机器学习中的忒修斯之船:那些“愚弄”专家的著名悖论
2020年4月27日 - 网易
布雷斯悖论在自主的多智能体强化学习场景中很常见,其中的模型需要基于未知环境中的特定决策来奖励代理。辛普森悖论(TheSimpson’sParadox)辛普森悖论以英国数学家爱德华·辛普森的名字命名,它描述了这样一种现象:将趋势明显的几个组组合到一起时,几组数据的趋势消失了。该悖论的现实案例出现于1973年。伯克利大学的...
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论文中的准确率指标靠谱吗?5个机器学习悖论改变你对数据的看法
2019年5月11日 - 新浪
就Braess悖论而言,尽管整体表现有所下降,但司机们将切换道路,直到达到纳什均衡。因此,与直觉相反,关闭某些道路可能会缓解拥堵。Braess悖论在自主的多智能体强化学习场景中非常重要,在这种场景中,模型需要基于未知环境中的特定决策来奖励智能体。Moravec悖论上世纪80年代,卡内基梅隆大学移动机器人实验室主任HansMoravec,...
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诡异的布雷斯悖论:你以为路少了才堵车?错!路修多了才堵!
2018年11月4日 - 新浪
我们虽然没有足够的科学依据证明,纽约第42号大街就是布雷斯悖论中那条附加的路线,和纽约的堵车有着绝对的因果关系,但这个案例也足以体现了布雷斯悖论的价值所在。(图片来自网络)类似的还有一些其他的例子,比如韩国在清溪川的修复工作时关闭了一条高速公路,结果发现周边的交通顺畅了很多。相反地,德国的斯图加特市曾...
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“布雷斯悖论”和交通堵塞
2010年10月10日 - 搜狐
这就是交通网络理论中著名的“布雷斯悖论”,其理论基础是博弈论中如雷贯耳的“纳什均衡”(可以参考电影《美丽心灵》);大概就是说,一群人可以走两种路线开车去上班,是人都想抄近路,正好市政府花大钱修了一条新路,于是一大堆人就都去挤这条新路(因为他们觉得可以节约时间),反而堵车更厉害;但如果大家都去走远路...
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