“教育基础知识”考试大纲
3.学习的基本理论(四)知识的学习1.知识的概述2.陈述性知识与程序性知识的学习3.知识学习的策略(五)智力与创造力的培养1.智力与创新能力的概述2.问题解决3.创造力的培养(六)技能的学习1.技能的概述2.智力技能的形成与培养3.动作技能的学习(七)学习动机1.学习动机概述2.学习动机的基本...
人机混合智能:新一代智能系统的发展趋势
[6]粗略地讲,符号化认知模型侧重于利用高阶符号和陈述性知识,采用传统人工智能的自上而下的分析方法来处理信息,如SOAR、EPIC、NARS等;浮现式认知模型则利用低水平的激活信号流经由无数处理单元组成的网络,采用一种自下而上的处理,这种处理依赖于浮现式自组织属性和连接属性,如IBCA、NOMAD等;混合型认知模型则将这...
24考研311教育学带背——教育心理学(8)知识的建构
③根据不同状态和表述形式,分为陈述性知识与程序性知识。陈述性知识,反应事物状态内容事物的发展变化的时间等,主要指“是什么”“怎么样”也称描述性知识,可以用口头或语言表达明白。程序性知识,反应活动的具体过程和操作步骤,说明“做什么”“怎么做”主要用于实践操作,也称操作性知识、策略性知识、方法性知识。④...
由概念到实践:“大概念”教学的本质属性及实践路径
其一,陈述性知识是对事实性内容的叙述、语句的表达或者是对任务情境的说明,元认知在这一过程中将发挥监测的功能,表现为学习者根据学习任务和情境问题进行判定,建立事实性知识和概念性知识之间的内在关联,选择出适合解决这一问题的具体策略。虽然在一定程度上这些策略不一定能够作为学习者解决该问题的最佳路径,但是对于策...
浙江省2024年6月高考和选考科目试题评析
选择题以核心知识为依托,减少陈述性知识检测,增加程序性知识和历史解释水平的考查;整体上由易到难,梯度设置合理,兼顾基础性与综合性。非选择题更注重对高阶思维能力的考查,有利于学生带着问题意识和证据意识对历史进行探究,提升历史认识的广度和深度,体现应用性和创新性的考查要求。第24(2)题以“13世纪以来的移民”...
教材建设和管理笔谈 像科学家一样思考与实践,以科学教材变革助推...
首先,正确认识并做好教材内容的“加”与“减”(www.e993.com)2024年9月8日。从内容范畴来讲,在现有陈述性知识、程序性知识和跨学科知识的基础上,增加认知性知识。认知性知识一方面为如何调控科学学习过程的知识,另一方面则主要为对科学本质的认识,如通过很少的自然定律,科学可以解释自然世界的运行方式。
《中国高考报告(2024)》:如何理解必备知识、关键能力、核心价值和...
也即,高考在纸笔测试中最有效的学科素养测量手段可能在于考查学生如何调动、整合和运用必备知识、关键能力与核心价值完成特定学科任务的综合表现。根据可直接观测的难易程度进行区分,“必备知识”是最容易被观测的,必备知识主要由陈述性知识和程序性知识构成,其中陈述性知识回答的是“是什么”以及“为什么”,程序性知识...
跨界对话:智能体交互成新型人机交互范式
大模型积累了海量的“陈述性知识”,并且在规模、复杂性处理、上下文理解、多任务学习、生成能力、知识整合和自我监督学习等方面,比早期的AI能力有显著提升,从而增强了推理“程序性知识”的能力,让大模型在处理复杂问题、提供智能服务方面具有显著优势。未来,智能体的感知、推理、认知、学习、创造性和生成、情感理解和表...
文都故事中的城市价值——专访南艺戏剧影视文学专业老师杨进
互动观展的《金陵图》颠覆传统文物数字化形式,打破固有陈述性知识输出形式,创新性采用多元新颖的释出媒介,将历史探索权最大程度交还给观众。“文都故事的讲述无需迫切地直接灌输城市理念,而是更加注重感受、感知和感动。”杨进表示,视听内容的呈现潜藏在眼耳鼻舌身五感的建构中,以培育养成替代传统的文以载道。...
利用生成式人工智能推动教学转型
对学生成长和发展而言,AIGC智能系统能尊重不同学生在知识掌握和能力形成中的差异,为学生量身打造个性化的学习内容,设置符合个人成长和发展规律的学习进度,使得学习真正成为学生“自己”的学习。而从教师层面看,充分利用AIGC智能教学系统,可大大减轻教师讲授陈述性知识、部分程序性知识的压力,减轻教师在学习评价中的负担,...