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因此,利用SPSSAU软件进行验证性因子分析,验证性因子分析(CFA)可用于聚合效度、区分效度、共同方法偏差(CMV)研究等,本次针对共4个因子,以及29个分析项进行验证性因子分析(CFA)分析。本次分析有效样本量为309,超出分析项数量的10倍,样本量适中。因子载荷系数(factorloading)值展示因子(潜变量)与分析项(显变量/测量...

城镇地名规划研究 ——以北京通州、大兴和平谷新城为例

3.4.3因子分析本文采用SPSS18.0统计软件,对调研数据进行因子分析,利用主成份法提取主因子,KMO统计量值和巴特勒球形值通过检验。首先,按照特征值大于1的原则,提取6个主成份因子。其次,以方差极大正交旋转对主成份因子载荷矩阵进行旋转,得到旋转后的因子载荷矩阵(表4)。一般情况下,某个指标在某个因子上的载荷值大于...

票据利率期限结构影响因子分析

二是F2的短期载荷系数为正,中长期载荷系数为负,说明较短期限与较长期限收益率移动方向呈反向变化,可解释为斜率因子。三是主成分F3呈不规则的U形,载荷系数与月内及年利率正相关,但与中间各期限负相关,可解释为曲率因子。国股和城商票据收益率各主成分分析因子载荷图也印证了上述结论。如图1所示,F1与各个期限收益...

调研工厂 | 如何用spss处理信度和效度分析?收藏实操版!

问卷的效度分析是基于主成分因子分析实现的,通过比较题项的因子载荷系数是否在同一主成分表现最优而实现。分析——降维——因子分析,把所有主观题选到:“项目”中,点击描述,选择KMO和Bartlett’s检验。点击旋转,选择最大方差法。点击选项,按大小排序。其中,KMO值大于0.7,说明问卷的结构效度良好。03SPSS效度分...

数据分享|R语言、SPSS基于主成分PCA的中国城镇居民消费结构研究...

打开Extraction对话框(图6)。因子提取方法主要有7种,在Method栏中可以看到,系统默认的提取方法是主成分,因此对此栏不作变动,就是认可了主成分分析方法。在Analyze栏中,选中Correlationmatirx复选项,则因子分析基于数据的相关系数矩阵进行分析;如果选中Covariancematrix复选项,则因子分析基于数据的协方差矩阵进行分析。对...

基于学习投入的混合式教学预警模型研究——以大学物理为例

如图2~图5是四个班级的标准化估计值模型,由模型可知因子载荷系数大都在0.5~0.95,说明拟合效果良好(www.e993.com)2024年11月28日。所以最终确定认知投入维度包含作业成绩、测试成绩、课堂答题正确率三个指标;行为投入维度包含到课率、作业完成率、测试完成率三个指标。3.2确定混合式教学评价标准...

量表设计与分析实战 | 互联网数据资讯网-199IT | 中文互联网数据...

同时,为了使因子载荷矩阵的系数更加显著,采用方差最大进行正交旋转,前4个因子的累积方差为60.77%。在心理测量等学术研究中通常要求累积方差在90%以上才算是理想的,但在实际项目中累积方差在60%以上也是可以接受的。4)“确定量表”通过初步的信度和效度检验后,接下来需要根据每个题目变量的因子载荷,判断是否需要删...

癌症幸存者复发恐惧模型的构建与验证研究 |护理博士论文速览

(3)Harman单因子检验可以提取4个公因子,而且第一个因子解释的变异量为43.558%,小于50%的临界标准,故本研究不存在明显的共同方法偏差。(4)在本研究中所有潜变量的因子载荷路径均达到显著(p<0.001),并且大多数显变量的标准载荷系数均在0.70以上,平均变异萃取量(AverageVarianceExtracted,AVE)的取值范围在0.529～0....

系统性金融风险的监测和度量 ——基于中国金融体系的研究

j??1(5)解释j主??1成分.j这??1里使用因子载荷量来解释主成分.因子载荷量是主成分Zi与原始指标Xi的相关系数,用它可以解释主成分的经济意义.具体来看,首先使用SPSS软件计算各维度主成分的成分系数及综合方差,然后对指标进行筛选.根据惯例取累计方差贡献率不低于80%的前k个主成分....

【PRO专栏】第四节性能评价|PRO|性能|评价|量表|因子|患者|系数|...

1.KMO检验应的概率接近0,故认为相关系数矩阵与单位矩阵有统计学差异。同时KMO统计量数值为0.834,因此各变量间的相关程度无太大差异,数据适合做因子分析。2.因子分析利用主成分的方法进行因子分析,并进行最大正交旋转,选取特征值大于或等于1的公因子,前4个大于1的公因子可以解释总变异的64.442%,所以只需取出前4...