更快更小!ProtoBuf 入门详解
听上去或许比较抽象,这里先用一个简单的例子来说明proto文件的好处之一:如果我们采用JSON进行序列化,由于JSON的类型比较宽松,比如数字类型不区分整数和浮点数,这可能会导致在不同的语言间交换数据时出现歧义,而proto中我们可以定义floatint32等等更加具体的类型。至于其他好处,希望我能在后文中让大家逐...
Java基础面试题解析(上)|字符串|源程序_网易订阅
Integer可以存null值,int不可以;Integer相比int而言其占用的内存更大一些;在拆箱和装箱中,二者自动转换。4.floatf=3.4编译能否通过?shorts1=1;s1=s1+1;有什么错?重点考核点:自动类型转换。答:不正确,不能;因为Java默认浮点型数据是double类型,所以不能编译,正确写法为floatf=3.4f;因为sl...
微信向量检索分析一体化数仓探索:OLAP For Embedding
1.建表并导入数据:CREATETABLElaion(`url`String,`caption`String,`text_embedding`Array(Float32),`image_embedding`Array(Float32),`similarity`Float64)ENGINE=MergeTreeORDERBY(similarity)2.查询分析:点查样例查询优化:样例:拿一个实际业务User-Items-Items的查询优化举例,对于一个精确求...
嵌入式系统串口传输int float型数据的处理
float遵从的是IEEER32.24在存储中都分为三个部分:1.符号位(Sign):0代表正,1代表为负2.指数位(Exponent):用于存储科学计数法中的指数数据,并且采用移位存储3.尾数部分(Mantissa):尾数部分如下图所示:以8.25和120.5这两个数字来举例:8.25用二进制表示为:1000.01。1000.01可以表示为1.00001*23120.5用...
Python中的时间序列数据操作总结
Pandas提供了三种日期数据类型:1、Timestamp或DatetimeIndex:它的功能类似于其他索引类型,但也具有用于时间序列操作的专门函数。t=pd.to_datetime("29/10/1923",dayfirst=True)#Timestamp('1923-10-2900:00:00')t=pd.Timestamp('2019-01-01',tz='Europe/Berlin')...
荐书| 《星上遥感数据处理理论与方法》
本书共分14章,第1~2章介绍星上数据处理的基本知识;第3~11章详细介绍了星上遥感数据处理的理论、数学模型、需要解决的关键技术和基于FPGA星上数据处理的实现方法,并用实例验证了这些理论和方法,包括星上影像特征点检测与匹配、星上地面控制点识别、星上卫星相对和绝对姿态解算、星上几何...
PHP数据类型,运算符,基础介绍
数据类型整体划分·标量类型:int,float,string,bool·复合类型:array,object·特殊类型:null,resouce整数类型int,integer3种整数表示法·十进制写法:123:$n1=123;·八进制写法:0123$n2=0123;·十六进制写法:0x123...
串口传输数据时,结构体如何转换-道合顺大数据
我们知道浮点型float数据类型占用4个字节,实际上在内存当中a=0x43678000,只是嵌入式芯片访问a时,知道a是浮点型数据,所以一次性读取4个字节,而且也按照浮点型的数据表示规定,将a转换为十进制的可读数据231.5。如果我们从串口接收到4个字节数据{0x43,0x67,0x80,0x00},如何把这4个字节的数据转换为float型呢?
深度学习模型部署与优化:策略与实践;L40S与A100、H100的对比分析
通过将模型的参数量化为不同位数的数据类型,可以根据实际需求来降低模型的存储大小。一般来说,深度神经网络中的参数使用单精度浮点数表示,但如果可以近似使用有符号整数来表示参数,那么量化后的权重参数存储大小可以减少到原来的四分之一。量化位数越少,模型压缩率越高。
改动一行代码,PyTorch训练三倍提速,这些「高级技术」是关键
我们可以使用下面的代码检查GPU是否支持bfloat16:>>>torch.cuda.is_bf16_supported()True如果你的GPU不支持bfloat16,可以将precision="bf16-mixed"更改为precision="16-mixed"。多GPU训练和完全分片数据并行接下来要尝试修改多GPU训练。如果我们有多个GPU可供使用,这会带来好处,因为它...