多个中国团队斩获EMNLP'24最佳论文!UCLA华人学者中三篇杰出论文...

论文一作WeichaoZhang;通讯作者郭嘉丰,现任中科院网络数据科学与技术重点实验室常务副主任。这项研究提出了一个新的数据集和方法,用于检测给定文本是否为LLM预训练数据的一部分,有助于提高LLM训练数据透明度。EMNLP’24今年收录论文总共2978篇,比去年增长5%,其中2455篇主会议论文,523篇workshop论文。除最佳论文外,...

2024中考知识点冲刺讲义:实用类类文本阅读——议论文

3.参考示例:这种说法是不对的。首先,58篇古诗文背诵篇目并不算多。其次,背诵是对多感官、听觉记忆的训练,对生活记忆的重现,背诵古诗文也是训练能力的一种方式,是为了以后长远的“轻松”打基础的。最后,古诗文是我国传统文化的精粹,可以丰富我们的精神世界,并非没有意义。例5.阅读下面的文字,完成下面小题。

2024年中考语文二轮复习重点难点测考点15议论文阅读

(3)示例:“科研人员坐不得冷板凳忙于抄论文”中,“坐不得冷板凳”比喻的是“耐不住寂寞”,生动形象地写出了科研人员因为内心浮躁而不安心搞科研的状态解答(1)本题考查文章内容的理解和概括。作者在引出“浮躁”这一论题后,在第②段提出了一个问题:人心为何如此浮躁?针对此问题,作者进行了详尽的分析。然...

高瓴人工智能学院师生论文被国际学术会议 ACL 2024 录用

论文概述:这篇论文中我们提出了DecoQuant方法,无需额外的数据校准就可以实现对大语言模型的KV缓存进行低比特的量化处理。核心的思想是,通过矩阵分解技术将异常值从整个矩阵转移到了分解出来的局部张量上,有效缓解了直接量化矩阵导致的误差较大的问题。研究中发现,大部分的异常值都集中在参数量较小的张量上,而对于参数...

建议收藏!100篇必读论文|大模型月报(2024.04)

他们在各种弹性物体示例中演示了这种方法,并通过用户研究评估了合成交互的逼真度。PhysDreamer通过使静态3D物体以物理上可信的方式对交互刺激做出动态响应,向更吸引人、更逼真的虚拟体验迈出了一步。论文链接:httpsarxiv/abs/2404.13026项目地址:httpsphysdreamer.github.io/...

议论文的思维:追问自己13个问题,让议论文不再平庸

示例1、勤奋才是成功者的王道(www.e993.com)2024年11月25日。达尔文说：“如果我有什么功绩的话，那不是我有才能的结果。”这句活，恐怕是对钱钟书一生最好的诠释了，钱钟书自小就被称为奇才，但他从小就开始勤奋苦读，不断丰富自己的知识。进入清华和牛津大学后更是孜孜不倦地阅读了大量书籍。他横扫清华图书馆，饱蠡牛津的经历让他的...

Sora:大型视觉模型的背景、技术、局限性和机遇综述 【官方论文】

图2:Sora在文本到视频生成中的示例。文本指令被给予OpenAISora模型,它根据指令生成三个视频。Sora展示了准确解释和执行复杂人类指令的显著能力,如图2所示。该模型能生成包含多个执行特定动作的角色以及复杂背景的详细场景。研究人员将Sora的熟练程度归因于不仅处理用户生成的文本提示,而且还能辨别场景内元素...

「论文解读」:大模型免微调的上下文对齐方法

该论文指出通过训练LIMA,一个65B参数的LLaMa语言模型,仅使用1,000个精心策划的提示和响应进行标准监督损失微调,没有进行任何强化学习或人类偏好建模。LIMA展示了非常强大的性能,仅通过训练数据中少数示例学会遵循特定的响应格式,包括从规划旅行行程到推测关于另类历史的复杂查询。

大模型提示词技术详解(1)——Prompt结构&少样本学习

一个完整的提示词通常可以由指令、示例、输出格式、风格、角色约定几部分组成,它们并不需要同时存在,也并非所有场景都必须使用它们。1.指令指令即用户直接下达给大模型的命令。通常分为显式指令以及隐式指令两种。显式指令:直接提出问题告诉我历史上是谁统一了六国?

每天都看模型评分,但你真的了解吗?OpenAI研究员最新博客,一文读懂...

论文地址:httpsgluebenchmark/-MMLU(MeasuringMassiveMultitaskLanguageUnderstanding):几乎所有LLM论文都使用MMLU,也是DeepMind和Google最喜欢的评估。这项测试涵盖了基础数学、美国历史、计算机科学、法律等领域的57项任务,模型想要在这项测试中获得高评分,则必须具备广泛的世界知识和解决问题的能力。