盛松成:有效需求不足是目前金融数据走弱的主要原因,经济内生增长...
盛松成表示,目前经济恢复的基础还需巩固,总体在向好的方向发展,但进程较为缓慢。作为经济的前瞻指标,金融数据自今年4月起明显下行。金融数据也是对经济运行的反映,在货币政策始终保持支持性立场的情况下,有效需求不足是目前金融数据走弱的主要原因,经济内生增长动力仍待提升。5月末,狭义货币(M1)余额64.68万亿元,同比...
百城法治政府评估:整体提升但仍存薄弱环节
政务服务平台在履行数据安全监管与保护义务时,出现过泄露公民个人信息的问题。中国政法大学法治政府研究院教授刘艺建议,政府应加强对经营政务平台第三方主体的监管,进一步提升公民个人信息保护的质效。政务公开回应存在模糊推诿情况《报告》指出,政务公开科学化和精细化水平仍需提高。目前,各地方政府不断拓展重点领域信...
加强信息化顶层设计,提升国土空间基础信息平台智能化水平
统一数据标准和技术规范体系,开展国土空间信息模型(TIM)标准研制和建模示范,提升多元化数据采集和主题化数据加工能力,构建三网部署的国土空间数据共享交换和服务体系,建立统一的自然资源数据资源目录和数据统筹管理共享机制,以数据治理的规范化、系统化和智能化提升“一张图”数据要素价值。——提升平台智能化水平。完善现...
...牛元宏:从经验理性到数字理性——以嵌入式类案智能推送平台...
从类案智能推送平台运行的实际效果及各地法官的用户反馈来看,除“206系统”“睿法官系统”在智能量刑辅助及裁判文书自动生成等方面发挥了较好作用之外,其他平台的适用及推广效果还有较大提升空间。嵌入式类案智能推送平台的建设仍面临多重现实困境。(一)基础设施困境大数据基本的运用原理是数据驱动,以获取完整、准确的...
数据要素金融应用的价值空间与优化路向
金融业是数据密集型行业,数据要素引入大大提高了金融服务的数字化和智能化水平,金融服务实体经济质效显著提升。但当前数据要素在金融领域的应用还有优化空间,需进一步采取措施,打通数据“供-流-用”各环节,更好地发挥数据要素的应用价值,赋能金融行业高质量发展。
加快建设人工智能大模型中文训练数据语料库
语料库的训练数据质量是大模型性能提升的关键(www.e993.com)2024年10月23日。语料质量对大模型性能有着至关重要的作用。高质量数据可以更好地模拟客观世界,将其作为训练数据可以增强模型能力。从技术层面看,高质量数据能够使模型预测的概率分布尽可能逼近实际数据的真实分布;从模型能力看,高质量数据可以提升模型的准确性和稳定性,降低模型对特定数据集...
伟大,无须多言!语料数据标注是人工智能时代的基础
而对于AI辅助标注,可以满足定制化的需求,以人工标注为主,标注过程中利用AI能力形成辅助工具帮助实现自动贴边、自动分割等功能,从而提高人工标注效率。所以整体来看,目前审核阶段仍然需要人工,而AI自动标注只满足成熟简单的需求,而对于定制化的方案,仍然需要人工的主力干预。
全文:全国数据资源调查报告(2023年)
数据生产存储、流通交易、开发利用过程中的数据量降幅较大,能支撑人工智能训练的数据资源较少,数据价值仍需进一步挖掘。2023年,全国数据产存转化率为2.9%,海量数据源头即弃。2023年,企业一年未使用的数据占比为38.93%,大量数据被存储后不再被读取和复用。
权威报告显示:我国数据资源管理和利用整体处于起步阶段,AI技术...
在政策、技术和应用多重因素驱动下,我国数据规模将保持快速增长趋势,高质量数据资源将成为经济增长的重要源泉。一方面,数据规模优势将进一步扩大。数据生产能力将随着卫星通信、自动驾驶、生成式AI等新技术的规模化应用而持续提升,预计2024年数据生产量增长将超25%,同时,数据存储能力也将随硬件技术的升级迭代和成本降低提...
数据是形成新质生产力的优质生产要素
在数字经济背景下,新质生产力以科技创新推动产业创新为要义,以大幅提升全要素生产率为目标,重在加强人工智能、大数据、物联网、工业互联网等数字技术的融合应用,以数据开发利用为引擎促使生产要素实现创新性配置,催生新产业、新模式、新动能,旨在走出一条生产要素高效协同、产业深度转型升级的增长路径。数据作为数字时代...