这七种回归分析技术,学了不后悔~
2020年10月16日 - 网易
第一个是最小二乘项,另一个是β2(β-平方)的λ倍,其中β是相关系数。为了收缩参数把它添加到最小二乘项中以得到一个非常低的方差。要点:除常数项以外,这种回归的假设与最小二乘回归类似;它收缩了相关系数的值,但没有达到零,这表明它没有特征选择功能这是一个正则化方法,并且使用的是L2正则化。6....
详情
数据|一文读懂回归分析
2018年5月21日 - 网易
第一个是最小二乘项,另一个是β2(β-平方)和的λ倍,其中β是相关系数。λ被添加到最小二乘项中用以缩小参数值,从而降低方差值。岭回归要点:除常数项以外,岭回归的假设与最小二乘回归相同;它收缩了相关系数的值,但没有达到零,这表明它不具有特征选择功能;这是一个正则化方法,并且使用的是...
详情