线性回归算法

在建立模型时,我们需要找到最优的回归系数和截距,使得模型能够最好地拟合数据。这通常通过最小化预测值和真实值之间的误差来实现。常用的误差衡量标准是均方误差(MeanSquaredError,MSE),它计算了预测值和真实值之间差的平方的平均值。三、模型训练模型训练是线性回归算法的核心步骤之一。在训练过程中,我们需要...

海森堡的魔法与矩阵力学的创立|薛定谔|量子化|哈密顿_网易订阅

温伯格(Weinberg)对此有过这样的评价,大意是:好的物理工作往往可以分为两类,一类是智者的工作,另一类是魔法;前者是可以理解的,后者则难以理解,而《海森堡1925》是真正的魔法。在《海森堡1925》之前,量子物理已经发展了四分之一个世纪之久,成果斐然。量子论源于1900年普朗克(Planck)对黑体辐射的研究;在此之后,经历...

探究基差策略在企业套保过程中的量化规则

在简单线性回归中,主要通过相关指数R2观察线性回归的拟合优度、通过SignificanceF检验线性关系显著性的P值、通过T查看P-value检验回归方程系数的显著性,以及通过残差分析确定线性回归的前提假设。表为3组样本的显著性检验通过上述数据可以发现,P值不仅小于0.05,而且小于0.01,存在极显著差异,说明关联的两组样本总体间...

56位上市公司CFO离职!CFO变更,对财务报告影响几何?

但相较于其他高管,CFO是企业财务信息的最直接负责人,更加了解企业的经营与财务状况,并拥有决定企业会计政策的权力,因而确保企业会计信息的合法性、公允性是CFO的首要职责。同时,我国证监会制订的《公开发行证券的公司信息披露内容与格式准则第2号》一直明确指出,公司负责人、主管会计工作负责人及会计机构负责人应当声明并...

散点图概述及结果解释|回归|拟合|数据值|异常值_网易订阅

确定哪个模型关系能够以最佳方式拟合数据并评估模型关系的强度。如果模型能够很好地拟合数据,则可以使用该模型的回归方程来描述数据。提示:要查看特定的模型对数据的拟合优度,请添加一条拟合回归线。双击图形。当此图形处于编辑模式时,右键单击此图形,然后选择添加>回归拟合。可以将指针放在拟合回归线上以查看回归方...

稳定性与敏感性的权衡:Sloppy模型与脑科学

(a)我们的系统生物学模型;(b)量子蒙特卡罗变分波函数;(c)12种常见核素混合物的放射性衰变;(d)拟合48个指数衰减;(e)随机48x48矩阵(GOE,非sloppy);(f)五个48x48随机矩阵的乘积(不是sloppy的,而是指数分布的),(g)平面与48维数据的多元线性回归拟合(不是sloppy的),以及(h)多项式拟合...

DOE中的“已编码系数”和“以未编码单位表示的回归方程”

理解了效应和系数的计算后,我们现在来把“已编码系数”表转换为“以未编码单位表示的回归方程”。强度=541.63+10.02*(编码的加热温度)+8.44*(编码加热时间)+5.56*(编码保温时间)+3.56*(编码加热时间*编码保温时间)...

关于“时间序列回归”,这些你必须知道的事!

多重共线性会增加系数估计的方差,并且使得估计对模型中的微小变化非常敏感。结果是系数估计不稳定。在多个自变量的情况下,我们可以采用正向选择、向后消除和逐步选择的方法来选择最重要的自变量。多项式回归(PolynomialRegression)对应一个回归方程,如果自变量的指数大于1,则它就是多项式回归方程:...

人工智能之回归模型(RM)

回归分析:回归模型重要的基础或者方法就是回归分析。回归分析是研究一个变量(被解释变量)关于另一个(些)变量(解释变量)的具体依赖关系的计算方法和理论,是建模和分析数据的重要工具。回归分析是用已知样本对未知公式参数的估计,给出一个点集D,用一个函数去拟合这个点集,并且使得点集与拟合函数间的误差最小。

Excel中数据分析之回归分析怎么用

在选项卡中显然详细多了,注意选择X、Y对应的数据列。“常数为零”就是指明该模型是严格的正比例模型,本例确实是这样,因为在浓度为零时相应峰面积肯定为零。先前得出的回归方程虽然拟合程度相当高,但是在x=0时,仍然有对应的数值,这显然是一个可笑的结论。所以我们选择“常数为零”。