高新兴获得发明专利授权:“一种基于监控视频的倒地行为检测方法”

首先将监控视频经过OpenCV处理成图片帧;将所述图片帧输入人体检测网络,若检测到人体,则将所述图片帧输入倒地行为二分类网络,进行是否为倒地行为的二分类,所述倒地行为二分类网络采用优化的RefineDet网络;如果是倒地行为,则开始计数并进行时间阈值的计时;在所述时间阈值内,倒地图片帧数如果大于等于所述时间阈值内的...

...TensorFlow目标检测API和OpenCV实现实时目标检测和视频处理

1.读取视频帧,并将视频帧及其对应的编号一并放到输入队列中(实际上是将Python列表对象放到队列中)。2.然后,worker从输入队列中取出视频帧,对其进行处理后再将其放入第一个输出队列(仍带有相关的视频帧编号)。whileTrue:frame=input_q.get()frame_rgb=cv2.cvtColor(frame[1],cv2.COLOR_BGR...

教程| 深度学习 OpenCV,Python实现实时视频目标检测

1.使用深度学习和OpenCV进行目标检测(httppyimagesearch/2017/09/11/object-detection-with-deep-learning-and-opencv/)2.在OpenCV上进行高效、线程化的视频流(httppyimagesearch/2016/01/04/unifying-picamera-and-cv2-videocapture-into-a-single-class-with-opencv/)最终结...

为什么OpenCV计算的帧率是错误的?

查了之后,我们发现,之所以计算超时是因为OpenCV计算的帧率为2000,从而导致需要计算的帧数量从之前的100变为了10000,进而引起了计算超时。1、OpenCV如何计算帧率这个问题的具体描述可以参见OpenCVIssues21006[1]。该问题的模拟直播流片段test.ts可以点击链接下载:httpspan.baidu/share/init...

AI复原100年前京城老视频,靠这三个开源工具

视频补帧工具DAIN帧数(FPS)对于一部视频的流畅度来说影响很大,在正常播放速度下,低于30FPS的视频会让人觉得卡顿,高于60FPS的话肉眼则分辨不出区别。帧数越高的视频带来的流畅度一定是更高的,尤其是在慢镜头下,差别尤为明显:上图来自另一AI补帧工具SUPERSLOMO的示例,将原片30FPS的汽车甩...

FFmpeg AI 推理+图形渲染的可定制 GPU 管线

我们还做了视频抽帧(www.e993.com)2024年11月9日。在审核等其他场景下无法也无需做到对视频逐帧推理,只需根据某种固定的时间间隔抽取视频中的某些帧,然后只处理这些有代表性的帧即可。间隔可以是时间间隔也可以是帧数间隔,比如一秒钟抽取两帧或者隔三帧抽取一帧。此外,可将抽出的帧编码为HEIF/JPEG落盘。

瑞萨电子发布内置视觉AI加速器的RZ/V系列器件

AI加速器DRP-AI（1TOPS/W级），在执行TinyYoloV3程序时达到52fps（每秒帧数）OpenCV加速器，用于基于规则的图像处理以太网、USB和PCIExpress接口，用于外部摄像头图像输入视频编解码器（H.265和H.264）DRP-AITVM工具，用于转换基于TVM技术的AI模型；目前阶段支持ONNX和PyTorch格式高速内存接口包括LPDDR4（...

教程| 如何构建自定义人脸识别数据集

在第48行中,我们在屏幕上展示了视频帧,接下来在第49行中获取了键入值。根据按下的是「k」还是「q」,我们会:如果按下「k」键,我们将保留视频帧并将它存储到磁盘上(第53-56行),并且增加表示获取到的总帧数的计数器total(第58行)。我们需要在想保留的每一帧处按下「k」键。我建议保留不同...