大数定律在统计学中如何应用?这种应用有哪些实际的局限性?
首先,获取足够大的样本数量可能存在困难。在某些情况下,特别是对于罕见事件或特定的细分市场,收集大量有效的数据可能需要耗费巨大的资源和时间。其次,大数定律假设样本是独立同分布的。但在实际情况中,数据之间可能存在相关性或依赖关系,这会影响大数定律的有效性。例如,在经济周期中,某些经济指标可能不是独立变化的,...
...内提高执行功能;利用AI发现16万种新RNA病毒;上下文依赖性的...
指南包括五个关键因素:幅度(magnitude)、准确性(accuracy)、普遍性(generalizability)、膨胀(inflation)和可信度(credibility)。研究指出,许多性别差异研究报告中,差异的描述存在不清楚、不准确的问题。例如,某项关于性别差异的大脑连接模式研究中,仅0.5%的差异具有统计显著性,但研究却可能给人一种性别差异广泛存在的印象。
贝叶斯学派与频率学派,统计学领域的两大学派:究竟谁正确?
杰恩斯对于德菲内蒂主观贝叶斯派的第一个批评(见附录A.2)就是这种纯主观性——这似乎不是在做科学研究,而是属于心理学的研究范围.另外,德菲内蒂的主观贝叶斯理论将概率论建立在需要满足“连贯性”(coherence)的基础上,而杰恩斯认为概率推理要满足考克斯意义上的“一致性”(consistency)才是最为重要的.虽然有可能进行...
行测数量关系:百分数与百分点的关系
这句话显然是不正确的,因为在统计学中,百分数只做加减运算,不做乘除运算,而根据增长率的公式,如果写成2.5%,很容易给大家错误的理解。所以为了区分,引入百分点的概念,换言之,百分点可以看作是百分数差值的单位,比如说我们可以举例50%了2个百分点变成52%,却不能说50%了2%变成52%。归根结底,百分点就是为了计算...
标准差在统计学中的应用及其对数据分析的意义是什么?标准差的计算...
在统计学的广袤领域中,标准差是一个不可或缺的重要概念。它不仅为我们提供了数据离散程度的量化指标,还在数据分析中发挥着关键作用。首先,标准差能够帮助我们评估数据的稳定性和一致性。当标准差较小时,意味着数据点相对集中在平均值附近,数据的稳定性较高;反之,标准差较大则表明数据的离散程度较大,稳定性较差。
父辈受教育程度会影响子代相对贫困吗?——基于中国家庭的数据分析...
(1)2010年基线调查的父亲和母亲接受的最高教育程度均与其子女家庭当前的相对贫困及之后8年间的相对贫困有着统计学意义上的显著负向相关关系(r=??0.29—??0.23,p<0.01),父辈受教育程度越高,其子女为相对贫困家庭的可能性则越低,相反则越高(www.e993.com)2024年10月23日。(2)除2012年第二次追踪调查外(p>0.05),家庭规模与相对贫困均...
如何理解数学和统计学中的比值概念?比值在数据分析中有什么作用?
在数学和统计学领域,比值是一个重要且基础的概念。比值,简单来说,就是两个数量之间的比较关系。它通过将一个数量除以另一个数量来得出。例如,如果有10个苹果和5个橙子,那么苹果与橙子数量的比值就是10÷5=2。在数据分析中,比值发挥着至关重要的作用。
后PD-1时代,免疫联合治疗的「得」与「失」
举例来说,PRINCE试验(NCT03214250)评估了CD40激动剂sotigalimab联合或不联合纳武利尤单抗以及联合化疗作为转移性胰腺癌患者的一线治疗。纳武利尤单抗+化疗后的生存期与较低的抑制性TME和基线时较高的活化抗原循环T细胞数量相关。CD40激动剂+化疗后的生存期与肿瘤内CD4+T细胞、循环分化CD4+T细胞和APCs数量增加相关。
从2018年至2023年的文献变化分析炎症性肠病研究的进展
总体发文数量呈逐年上升趋势,其中中国IBD研究SCI发文总量4471篇,发文数量实现高速增长,自2018年的332篇增至2023年的1083篇,年均增长率26.7%;发文数量所占全球总发文量比例稳步增长,自2018年全球占比11.0%增至2023年的26.4%,见图1。图12018-2023年全球及中国炎症性肠病SCI论文数量趋势...
河南中医大: 基于Rac1信号研究淫羊藿苷对慢性阻塞性肺疾病模型...
慢性呼吸系统疾病包括慢性阻塞性肺疾病(chronicobstructivepulmonarydisease,COPD)、哮喘、肺纤维化等,截至2017年,全球慢性呼吸系统疾病发病率较1990年增加39.8%,是仅次于心血管疾病和肿瘤的第3大死亡原因,其主要危险因素包括香烟烟雾、粉尘、生物燃料及空气污染[1]等。其中吸烟是唯一最可预防的死亡和疾病原因,香烟烟雾...