人工智能企业抵御风险能力对融资成本的影响研究——基于我国智能...
第三,拟合优度R2的系数为0.810,调整后的拟合优度为0.459,说明回归方程的拟合优度相对较高。回归模型与原始数据吻合较好,融资能力与各种影响因素存在显著相关关系。第四,D-W值为1.996,残差没有序列相关性,即该模型的设计总体上是合理的。5.稳健性检验……在文献研究中,资产周转能力(主营业务收入/总资产)往...
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问题1:在线性回归分析中,要检验每个自变量对因变量的影响是否显著,需要进行()A拟合优度检验B回归系数的显著性检验C回归方程的显著性检验FD残差的独立性检验E多重共线性检验问题2:变量的存储命令load(x,y),其含义为()A从指定的x.mat文件中的变量y读入到MATLAB工作空间...
老年人健康信息回避行为发生机制研究
根据最大似然估计法(maximumlikelihood)检验模型的拟合优度,可得该模型的卡方自由度比率(χ2/df值)为2.300(参考值标准:1<χ2/df值<3),GFI=0.920(>0.9),TCL=0.901(>0.9),RMSEA=0.053(<0.1),SRMR=0.056(<0.1)。可见,各项指标数值均符合参考值要求,模型与数据的适配性较好。在刺激(S)与有机体(O)的...
高慧斌:乡村教师地位的构成要素与提升路径
本研究利用AMOS24.0软件对模型拟合优度进行检验。判断模型拟合度时主要涉及如下指标及参考值:卡方自由度比值(X2/df)在0~3之间表示模型适配度较好;相似度指标(GFI,AGFI,TLI,CFI)大于0.900且越接近1时,表明数据与模型的适配度越好;差异性指标(SRMR,RMSEA)小于0.080时,表明模型具有较好的拟合优度[44]。经检验,本...
SPSS用多元逐步回归模型对上证指数预测、描述统计和相关分析...
同时我们看到R方在0.963左右,因此可以认为该模型大部分已经被自变量解释了。但仍存在提高的空间,因此我们后续对该模型进行逐步回归分析。拟合效果图形展示以上证指数的原始数据作为x轴,回归拟合值为轴作图。残差分析残差分析可以对回归模型的假设条件即随机误差项是否独立同分布进行检验,同时还可以找出离群点。显示结...
国工数据大脑之多元线性回归在化学研发中预测的应用
由图2可知,关于拟合优度检验方面,决定系数R-sq(即R方)=0.7526,说明该模型拟合优度较好,因变量Y与自变量X1,X2,X3,X4具有较高的线性相关关系(www.e993.com)2024年8月5日。从图3可知:对于F检验,查F分布表可知,显著性水平为0.1所对应的F临界值是2.31,F检验统计量的值为5.5,故F统计量的值>临界值,拒绝原假设。说明整个回归模型是有效的...
未来中国智慧养老服务业发展规模问题的多元线性回归分析
4.2模型检验4.2.1多重共线性模型分析由回归结果可知,=0.999946,,可决系数很高,F=6191.974,该模型明显显著。当=0.05时,国内生产总值,物联网发展规模,我国养老机构数目和我国60周岁以及60周岁以上的老年人人口的系数的t检验均显著,而社会保障支出和我国居民消费价格指数的系数的t检验均不显著...
Eviews基于多元回归模型OLS的CPI影响因素分析
统计意义检验拟合优度检验模型拟合优度R2=0.903625,回归模型对于文章选取的2014~2015年的观测值拟合程度较好。回归方程显著性F检验及系数显著性T检验回归模型的F值为43.75543,P值为0.000000,回归模型通过了方程显著性F检验。X1(M2增长率)、X2(工资率增长率)、X3(原材料燃料价格增长率)整体能与Y(CPI)之间建立...
吴琦来、 魏哲远、张瑞楠:公众的转基因认知与信息接触、媒体信任...
其次,考察公众的转基因信息渠道选择和媒体信任状况。在此基础上,依据相关理论对调查数据进行结构方程建模和分析,从公众选择和公众信任的角度揭示媒介对公众转基因认知的影响。而传播学借鉴社会心理学的理论观点,认为传播者/信源的威信越高其传播效果越好,而其威信高低的标准一般认为主要由其专业的权威性和值得信赖度两...
2023年房地产定价模型研究报告
据此我们利用房屋面积,地区均价对模型进行线性回归训练。首先利用可决系数判断两个变量对于房屋价格的拟合优度。可决系数,亦称测定系数、决定系数、可决指数。.与复相关系数类似的,表示一个随机变量与多个随机变量关系的数字特征,用来反映回归模式说明因变量变化可靠程度的一个统计指标,一般用符号"R"表示,可定义...