国产光芯片重大突破!清华团队利用神经网络,首创全前向智能光计算...
该研究发现,由麦克斯韦方程组控制的光学系统可以被重新参数化为可微嵌入式光子神经网络,且神经网络的梯度下降训练一直是推动其发展的关键因素。因此,该研究对于FFM的机器学习原理构建下图c所示,由于光学系统中的部分区域可以映射到神经网络中与神经元连接,从而可以在输入和输出之间构建一个可微分的现场神经网络(onsi...
AI Agent深度调研:设计一个QQ机器人
特点:深度学习技术,特别是深度神经网络,在处理复杂数据(如图像和语音)方面显示出强大的能力。案例:GoogleDeepMind的AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石,展示了深度学习在复杂决策问题中的巨大潜力。同时,深度神经网络技术在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域取得了突破性进展,如ImageNet竞赛中的AlexNet和VGGNet等。
《Nature》顶刊:高分子材料结合新研究出现最新进展,最高技术含量...
5.1前馈神经网络DFN:建立拓扑构型与带隙之间的联系(包含实操)5.1.1DFN的基本架构介绍5.1.2DFN训练5.2训练与验证5.3拓扑构型与带隙结果的真实值与测试值预测对比(包含实操)第6天:案例2——基于深度学习的超材料反向设计及滤波性能验证6.1基于目标带隙反向设计结构6.2组合扩大衰减域,建立...
北大林宙辰团队提出具有万有逼近性质的神经网络架构的设计方法
为了解决这个问题,北京大学林宙辰教授团队提出了一种易于操作的基于优化算法设计具有万有逼近性质保障的神经网络架构的方法,其通过将基于梯度的一阶优化算法的梯度项映射为具有一定性质的神经网络模块,再根据实际应用问题对模块结构进行调整,就可以系统性地设计具有万有逼近性质的神经网络架构,并且可以与现有大多数基于模块的...
范式要变:EDA企业的市场发展机会在哪儿?
如果将这几个机会点分成层级结构,那么在Cadence看来提供算力基础的是芯片;往外圈扩展,自然就来到了系统层级,关乎设计和分析;而包裹在最外层的是数据,与无处不在的AI。CadenceCEO此前因此提到了“threelayercake”的概念。“过去30年Cadence的核心优势就是computationalsoftware。”而这种“计算软件”是贯穿了芯...
一阶优化算法启发,北大林宙辰团队提出具有万有逼近性质的神经网络...
北京大学林宙辰教授团队提出了一种易于操作的基于优化算法设计具有万有逼近性质保障的神经网络架构的方法,其通过将基于梯度的一阶优化算法的梯度项映射为具有一定性质的神经网络模块,再根据实际应用问题对模块结构进行调整,就可以系统性地设计具有万有逼近性质的神经网络架构,并且可以与现有大多数基于模块的网络设计的方法...
上海交大先进体系结构实验室在电子设计自动化领域顶会DAC 2024...
此外,论文还设计了一个加速器架构,它不仅硬化了上述算法设计,还有效地将莫顿编码通路和关键路径上的操作并行起来,从而掩盖了新增操作的执行时间,显著提升了点云神经网络的执行性能。论文在7个具有代表性的点云神经网络模型、4个被广泛使用的点云数据集上进行实验,取得了对比此前最新研究最高3.8倍的加速和高达5.2倍...
AI引擎如何加速科学研究?对话深度原理创始人、新神经网络架构KAN...
对话深度原理创始人、新神经网络架构KAN作者|DeepTalk播客更新点击收听DEEPTALK播客AI技术飞速发展迭代的同时,其在科学领域的广泛应用带来了翻天覆地的科学变革。过去十年间,科学家们利用AI工具和方法,在人类基因组、原子结构、天气预报、流体动力学等诸多科学领域取得了巨大突破。科学研究正从传统的实验和理论...
案例研究:解读世界最小超级公司——英伟达(NVIDIA)的组织管理
一、扁平化的流程型结构按照黄仁勋的原话,“英伟达只有3万员工,是‘世界上最小的超级公司’,它高度透明,组织结构像神经网络,而不是金字塔。”“过去的架构是上面一个CEO,下面是辅佐大臣层层向下,最底层就是员工。这样的设计的目的是希望员工获得的信息越少越好,因为士兵的根本任务是在战场上卖命牺牲,而不问...
AI4Science基石:几何图神经网络,最全综述来了
近期,人大高瓴联合腾讯AILab、清华、斯坦福等机构发布综述论文:《ASurveyofGeometricGraphNeuralNetworks:DataStructures,ModelsandApplications》。该综述在简要介绍群论、对称性等理论知识的基础上,从数据结构、模型到众多科学应用,对相关几何图神经网络文献进行了系统的梳理。