为什么大语言模型没能“杀死”心理学?

在心理学领域,大语言模型有两类主流应用模式:一方面,通过研究大语言模型本身的机制,可能对人类认知的研究提供新的见解;另一方面,这些模型在文本分析和生成方面的能力,使得它成为了分析文本数据的强大工具,如它们能将个人的书面或口头表达等文本数据,转化为可分析的数据形式,从而协助心理健康专业人员评估和理解个体的心理...

大语言模型如何宣告心理学的死亡?

例如,早期的小型语言模型在处理相关性连接时密度较低,所以效果较差,而像GPT-3.5这样的大型模型则在相关性连接上实现了更高的密度和全局性联通,这使得它们似乎具备了逻辑推理和长程对话的能力13。约翰·塞尔的“中文屋”思想实验就很好地说明了这一点。他设想了一个不懂中文的英语母语者被关在一个装满中文符号和...

程雪军|AIGC浪潮下超级人工智能平台算法黑箱的治理路径

然而,量化投资平台的算法模型需要基于完善的数据与深度研究方可实现,由于当前数据资源与算法技术的有限性,量化投资平台对投资交易模型运行过程依然处于不可知的黑箱状态,而基于算法黑箱向消费者所推荐或决策的产品与服务,必然存在着相应的算法风险;消费者的反馈缺失或反馈不能,进一步加剧了算法黑箱问题。三、公共利益理论...

为什么大模型“杀不死”心理学?

在心理学领域,大语言模型有两类主流应用模式:一方面,通过研究大语言模型本身的机制,可能对人类认知的研究提供新的见解;另一方面,这些模型在文本分析和生成方面的能力,使得它成为了分析文本数据的强大工具,如它们能将个人的书面或口头表达等文本数据,转化为可分析的数据形式,从而协助心理健康专业人员评估和理解个体的心理...

《储能科学与技术》经典栏目|读一篇=读百篇:锂电池百篇论文点评...

Chen等建立了多物理场耦合的计算流体力学(CFD)模型,模拟锂电池原料[即Ni0.8Co0.1Mn0.1(OH)2和LiOH·H2O混合物]在氧化气氛下的一次煅烧过程,该过程涉及流体流动、传热传质和化学反应。采用稳态计算和瞬态计算相结合的新方法,先进行整炉稳态模拟,再对各炉区进行瞬态模拟,求解原料在各炉区内的传热传质过程,最终实现对...

万字长文,大语言模型如何宣告心理学的死亡?

心理学家在谈论一个人的人格或者一个人的心理时,其实是在深入了解他的思维模式、情感反应和行为方式(www.e993.com)2024年11月10日。这些通常被视为一组相对稳定的特质。通过操作性定义,研究者将这些稳定的特质转化为可以观察和量化的行为数据或问卷得分1。可以说,心理学家将人类心理看成“黑箱”,只能通过实验室或者自然刺激来解释行为数据的差异,...

端到端自动驾驶:谁在 All in,谁在观望

「端到端+VLM（视觉语言模型）+生成式的验证系统，会是未来整个物理世界机器人最重要技术架构和技术体系。」李想认为不能依赖端到端解决cornercase，而是要提升能力。用视觉语言模型即VLM，让车面对路口、红绿灯等能够及时作出反应。作为「国内首个端到端上车」的车企，5月20日，小鹏汽车宣布上车的端到端...

朱庆华 宋珊珊|风险视角下生成式人工智能的司法应用路径

建构全生命周期的模型治理路径针对算法黑箱、算法偏见,通常的应对之举是算法治理,即通过一系列规章制度和实践方法,旨在确保算法的公正性、透明度、可解释性和安全性,重点关注算法的实现和运行过程,包括数据采集、特征工程、模型开发、评估和部署等方面。而模型治理更侧重于机器学习模型的整个生命周期,包括需求规划、数据...

大模型会毁了年轻程序员 :对话图灵奖得主 Joseph Sifakis

然而,这些系统的可信度无法得到担保。如果自动驾驶公司想将系统集成到汽车中,就必须考虑传统系统工程的因素。这包括将其集成到电机机械系统中,并分析在故障情况下的反应,如发动机故障或爆胎。传统技术存在一个问题,即模型驱动方法与神经网络这种黑箱的集成问题。我们无法理解神经网络内部的运作,而基于模型的解决方案则可...

程雪军|金融科技平台算法黑箱的法律规制研究

倘若以金融科技平台的量化投资黑箱为例(见图1),金融科技平台通过输入海量的数据,利用人工智能算法技术对各类大数据进行筛选、分析与处理,做出相对应的量化交易决策,进而建立输入与输出模型。其中,交易成本模型可助力金融科技平台确定交易换手率,风险模型可帮助平台避开错误的头寸敞口,投资组合模型可促进金融科技平台在降低...