红杉资本最新发布:o1模型如何推动生成式AI进入推理竞赛?
生成式人工智能革命已经进行了两年,研究正在推动该领域从“快速思考”——快速预先训练的反应——向“慢速思考”——推理时推理——发展。这一演变正在解锁一批新的代理应用。在我们的文章“生成式人工智能:一个创造性的新世界”发表两周年之际,人工智能生态系统看起来截然不同,我们对未来发展做出了一些预测。生成...
揭秘OpenR:首个类 o1 开源推理框架,增强大型语言模型复杂推理能力
接下来我们将展示,LLM策略还可以帮助识别缺失的中间推理步骤,这反过来又可以进一步训练和改进PRM。正如上图所示,这种迭代的互动使LLM和PRM能够持续地释放各自的潜力以改进推理。图2代码结构图数据增强.在使用LLM进行推理时,我们不仅仅依赖最终答案的反馈,而是使用更详细的反馈方式,逐步收集和标注数据。...
一文看懂LLM推理,UCL汪军教授解读OpenAI ο1的相关方法
现在可以使用状态、动作、策略和奖励来描述这个推理过程了。其中LLM的任务是逐步生成与推理步骤和最终答案相对应的连贯token序列。图3:在该形式的马尔可夫决策过程中,LLM的任务是逐步生成推理步骤和问题的最终答案。其中,LLM策略的运作方式是生成token,而,这些token可以形成更高级的推理结构。状态表示迄今为...
“草莓”来了!OpenAI 凌晨发布 o1,首个会思考、博士级复杂推理大...
1.小模型也能推理:大模型通常有很多参数,用来记住大量事实,但推理和知识是可以分离的。你可以用一个较小的模型专注于推理,而不是记忆所有的事实。这种方式还能减少预训练的计算需求。2.更多计算放在推理阶段:不像之前的模型主要依赖训练阶段,现在很多计算资源是在推理时使用的。模型像模拟器一样,尝试多种可能...
最新!红杉资本2024 AI 年度报告(全文):AI的下一阶段是什么?
在推理阶段,AlphaGo会模拟多个未来可能的棋局,评估它们的得分,然后选择最优的应对方式。它使用的时间越多,表现越好。如果没有推理时计算,AlphaGo无法击败顶尖的人类棋手,但随着推理时间的增加,它的表现逐步提升,最终超过了人类。将这一概念移植到LLM上的难点在于如何构建价值函数,也就是如何对模型的响应进行评分...
黄仁勋对话Arm CEO:预言AI每年成本砍半,自曝演讲靠“硬着头皮”
就像ChatGPT这个伟大的服务,我早上还用了它,输入你的问题,只需要按下回车,稍许加载就会生成回复(www.e993.com)2024年10月18日。在未来,它也可以用于迭代推理,从而输出结果,也可能会经过成百上千次的推理,那时候答案质量也会好很多。04.行业软件投资是硬件的千倍,极度重视架构兼容性
爱范儿
单从感应压力说,极飞智能阀搭载高精度传感器,以气压非接触的方式来检测压力情况。因为传统传感器可能会因为水质影响而产生数据偏差,需要人工手动校准。极飞告诉我们,气压检测不仅不必维护,精度也可达到千分之五以内。智能阀的供电选择了用一节21700锂电池,而不是「看似更合理」的太阳能板。新疆下完雨后飞溅起泥...
AI 模型战局渐定,下一波红利在哪?
作为一名科学家,你计划和执行行动以达成目标的方式与作为一名软件工程师的工作方式有很大不同。更进一步说,即使是在不同公司工作的软件工程师,其工作方式也会有所不同。随着研究实验室不断推进horizontal通用推理的边界,我们仍然需要特定于应用或领域的推理来提供有用的AI代理。混乱的现实世界需要大量特定于领域...
o1诞生对下一轮AI爆发的启示:技术远远没有收敛,仍在演进丨智源...
首先,很多大模型的应用在实际落地的时候都需要提升效率,相关的研究场景包括:量化、模型压缩、prompt压缩等。以推理场景为例,我们可以考虑是否每次推理都需要进行大量的思考。对于工业应用来说,如果对每一个问题都进行大量的长token的计算,其开销和时间成本是难以承受的。
当我们读推理小说时,我们在读什么?
——看,显然不同于犯罪小说吧。比如,某人丢了一支钢笔,用推理的方式找到了它,这就可以是推理小说的题材,不必涉及谋杀案。但,这是不是侦探小说呢?从讲故事的学问,也就是叙事学的角度来说,侦探是行动的主体,却并不一定是个具体的职业,侦探小说当中并不一定出现职业意义上的私家侦探。比如,日本作家青崎有吾写几...