数学悖论系列之八(统计学悖论)

因此,就有了样本统计量的抽样分布——从同一总体中抽取的相同样本量的不同样本计算出来的估计值形成的分布。用点估计值代表总体参数值的同时,还必须给出点估计值的可靠性。但是有时一个具体的点估计值无法给出估计的可靠性的度量,因此有必要围绕点估计值来构造总体参数的一个区间——区间估计:总体参数主要有总体...

绕不开的统计:z 值、t值都在算什么之习题举例

3.Z统计量:在假设检验中,Z统计量是用来评估样本统计量与总体参数之间差异的一种方法,通常用于大样本且总体标准差已知的情况。公式为:z统计量告诉你样本均值与总体均值之间的差异程度,以标准差的单位来衡量。而且此值和样本量有关,所以在标准差项上有n的加入。联系:三者都涉及Z分布,Z分布是正态分布的一种特...

2025年中国石油大学硕士研究生入学考试大纲(统计学)已公布

1.了解统计量、抽样分布的概念、三大抽样分布;2.熟悉样本均值的分布、样本方差的分布。3.熟悉充分统计量(七)参数估计1.熟悉点估计、区间估计;2.熟悉最大似然估计与EM算法、最小方差无偏估计、贝叶斯估计;2.了解置信区间的构造方法;3.熟悉总体均值的区间估计、总体比例的区间估计以及总体方差的区间估计。

100种分析思维模型之:统计思维

参数是描述总体特征的数值。例如,总体均数、总体标准差、总体相关系数等。统计量是通过样本数据计算出来的数值。例如,样本均数、样本标准差、样本相关系数等。统计学的概念还有很多,在此不做一一介绍,感兴趣的朋友,可以参考统计学的相关书籍。统计思维侧重于「道」的层面,而具体的统计方法侧重于「术」的层面。无道...

2024年南京信息工程大学硕士研究生招生管理工程学院考试大纲

1.统计学的目的;2.描述统计和推断统计的区分;3.统计数据类型、分类、各自特点及其具体应用;4.总体和样本、参数和统计量、变量的基本概念。(二)数据的搜集1.数据的来源:直接数据和间接数据的特点、局限性、使用注意事项;2.抽样方法:概率抽样和非概率抽样,包括概念、特点、具体分类、优缺点、适用...

2021年中国人民大学805统计学考研真题和答案

本题中B项是在相同的时间点、不同的空间上获得的数据,属于截面数据(www.e993.com)2024年11月17日。考点二:统计中的基本概念1总体和样本(1)总体、个体(2)样本、样本量2参数和统计量(1)参数:用于描述总体特征,是未知的常数。(2)统计量:用于描述样本特征,不含任何未知参数。统计量是样本的函数。

2022考研统计学知识梳理:比较总体、样本、参数、统计量和变量

比较总体、样本、参数、统计量和变量(1)总体是包含所研究的全部个体的集合。通常是我们所关心的一些个体组成,如由多个企业所构成的集合,多个居民户所构成的集合。总体根据其所包含的单位数目是否可数可以分为有限总体和无限总体。有限总体是指总体的范围能够明确确定,而且元素的数目是有限可数的,需要注意的是,统计意...

如何基于元学习方法进行有效的模型训练?四篇论文详细剖析元模型的...

其中,γ和β为学习的参数,μ和σ是标准化的统计量,a_n和a’_n是输入和标准化后的输出。图1.1:元学习的训练集。这是图片分类的例子,在不同episode中,由不同的子类构成不同的分类任务;在相同的episode中,支持集和查询集包含了相同的子类。来自:httpsjiqizhixin/articles/2019-07-01...

统计学简单学习:四组基本概念(三)之统计量、总体参数、抽样误差

总体参数:对总体特征进行的统计指标。大家可以看到,统计量和总体参数不同的地方就是对象的不一样,统计量的对象是样本,总体参数的对象是总体。当时其实我们进行统计分析,最后希望得到的是总体的分析,也就是总体参数,但是实际上由于各种原因,比如技术、成本、时间等等,我们都是用统计量来进行分析,所以我们分析统...

统计学权威盘点过去50年最重要的统计学思想,因果推理、bootstrap...

Greenland认为,研究者需要显式地解释传统统计模型中没有考虑的误差来源。对鲁棒性的关注与高度参数化的模型相关,这是现代统计学的特点,对模型评估有更普遍的影响。1.8探索性数据分析上文讨论的统计思想都涉及密集的理论和计算的结合。从另一个完全不同的方向来看,研究人员们进行了一种具有影响力的「回归到本质...