高性能亿级录制列表查询系统设计实践
第一步:在命中索引uid的情况下,先找到uid={my_uid}的索引叶子节点,找到对应表的主键id后,回表到主键索引中再找到对应id的叶子节点,读出来足够一页的数据,并且把所有字段的内容回传给业务。此过程大约如以下图所示(图片来源于网络,以user_name作为索引,但原理是一样的):2.1.2深分页时的索引工作原理innodb的...
腾讯广告基于混元大模型的生成式召回落地实践
图9:生成式召回SFT词表处理流程图具体来说,我们对原始词表以及新增的语义索引词表的embeddingtable进行了分表管理,在训练初始阶段可以通过配置化的方式,冻结原始词表embedding和Transformer部分的参数,只更新新增词表embedding;当新增词表embedding学习充分之后,我们再进行第二阶段微调,第二阶段微调会放开所有模型参数;...
DataGrip:轻松完成创建、修改表、管理列、键与索引的操作。
在DataGrip中,你可以直观地看到表的结构,轻松添加、删除或修改列。此外,你还可以方便地管理键与索引,提升数据库的性能。软件获取指南:httpwjk2/?id=wtacfgsdg166当然,DataGrip还有许多其他实用功能等待你去探索。比如,你可以通过DataGrip进行数据导入导出、查询优化等操作,进一步提升你的开发效率。中国共...
蔚来汽车 TiDB丨单表超 20 亿从 MySQL 到 TiDB 迁移思考与实践
2.时间维度跨度大:大多查询场景需要结合时间维度进行时间范围查询,通常要查询中过滤最近半年的数据,但也有可能需要查询历史数据。3.表结构复杂性:大型表初始包含20多亿条记录,拥有30多个字段,其中约10个字段需要与其他三个表进行联接查询。4.写入与同步延迟:部分数据库表的单表写入数据量巨大,导致主...
MySQL索引你用对了吗?
1.查询语句中的条件:MySQL会根据查询语句中的条件选择最合适的索引,以尽可能快地定位符合条件的行。如果查询条件包括多个列,那么可以考虑建立多列索引,以便在匹配时更高效。2.索引的选择性(基数):MySQL会根据索引的选择性来选择最合适的索引。选择性是指索引列中不同值的个数与表中记录总数的比值。选择性越...
人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用
在检索时,将query与所有key进行匹配和比较,找到相关性高的key对应的value作为查询的结果(www.e993.com)2024年10月24日。实际上,注意力机制中query、key和value的概念更加抽象,最终的输出结果是以key与query的依赖关系为权重的,个key所对应的value的加权和。
新能源汽车与电池行业企业可持续信息进展研究
表2-6CSRD披露生效日期欧洲可持续发展报告标准(ESRS)是公司遵守CSRD所需要采取的披露方式。目前的ESRS标准包含10个主题,涵盖环境、社会、治理方面,为组织的可持续发展实践、影响、计划提供了标准化、透明化的报告框架。包括ESRS1:一般要求,即企业的最低报告要求,包括公司治理、战略、业务模式、风险管理、公司目标等...
万字经验 | 使用大模型(LLMs)构建产品一年后,我们有些经验想告诉你
最后,考虑文档提供的细节水平。想象我们正在构建一个RAG系统,从自然语言生成SQL查询。我们可以简单地提供表结构和列名作为上下文,但如果包括列描述和一些代表性值,额外的细节将帮助LLM更好地理解表的语义,从而生成更正确的SQL。2.不要忘记关键词搜索:将其用于基准和混合搜索...
多点DMALL x StarRocks:实现存储引擎的收敛,保障高查询并发及低...
从查询响应时长来看,多表关联聚合查询,StarRocks的性能要优于ClickHouse。·实时更新读写查询在现有的数据准实时更新(边写边读)的汇总查询业务场景中,选取了“实时销售分析”场景进行测试,订单数据实时更新,单天数据量亿级别。属于典型的“实时更新,实时查询”场景。在相同情况(机器配置、数据量、SQL)下进行Impala...
后端接口如何提高性能?从MySQL、ES、HBASE等技术一起探讨下!
前缀索引:对于字符串,可以只在前N位添加索引,避免不必要的开支。假如的确需要如关键字查询,那交给更合适的如ES或许更好。不要对索引字段做函数操作对于确定的、写多读少的表或者频繁更新的字段都应该考虑索引的维护成本。1.1.5如何评价MySQL选错了索引...