯公式:一家工厂使用三台机器(A、B和C)生产产品,它们分别占其产量的20%、30%和50%。在机器A生产的产品...
全概率公式和贝叶斯公式
全概率公式和贝叶斯公式案例名称:全概率公式和贝叶斯公式负责人:伍欣叶申报学校:桂林理工大学在整个的教学过程中,我是围绕提高课堂教学的有效性这一理念,以学生为主体的原则,来对自己的教学方法、教学过程进行设计。尽量做到在线学习与线下课堂教学质量实质等效,重点突出、难点突破、并能与思政教育相融合。在教学...
【机器学习基础】深入浅出经典贝叶斯统计
从案例中理解贝叶斯定理问题:假设你在某次会议上第一次见到某人,他穿着印有England的T恤。通过以下方法估计他是英国人的可能性:定义数据和模型,为了简单起见,假设没有超参数。分配相关的可能性和先验概率(如以上(2)和(3))。计算上述广义贝叶斯定理结果。