数字经济如何影响中国经济高质量发展?

同时,对相关指标进行取对数处理,以减少异方差性对估计结果的影响。数据来源于《中国统计年鉴》《中国人口和就业统计年鉴》《中国住户调查年鉴》《中国科技统计年鉴》,以及各省份统计年鉴。3.3.2变量测度采用熵值法测度各变量。熵值法是一种客观赋权法,通过对多个指标加权求和来评估各个指标的贡献程度,其计算过程如下...

从分险、赋能到激活竞争:农业政策性担保机构何以降低农贷利率

为此,本文进一步参考Lewbel(2012)选取工具变量的思路,基于异方差构造工具变量处理内生性问题,回归结果见表6。工具变量不可识别检验的p值小于0.01,在1%显著性水平上拒绝了“工具变量识别不足”的原假设。弱工具变量检验F统计量高于临界值11.49,说明工具变量较为可靠。从表6估计结果来看,使用工具变量法处理内生性问题后...

回归模型中,异方差性问题如何解决?

解决异方差问题一般有三种办法,分别是数据处理(取对数)、Robust稳健标准误回归和FGLS法;三种办法可以同时使用去解决异方差问题。1.原数据做对数处理针对连续且大于0的原始自变量X和因变量Y,进行取自然对数(或10为底对数)操作,如果是定类数据则不处理。取对数可以将原始数据的大小进行‘压缩’,这样会减少异方差...

人民币汇率调整如何影响中国外贸进出口?

汇率的波动无法直接观测,以往文献中对汇率波动率的测算常用以下三种方法:1)汇率标准差的移动平均值;2)汇率变化率的移动标准差(通常选取4、8或12阶,但研究表明阶数的影响不大)[6];3)广义自回归条件异方差(GARCH)模型[7]。前两种方法测算的为历史波动率,第三种为条件预测波动率,在文献中使用更为广泛。我们分别...

学术| 银行信贷扩张有助于制造业升级吗?——基于研发创新的中介影响

异方差稳健的Durbin-Wu-Hausman(DWH)检验结果表明银行信贷规模存在内生性问题,故应该使用工具变量进行检验。弱工具变量检验结果均拒绝“存在弱工具变量”的原假设,表明银行信贷规模滞后一期(l.bankcredit)不是弱工具变量。第二阶段回归结果如表4列(4)和列(8)所示,在使用工具变量后本文研究结论依然...

基于引力模型双边贸易金融服务贸易竞争力分析

对固定效应模型进行异方差Wald检验,原假设同方差,检验结果P值为0.0000,认为在1%水平下拒绝原假设,模型存在异方差(www.e993.com)2024年11月6日。通过GLS估计方法修正模型异方差见表32、序列自相关通过自相关的伍德里奇检验,原假设为序列不存在自相关,检验结果P值为0.0000,认为在1%水平下可以拒绝原假设。同时考虑异方差和序列自相关,获得“异方差...

戴维·卡德对经验微观经济学的贡献

原因在于:(1)自然实验数据一般存在异方差以及自相关性;(2)有些被解释变量仅能取1或0;(3)有些数据是非连续的,如收入数据往往是分段的。他们认为解决这些问题的方法包括虚拟变量法、工具变量法、最小一乘法以及广义自回归条件异方差模型等。他们指出,经济学研究中使用的计量模型不仅是分析工具,同时也是对外交流的...

南华期货:50ETF期权与IH期货反向套利分析

本文先对时间序列取对数,消除其异方差性因素,从而再对两个时间序列做ADF单位根检验,如表1和表2,检验结果显示,取对数后两组时间序列在90%的置信区间下满足序列平稳条件。表1IH单位根检验数据来源:Wind南华研究表250ETF单位根检验数据来源:Wind南华研究...