南京云程半导体申请调制与编码策略选择专利,确保远距离数据传输...
在基于被限制部分特征的调制与编码策略表中对调制编码索引进行选择以得到第一调制编码索引后,通过使用调制编码索引余量,将第一调制编码索引修正为第二调制编码索引;使得在远距离传输的情况下,不仅能够满足逐渐增大的数据量传输需求,而且保证覆盖足够广的同时也确保了数据传输速率不因远距离的影响而降低。本文源自:金融界...
Pandas中使用pivot_table函数进行高级数据汇总
index:行索引columns:列索引aggfunc:聚合函数,默认为meanfill_value:填充缺失值margins:是否添加汇总行/列dropna:是否删除全为NaN的列2.基本用法示例让我们通过一个简单的例子来了解pivot_table的基本用法:importpandasaspdimportnumpyasnp#创建示例数据df=pd.DataFrame({'日期':['2023-01...
开源两周4.7k标星,港大LightRAG大幅降低大模型问答成本,全面理解...
查询关键词提取:对于给定的查询,首先提取局部查询关键词和全局查询关键词。关键词匹配:算法使用高效的向量数据库,将局部查询关键词与候选实体匹配,全局查询关键词与与全局键关联的关系匹配。引入高阶关联性:为了增强查询与高阶关联性的结合,LightRAG进一步收集已检索图元素的局部子图中的相邻节点。此过程涉及集合这种...
ByteHouse:“专用向量数据库”与“数据库+向量扩展”,怎么选?
将编码后的向量数据存储到磁盘或内存中,需要进行存储管理,包括数据分片、数据压缩和数据索引等步骤。数据分片是将向量数据分成多个块,以便分布式存储和查询。数据压缩是将向量数据进行压缩,以减少存储空间。数据索引是将向量数据进行索引,以便快速地进行相似度匹配和聚类分析等操作。4.数据查询向量化存储后,需要进行...
向量数据库应用场景全面解读:大数据时代的数字化发展新风向
搜索引擎:利用向量数据库可提高搜索质量和效率,将网页内容表示为向量,建立索引并实现与查询相关的快速检索。社交媒体分析:向量数据库在社交媒体分析领域支持相似性查询和聚合操作,能够快速识别和提取社交媒体数据中的模式和趋势,包括情感分析、主题建模和社区发现等。生物信息学:在基因序列分析和蛋白质相互作用预测等...
体检常见数据索引图
体检常见数据索引图朋友们在体检的时候经常会看到各种各样的数据缩写(www.e993.com)2024年10月25日。今天我们再简要介绍一下各种您看到的单子上可能出现的数值缩写的含义,大家可以把后面的图保存下来对照。今天的图片比较多,请大家忍耐一下,谢谢。以下我们先来回顾一下健康体检注意事项。
AI时代产品经理必须懂得的技术,谈谈Rag的产生原因、基本原理与...
RAG-Fusion:首先对用户的原始query进行扩充,即使用LLM模型对用户的初始查询,进行改写生成多个查询;然后对每个生成的查询进行基于向量的搜索,形成多路搜索召回;接着应用倒数排名融合算法,根据文档在多个查询中的相关性重新排列文档,生成最终输出。3)数据召回...
Papers With Code 新增数据集索引功能:覆盖数据集3000+,数百任务...
据PaperswithCode的官方推特介绍,这次能够索引的数据集规模达到了3000+,而且提供按任务和模式查找的功能,能够比较数据集的使用情况,浏览基准...如上,此次数据集索引共支持的模式包括图像(1066个),文本(830个),视频(342个),音频(173个)、3D(93)、图形(70)等等共38种模式。至于任务...
数据库表数据量大读写缓慢如何优化(3)【Elasticsearch的使用】
如何使用Elasticsearch设计表结构?我们知道Elasticsearch(以下简称“ES”)是基于索引的设计,它没办法像MySQL那样使用join查询,所以,查询数据时我们需要把每条主数据及关联子表的数据全部整合在一条记录中。比如MySQL中有一个订单数据,使用ES查询时,我们会把每条主数据及关联子表数据全部整合在下表中:...
多点DMALL x StarRocks:实现存储引擎的收敛,保障高查询并发及低...
针对数据更新为T+1的分析场景,原主要使用的分析引擎为ClickHouse。利用ClickHouse构建“大宽表”模型,将事实表与维度表提前进行关联,对外提供单表聚合的SQL查询,以及通过构建DWT主题宽表,提供Adhoc查询;该场景面临的问题是:虽然ClickHouse单表查询强悍,但是Join能力不强,需要提前进行关联,将多表关联成单表,会存在额外的...