算力即服务,首个基于RISC-V算力的行业大模型生态系统问世

希姆计算从公司成立伊始就坚持软硬一体自主可控的发展方向,支撑九州、玄数、擎天的底层核心软硬件全链路自主研发,基于自研AI计算矩阵扩展指令集设计了STCP920芯片、推理卡以及配套软件,为智算中心量身定制了希姆智算云平台,提供了落地大模型应用的RISC-V创新方案,是RISC-V软硬一体技术创新的代表性企业。RISC-V,数智...

Four Pillars万字研报:穿透再质押的前世今生,全面了解当前生态与...

Solayer:Solayer通过利用经济安全性扩展应用链,建立在Solana的网络之上,为应用程序开发者提供自定义区块空间和高效的交易对齐。它利用再质押的SOL和LSTs来维护网络安全,同时增强特定网络功能,旨在支持可扩展的应用程序开发。2.5再质押平台再质押平台层包括那些提供额外流动性或将再质押资产与其他DeFi服务...

100 个网络基础知识_澎湃号·政务_澎湃新闻-The Paper

MAC地址由6个字节组成。34)在OSI参考模型方面,TCP/IP应用层的等同层或多层是什么?TCP/IP应用层实际上在OSI模型上具有三个对等体:会话层,表示层和应用层。35)如何识别给定IP地址的IP类?通过查看任何给定IP地址的第一个八位字节,您可以识别它是A类,B类还是C类。如果第一个...

让你的旧手机拍照追上新旗舰,这个应用凭什么|附安装包

在这次测试中,我就分别使用了BSG与BigKaka两位开发者推出的第三方Google相机。这两位开发者的更新频率最高、版本最多,用BSG推出的MGC举例,仅仅我使用的MGC9.2.113这一版本更新中,BSG就根据不同用户的设备和需求适配了通用版、高通骁龙芯片版、三星版、开发者版、美颜优化版以及3D扫描版。

华映资本邱谆:大模型行业泡沫正在显现

1.C端终端用户:直接和GPT聊天,或者运用简单提示词工程,这里可以看作也在通过提示词使用自身一些简单的用户私有数据。2.B端终端客户:直接调用LLM的API接口来运用提示词工程;或将私有数据向量化后存入向量DB,再做RAG;或通过微调生成一些特定下游任务模型。很多这类客户反馈有不错的效果。

汽车领域生成式AI应用:加速需求工程

●集成项目和技术栈在汽车软件过程改进和能力确定(AutomotiveSPICE)集成项目中,生成式AI被用于自动生成测试规范、与设计进行对话、执行一致性检查等(www.e993.com)2024年11月12日。这些功能集成在一个定制的知识库和管道中,显著减少了项目开发的时间。02实际效果与未来展望根据IAV的估计,生成式AI有望将需求工程过程的时间节省高达50%。2024年...

探索InfiniBand网络、HDR和IB在超算中应用的意义

整个传输层协议栈的硬件卸载。内核绕行,零拷贝。RDMA(远程直接内存访问),一种将数据从一台服务器的内存直接写入另一台服务器的内存的过程,无需CPU参与。利用GPUDirect技术是另一种选择,它允许直接访问GPU内存中的数据,并加速数据从GPU内存传输到其他节点。此功能可提高人工智能(AI)、深度学习训练、机器学习等计...

华为自研编程语言“仓颉”来了!鸿蒙应用开发新语言,性能优于 Java...

仓颉语言还对运行时进行原生的轻量化设计,通过对运行时模块化分层设计,定义仓颉公共对象模型和运行时公共基础组件,基于公共对象模型,实现运行时的内存管理、回栈、异常处理、跨语言调用等基础能力,大幅减少多个能力间的冗余对象设计,精简运行时体积。同时通过包的按需加载技术,减少仓颉应用启动的冗余包内存开销,因此对于资...

刘澍|LLM型生成式人工智能在智慧法院应用的现实落地和未来探索

虽然ChatGPT是实现LLM大规模语言模型的技术,ChatGPT出现之前,LLM并没有作为一个独立的概念被广泛讨论和使用,且之后笔者会大量以ChatGPT作为例子举例,但是其终究只是是一种LLM型生成式人工智能具体运用,不能单以ChatGPT来指代LLM型生成式人工智能。LLM型生成式人工智能,简单解释就是基于LLM模型,而生成文字、图片等...

AI经济学 | 第二章:中国AI发展面临的挑战与应对之道

聚焦在数据的分布上,根据论文[18],举例PapersWithCode这一机器学习社区,其中的基准测试数据集集中在全球少数机构手中,且集中度随着时间推移提升,存在不平等分配的现象。当前中美在数据的质和量方面展开竞争。在量的方面,根据IDC,中国数据量规模全球第二,仅次于北美[19]。但未来随着高质量数据或将逐渐耗尽,合成...