智能数据仓库建设与应用探索

随着大数据技术的不断进步,传统的数据仓库面临着海量数据处理、复杂查询需求与实时分析等挑战。因此,智能数据仓库的发展方向主要集中在几个关键方面:首先,通过自动化的数据处理流程,提高数据集成与清洗的效率,有效降低人工干预所带来的错误率。其次,利用人工智能算法进行数据预测和趋势分析,使得企业能够及时调整策略,把握市场...

一文详解!这篇文章教你了解企业商业智能BI到底是什么?

第二层,数据模型层-商业智能BI数据仓库,主要负责企业数据的分析模型,完成从业务计算规则向数据计算规则的转变。第三层,数据源层-商业智能BI的数据层,不同部门、业务线的业务信息系统,其底层数据库的数据通过ETL抽取到商业智能BI的数据仓库中,建模分析等等,最终支撑到前端的可视化分析展现。二、商业智能BI在企业I...

全球大数据往哪里走?看这六家顶级厂商的动向就知道了

这些企业不仅是技术驱动的先锋,更是未来商业格局的塑造者:Splunk用日志分析改变了IT运维的边界;Teradata凭借数据仓库稳固传统企业的数据命脉;Snowflake重塑了数据湖与云服务的规则;Confluent为实时决策提供了强大支撑;Alteryx则让数据科学从高门槛走向普及;而Databricks用数据与AI平台一体化,推动机器学习从实验室走向大规模应...

单鹏:依托大数据驱动新一轮保险企业转型发展

而大数据主要发挥保险定价的辅助作用,特别是采集和获取客户行为、交易的网络数据进行关联分析,找寻数据背后风险与成本、收益的匹配规律,推动保险公司客户细分化、责任碎片化、产品定制化,优化精算定价模型,主要基于附加费率建立科学、有效的保险费率浮动机制和差别化定价机制。因此,大数据并没有颠覆“大数法则”,而是对保险...

大数据演进观察:到底什么是湖仓一体?

2.以Teradata、OracleEDW为代表的商用数据仓库应运而生,专门针对大规模数据的管理与价值挖掘,这类数仓产品功能强大,但其商业成本太高,导致技术无法普及使用。3.以Hadoop(Hive)为代表的开源数仓,基于开源组件构建大数据平台;Hadoop生态让大数据变成普惠技术,企业能够低成本的基于开源Hadoop生态,构建企业级数仓平台。

大数据:信息时代的狂飙突进

中国企业决战大数据"与国外大数据的热火朝天相比,国内企业参与这一领域的并不多.国内1E企业尤其是软件企业在布局大数据方面,已经落后."中国软件网,海比研究总经理曹开彬在接受媒体采访时说.这主要是国内企业在数据库,数据仓库,商业智能等领域基础薄弱.不过,他指出,国内企业在这方面仍有机会,但需要找准...

大数据开发的存储技术探索与实践

由于机器学习和深度学习所需的数据可以存放于数据仓库或者数据湖中,因此数据平台不仅要服务于BI和报表,还要实现大数据场景和AI场景的数据融合。Databricks公司针对Lakehouse引入了ACID事务、多版本数据、索引、零拷贝等特性,这些常出现在数据库领域里的特性在DataLake阶段是没有提及的。所以Lakehouse对...

2024大数据“打假”:什么才是真湖仓一体?

以Teradata、OracleEDW为代表的商用数据仓库应运而生,专门针对大规模数据的管理与价值挖掘,这类数仓产品功能强大,但其商业成本太高,导致技术无法普及使用。03以Hadoop(Hive)为代表的开源数仓,基于开源组件构建大数据平台;Hadoop生态让大数据变成普惠技术,企业能够低成本的基于开源Hadoop生态,构建企业级数仓平...

成本与效率:作业帮数据治理全方位解析

答案是不行,原来的链路还是要保留,因为下游还是需要用这些数仓表,并且实时链路由于字符串hash冲突,无法做到精确去重,会有2%左右的误差,看板数据和数仓表数据不一致会对依赖数仓表做分析的人造成困扰。但是这条链路可以在离线链路出问题时,充当灾备使用,这样可以让经营管理者至少能看到一个大数和趋势,不影响关键...

致敬数据库大师,有28岁英年早逝,有80岁还重新创业

SQL原名SEQUEL(AStructuredEnglishQueryLanguage),是数据库的标准操作语言,非常强大,并且简单易用,接近人类的自然语言,也称为第4代计算机语言,很多不懂编程的人都能轻松学会SQL,程序员、数据分析师、运营分析师等都喜欢用SQL来操作和分析数据。