用多因子策略构建强大的加密资产投资组合:因子有效性检验篇

RankIC(Spearman’srankcoefficientofcorrelation):计算斯皮尔曼秩相关系数,先对两个变量排序,再根据排序后的结果求皮尔森相关系数。斯皮尔曼秩相关系数评估的是两个变量之间的单调关系,并且由于转换为排序值,受数据异常值影响较小;而皮尔森相关系数评估的是两个变量之间的线性关系,不仅对原始数据有一定的前提...

数学建模方法——斯皮尔曼相关系数及其显著性检验

这种替代方法,本身也就是一个消除量纲的过程,我们提到了从协方差到皮尔逊相关的过程中,需要消除量纲,同样的从另一个角度出发,斯皮尔曼相关系数使用排序的方法消除量纲,在相关性分析中,用数据大小的排序代替原始的数据,也起到了消除量纲的作用。同时在分级数据比如优,良,中的等级数据中,我们适合使用斯皮尔曼相关系数。

matlab求斯皮尔曼相关系数方法分享

方法/步骤分享:一、电脑上双击打开matlab软件二、点击菜单“新建脚本”,新建一个脚本文件(m文件),在脚本文件中编写程序方便修改三、利用corr函数求斯皮尔曼相关系数,在脚本文件中输入下图如下所示程序:%斯皮尔曼相关系数clearclcx=[1,3,6,10,10,2]';%一定是列向量,一撇'表示矩阵转置y=[10,10...

金融计量学第2课堂-金融时间序列线性模型

皮尔森相关系数是最常见、最常用的一个相关系数计算方法。作为衡量两个随机变量x和y线性相关程度的重要指标,在这里不再赘述。(2)斯皮尔曼相关系数斯皮尔曼相关系数是基于随机变量秩的相关系数,该方法基于秩的理论,不需要假设变量之间是线性关系,也不需要对原始数据直接进行计算,而是将原始数据的秩作为变量计算斯皮...

中国AlphaFold创生!用AI 提速生物制药,获新一轮近亿美金融资

团队成功地运用了当年研发的药物和靶点结合的3D构象预测及结合强度的定量预测模型，并基于此思路解决制药领域中关于先导药物的发现、优化和提高靶点选择度等核心问题，取得了各个主要技术指标包括皮尔森(Pearson)和斯皮尔曼(Spearman)相关性系数、F1分数(F1-Measure)、平均ROC曲线下面积(AUC)第一名的成绩。将人工智能与...

智东西早报:首款国产神经手术机器人获批上市 长城推欧拉纯电R1

12月26日消息，据报道，近日，药物靶点选择性预测赛冠军成绩公布(www.e993.com)2024年11月22日。人工智能生物医药公司冰洲石获得冠军。该公司运用其近年来研发的药物和靶点结合的3D构象预测及结合强度的定量预测模型，获得了各个主要技术指标包括皮尔森和斯皮尔曼相关性系数、F1分数、平均ROC曲线下面积(AUC)的第一名。据悉，该公司是一家利用...

汪涛:汽车销量大增是宏观经济向好的信号吗?

这个方法里建立事物之间联系最核心的基础是相关分析,相应的方法也比较成熟全面了。如,两个因素之间简单的线性关系采用“皮尔森相关分析”,两个因素之间非线性关系采用“斯皮尔曼相关分析”。如果是多个因素之间的线性关系呢?就采用“复相关分析”,多个因素之间的非线性关系呢?就采用“肯德尔相关分析”。

「中国AlphaFold」创生!他用AI 提速生物制药,获新一轮近亿美金融资

团队成功地运用了当年研发的药物和靶点结合的3D构象预测及结合强度的定量预测模型,并基于此思路解决制药领域中关于先导药物的发现、优化和提高靶点选择度等核心问题,取得了各个主要技术指标包括皮尔森(Pearson)和斯皮尔曼(Spearman)相关性系数、F1分数(F1-Measure)、平均ROC曲线下面积(AUC)第一名的成绩。

【专业】数据分析方法都在这里了,居然这么多……【IATF16949】

进行折半信度分析时,如果量表中含有反意题项,应先将反意题项的得分作逆向处理,以保证各题项得分方向的一致性,然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半,计算二者的相关系数(rhh,即半个量表的信度系数),最后用斯皮尔曼-布朗(Spearman-Brown)公式:求出整个量表的信度系数(ru)。

冰洲石获药物靶点选择性预测赛冠军

12月26日消息，据报道，近日，药物靶点选择性预测赛冠军成绩公布。人工智能生物医药公司冰洲石获得冠军。该公司运用其近年来研发的药物和靶点结合的3D构象预测及结合强度的定量预测模型，获得了各个主要技术指标包括皮尔森和斯皮尔曼相关性系数、F1分数、平均ROC曲线下面积(AUC)的第一名。据悉，该公司是一家利用...