把大模型装进手机,还要等多久?
在当前微软、谷歌以及OpenAI的早期研究以及落地的一些产品中,通过在机制中引入编排器(Orchestrator),根据每次输入的提示(Prompt)进行判断,如果大语言模型本身具备能力则直接完成输出。但更多的情况下,编排器需要寻找大模型之外的外部数据库(Database)支持。比如,微软通过MicrosoftGraph与第三方开发者对接,以插件的方式引入...
用机器识别涌现发生:Neural Information Squeezer|集智百科集智百科
标准化流(NormalizingFlows,NF)是一类通用的方法,它通过构造一种可逆的变换,将任意的数据分布px(x)变换到一个简单的基础分布pz(z),因为变换是可逆的,所以x和z是可以任意等价变换的。之所以叫NormalizingFlows,是因为它包含两个概念:??标准化(normalize):它可以将任意的复杂...
深度学习揭秘系列之一:基于量价与基本面结合的深度学习选股策略
其中??>0是一个很小的正数。通用近似定理表明,对于具有线性输出层和至少一个使用“挤压”性质的激活函数的隐藏层组成的前馈神经网络,只要其隐藏层神经元的数量足够,它可以以任意的精度来近似任何一个定义在实数空间中的有界闭集函数。所谓“挤压”性质的函数是指像Sigmoid函数的有界函数,但神经网络的通用近似性质也...
模型量化技术综述:揭示大型语言模型压缩的前沿技术
IEEE-754标准描述了如何使用位来表示一个值的三个功能之一:符号、指数或小数部分(或称尾数)。这三个方面一起可以用来计算给定一组位值的值:我们用越多的位来表示一个值,它通常就越精确:内存限制可用的位数越多,能表示的数值范围就越大。可表示数字的区间被称为动态范围(dynamicrange),而两个相邻数值...
湖南考生填报高考志愿一问一答(全)|招生|统考|提前批|湖南省|填报...
答:录取控制分数线是依据考生成绩、招生计划数和生源情况等,分首选科目(物理、历史)(组织专业考试的艺术类不分物理、历史)和专业类别按一定比例划定的各批次录取新生的最低投档成绩标准。17.没有达到某个批次的录取控制分数线可以填报该批次志愿吗?答:各批次录取控制分数线是执行招生政策、确定考生是否具备录取资格...
最有趣、最危险、最复杂的世界数学难题,一个披着羊皮的狼
这个函数将输出简化后的科拉茨数列中的下一个数字,当然前提是z是一个整数(www.e993.com)2024年9月28日。但是这个函数,如果我们在复平面上定义它,是一个完整的函数,这意味着我们可以给它输入任何复数,而且它是复数的。可微马克-张伯伦研究了这个函数在实线上的迭代,结果发现,这导致了一个动态系统。他表明,这个猜想对于所有的正实数来说并不...
国拨总经费超14亿!国家重点研发计划5个重点专项指南发布
其中,青年科学家项目拟安排国拨经费3600万元,每个项目300万元。共性关键技术类项目配套经费与国拨经费比例不低于1:1。项目统一按指南二级标题(如1.1)的研究方向申报。申报项目的研究内容必须涵盖二级标题下指南所列的全部研究内容和考核指标,实施周期不超过4年。基础前沿类项目下设课题数不超过4个,参与单位不超过6个...
还有两个月就是数学建模国赛,哪些模型是必须掌握的?
线性神经网络:是比较简单的一种神经网络,由一个或者多个线性神经元构成。采用线性函数作为传递函数,所以输出可以是任意值。自组织神经网络:自组织神经网络包括自组织竞争网络、自组织特征映射网络、学习向量量化等网络结构形式。K近邻算法:K最近邻分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。
深度学习模型部署与优化:策略与实践;L40S与A100、H100的对比分析
模型可以抽象为一种图,从而模型的数据结构可以解构为以下两个要点:1)模型拓扑连接从图论角度看是图的边,对应模型中的数据流和控制流。决定子图表达、输入输出以及控制流结构。不同框架对此有不同表示,需要进行等价转换。如TensorFlow的循环控制流转为ONNX的While、If算子,避免引入环。
深入理解计算机系统 ——CAEer 视角
最常见的就是十进制、二进制、8进制以及16进制之间的相互转化。其中十进制、8进制以16进制与二进制之间相互转化方式如下,十进制、8进制以及16进制三者之间的相互转化可以通过二进制中转实现。1.2字大多数计算机使用8位的块,或者叫做字节,来作为最小的可寻址的存储单位,而不是对存储器中的每一个...