统计学最重要的10个概念【附Pyhon代码解析】|方差|平均值|正态...

它的值在-1到1之间,1表示完全正相关,-1表示完全负相关,0表示无线性相关。x=[1,2,3,4,5]y=[2,4,5,4,5]correlation=np.corrcoef(x,y)[0,1]print(f"x:{x}")print(f"y:{y}")print(f"相关系数:{correlation}")输出结果:x:[1,2,3,4,5]y:[2,4,5,4,...

水利测雨雷达的应用优势与挑战|降水|雷达站|雷达系统_网易订阅

下图为试点区雨量站观测与QPE估算小时降水散点图,整体数据统计得到2023年7月29日小时降水的相关系数为0.858,均方根误差为3.634,相对偏差为-0.009;7月30日小时降水的相关系数为0.878,均方根误差为2.701,相对偏差为0.021。说明本次过程中雷达估计雨量与雨量站小时雨量的误差较小,离散度低。▲试点区雨量站观测与QPE估...

“一位难求”的合肥之解|招生|学位|学校|合肥市|市教育局|中小学...

举例而言,参与这项工作的教师选取过去10年的幼儿园毕业生人数和一年级新生人数,通过观察这些数据的散点图和计算得到的相关系数(r=0.995),研究出一个多项式模型。如果把2023年全市幼儿园大班毕业生人数84294代入其中,就能得到小学一年级预测招生数为91243。望着这个数字,赵文亚也有疑惑,模型测算结果准确吗?一道数学...

样本相关系数

当散点图中的样本观测点沿着一条直线分布时,可以使用一个系数r来衡量这两个变量之间的线性关系强度,这个系数叫作样本相关系数(correlationcoefficient),其计算公式为:该系数又可称为简单相关系数、线性相关系数(linearcorrelationcoefficient)、Pearson相关系数(Pearson'scorrelationcofficient)。如果相关系数是根据总...

数学建模方法——斯皮尔曼相关系数及其显著性检验

斯皮尔曼相关系数,也叫做斯皮尔曼等级相关系数,就是因为他通过等级排序的方式将数值转化为了等级排序,可以方便的应用在非正态性的数据,或者是评级的数据中,用于相关性的检验。如果说数据满足正态分布,而且连续,那么还是建议用散点图,加上皮尔逊相关系数以及假设检验的方式判断数据之间的相关性。

图表远离“重做”有多难?学会散点图,职场新手秒变效率大神

负相关的散点图持续下降时,相关系数为正数值;1—12月的平均气温与暖宝宝的销售个数制成的散点图(www.e993.com)2024年11月22日。平均气温越大,销售个数就下降,呈逐月的负相关关系。从相关分析的结果中求出预测值预测值可从“趋势线”的公式中计算得出像气温和啤酒的销售瓶数这种,两个数据间存在很强的相关关系=时,可以计算推导出“当...

教程| 如何利用散点图矩阵进行数据可视化

例如,我可能希望在散点图上增加两个变量的皮尔逊相关系数。为了做到这一点,我会写一个使用两个数组的函数,用它来计算统计数据,然后画在图上。下面的代码展示的就是如何做到这件事(来源:httpsstackoverflow/questions/30942577/seaborn-correlation-coefficient-on-pairgrid)。

解释城市|为何京沪GDP相关性达99.9%,却没因果关系

图1两个变量(X和Y)在不同相关性系数下的散点图。二、空间相关性:测度城市犯罪率与失业率仅是一种应用广义上看,只要变量与地理空间相关都能成为空间相关性。比如,有学者研究过城市犯罪率与失业率之间的相关性约为0.6-0.7,因为是采用不同城市的犯罪率与失业率,所以这就属于空间相关性的一种。但这种相关性...

中金: 巧识尾部相关性,规避组合系统性风险

图表:常用相关系数难以有效反映尾部相关性资料来源:GoogleScholar,中金公司研究部我们可以通过下面图表所示散点图来直观理解两资产不同收益分布下的尾部相关性情况:??若两资产收益整体正相关,同时散点在第三象限的分布数量与离群值数量多于第一象限,则两资产表现出较强的下尾相关性。

【华泰金工林晓明团队】北向资金走向预示市场短期或震荡——华泰...

采用252个交易日(一年)的时间窗口滚动计算北向资金、净流入资金和沪深300的相关系数,会发现深港通开通之后,二者的相关关系明显提升,且北向资金与沪深300相关系数近年来呈现持续走高的态势,说明北向资金已成为解释A股涨跌越来越重要的变量之一。初步观测北向资金和沪深300日收益率的散点图,可以判断出二者有正向的斜率...