数据库半年度盘点:20+国内外数据库重大更新及技术精要
ClickHouse24.1尝试通过为ReplacingMergeTree提供更友好的缓存查询时间合并算法来防止由于不必要的内存访问而导致整体性能变慢的情况,该算法与竖直后台合并算法类似,通过减少了CPU缓存驱逐,从而减少了内存延迟。4、非等值Join运算之前,ClickHouse只允许在JOIN的ON子句中使用等值条件。在24.5版本中,ClickHouse对ON子句中的非...
全方位测评Hive、SparkSQL、Presto 等七个大数据查询引擎,最快的...
此外,Impala没有再使用缓慢的Hive+MapReduce批处理,而是通过使用与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎(由QueryPlanner、QueryCoordinator和QueryExecEngine三部分组成),可以直接从HDFS或HBase中用SELECT、JOIN和统计函数查询数据,从而大大降低了延迟。HAWQHAWQ是一个Hadoop上的SQL...
一张图,详解大数据技术架构
这种即席查询通常是现有的报表和数据共享层的数据并不能满足他们的需求,需要从数据存储层直接查询。即席查询一般是通过SQL完成,最大的难度在于响应速度上,使用Hive有点慢,可以用SparkSQL,它的响应速度较Hive快很多,而且能很好的与Hive兼容。当然,你也可以使用Impala,如果不在乎平台中再多一个框架的话。4、OLAP...
干货满满 你想知道的关于云集技术学社的重点都在这儿
数据库经常有上百/千万条记录,单条查询会很慢,而索引的功能就像新华字典的前几页“索引”目录靠拼音或偏旁排序来查询字词,能大幅度提高查询速度。(2)事务数据库提供了一种机制,就是一件事,必须做完,如果中间出了差错,他会清理掉一切痕迹,回到最初状态,这对于保持数据的一致性和完整性有功不可没的作用。(3...
汽车之家 x StarRocks:极速实时数据分析实践
在报表中我们可以从数据库、用户的维度查看StarRocks的查询次数、相应时间、异常SQL等信息。当集群发生问题时,这个报表可以帮助我们快速定位问题、恢复业务;同时用户也可以了解自己业务的查询情况,定位慢SQL并进行优化。截止10月底,StarRocks在汽车之家已经有两个实时数据分析业务上线,分别是:推荐服务实时监控、搜索实时效...
如何解决 Entity Framework 性能差的难题?
预编译视图我们在使用EntityFramework的时候会发现,当第一次使用EntityFramework查询数据的时候会非常的慢,有时甚至出现超时问题(www.e993.com)2024年9月20日。这是因为每次程序重启或者初始化时会重新生成用于查询的视图导致的。既然需要重新生成用于查询的视图,那么我们为什么不手动将用于查询的视图创建出来呢,这样就不会每次重启或者初始化重...