代码人生攻略:程序员们如何为自己编织一份明朗未来?
但是对于数据库,尤其是处理精准性要求的操作,比如保证正确地插入数据和查询结果,大模型都做的不太好。简单地创建数据库里的一条记录,或者生成SQL语句,甚至生成TDengine的查询语句,它都能够处理。但如果让它处理类似滑动窗口等复杂任务,大模型就无法完成。周爱民:我认为大模型能够代表一个历史性转折点。大模型改...
一个Bug 改了三次,汗流浃背了|索引|线程|轮询|sql|控制台_网易订阅
那么很显然,我们的问题就出在后端根据场景码轮询用户信息这里,这里有个慢sql,因为我们的scene没有设置索引,因此导致每次查询用户是否扫码登录时都要进行全表扫描,用explain看下这个sql:解决问题但是当时我比较犹豫,因为加上这个字段后,大概率只会命中一次,只要有一次查到了,这个scene就无效了,所以我总...
全速前进:2024年MAD(机器学习,人工智能和数据)前景
一些值得注意的变化:我们将「数据库抽象」重命名为「多模型数据库和抽象」,以抓住围绕一体化「多模型」数据库组(SurrealDB*,EdgeDB)的上升浪潮;取消了我们去年实验性创建的「加密/Web3分析」部分,这在目前的形势下感觉不太合适;并删除了「查询引擎」部分,它感觉更像是一个部分的一部分而不是一个单独...
从空军机长到大厂程序员,关系数据库之父传奇
科德建议将数据独立于硬件来存储,程序员使用一个非过程语言来访问数据。该解决方案的关键,是将数据保存在由行和列组成的简单表中,而不是将数据保存在一个层次结构中。按照科德的想法,数据库用户或应用程序不需要知道数据结构来查询该数据。科德发表该论文之后不久,又发布了更为详细的指导原则,提出了其指导创建关系...
ChatGPT 能拯救程序员吗?
在这一点上,计算机就像是传说中的魔法。如果代码中的一个字符、一个语法结构没有严格地按照规定来编写,那么整个程序就可能无法运行。人类并不特别擅长追求完美,而且很少有其他活动会对人们如此严格地要求完美。我认为,适应这种对完美的高标准,是学习编程过程中最具挑战性的一部分。”...
从Excel到SQL:效率增倍,错误减半!
但是,如果你想跳过导出步骤,一些SQL程序(比如Mode)允许你在查询结果之上构建图表(www.e993.com)2024年9月20日。这些图表是直接绑定到数据库的,因此每当重新运行查询时,结果和可视化都会自动刷新。学习SQL的下一步当你对SQL有所了解时,知道什么是学习重点以及如何处理公司的数据是很有帮助的。
星环科技向量数据库从 0 到 1 技术实践:提升数据处理的精确度是重...
这种转换使得对文本执行复杂的操作成为可能,例如查找相似的单词、句子或文档,这些是聊天机器人、推荐引擎等许多应用程序不可或缺的一部分。这些向量表示的性质需要一个有效的存储解决方案来处理索引和查询嵌入,这就是向量数据库的用武之地。尽管传统的NLP模型依赖于Word2Vec、GlobalVectorsforWord...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型|数据库|nosql|关系型数据库...
在测试过程中,通过云数据库提供的监控系统,收集测试过程中云数据库的各项指标,例如CPU负载、内存使用率、连接数、响应时间、慢查询等指标。通过收集到的各项参数指标,找到业务应用或云数据库的性能瓶颈所在,并进行相应的调优。火山引擎云数据库线上文档也有性能测试相关白皮书,提供了测试工具、测试方法和性能结果等...
微服务接口设计原则
比如查询接口,有些对数据的修改是一个常量,并且无其他记录和操作,那也可以说是具有幂等性的。其他情况下,所有涉及对数据的修改、状态的变更就都有必要防止重复性操作的发生。实现接口的幂等性可防止重复操作所带来的影响。重复请求很容易发生,比如用户误触,超时重试等。举个最简单的例子,那就是支付,用户购买商品后...
微软CEO纳德拉谈AI:想让全球享受工业革命曾带给西方的福祉
微软起初是一家以工具为主的公司,特别是开发者工具。但是随着时间的推移,软件开发的复杂性让开发者失去了原来的专注力和流畅度。而现在,我们用AI程序员Copilot——它可以帮助编写一些平凡的代码,让程序员能够专注于更有难度的问题。现在,在GitHub上的1亿开发者可以享受编程的乐趣。随着AI改造了编程的方式,它可以...