AI面临的五个蛋白质设计问题,Nature找了一群专家来讨论

科学家也可以通过故意改变其氨基酸序列来手动设计蛋白质,但这是一个费力的过程,可能会导致蛋白质折叠错误或阻止细胞产生蛋白质。机器学习算法彻底改变了游戏规则。研究人员可以使用人工智能(AI)驱动的工具(例如RFdiffusion和Chroma)在笔记本电脑上生成新的蛋白质结构,这些工具已在蛋白质数据库(PDB)中的数十万种结构...

美媒:2023年接收到的类似外星信号已被解码,包含5种氨基酸的动态图像

肯·查芬说,父女俩已经提出了数百种可能的解释。如果动态信息以氨基酸构型开始,那么这五个集群看起来就像是在空间中解构并移动。他说,如果信息以混乱的“星图”开始,并以氨基酸聚集在一起结束,那么它可能代表氢、碳、氮和氧等各种化合物在空间中传输,然后组装成生命。他说,他最喜欢的解释之一是泛生命论(生命遍布...

Nat Method | 张数一团队提出蛋白质序列-功能空间压缩的概念

一些计算方法成功构建起序列-结构之间的精确关联,例如2024年诺贝尔化学奖获奖者开发的AlphaFold,RoseTTAFold等结构预测或设计算法,并进一步试图利用深度学习构建序列和功能的映射关系,但由于缺乏高质量大规模的序列-功能映射数据,计算方法的可延展性始终有所限制。总之,受限于蛋白质序列空间的高维度与复杂性(例如,100个...

深度|NVIDIA副总裁谈加速计算与AI:变革之力,潮起时,众船皆升

Jason画了这个,他实际上是个很好的艺术家,让我们回顾一下NVIDIA是如何走到这一时刻的,我们正处于当前时代最大的计算转型中,六十年前,IBM革新了计算,发明了CPU,他们把通用计算机放在每个公司,最终是每个家庭的手中,同样,iPhone把计算机放进了每个人的口袋,现在三星和我们的其他合作伙伴也一样,但iPhone实际上是我们...

2024年诺贝尔化学奖官方解读:他们通过计算和AI揭示“蛋白质奥秘”

他计算出,即使蛋白质只由100个氨基酸组成,理论上蛋白质也可以采取至少10^47种不同的三维结构。如果氨基酸链随机折叠,那么找到正确的蛋白质结构需要比宇宙的年龄还要长的时间。在细胞中,这只需要几毫秒。那么氨基酸链实际上是是如何折叠的呢?Anfinsen的发现和Levinthal的悖论表明,折叠是一个预先确定的过程...

氨基酸分析服务:科研级精准解析方案

2.可靠性强:通过对样品前处理、仪器分析和数据分析等多个环节的严格控制,确保分析结果的可靠性(www.e993.com)2024年11月15日。3.分析速度快:本方案采用高效的仪器和数据分析方法,能够快速完成氨基酸分析,提高工作效率。4.数据丰富:通过专业的数据分析软件,本方案能够提供丰富的氨基酸数据,为科研人员提供优秀的数据支持。

ChatGPT快两岁了,AI的下一步往何方?| 数智前沿

而DeepMind选择蛋白质解析这一生物学中看似极为专业聚焦的领域作为商业化的第一个尝试,似乎也验证了公众对于深度学习的商业化潜力的质疑。虽然在AlphaGo基础上的AlphaFold展示出同样惊人的性能潜力,通过预测蛋白质内极大数量的氨基酸形态解析蛋白质结构,在之后的2年中完成了超过15万个人类蛋白质解析,超过生物学家过去50年...

三优生物 1分钟了解系列|如何判断蛋白制备难度之糖基化位点篇

我们经过对这些数据进行分析处理后,将符合“氨基酸个数小于等于100或大于等于1000;糖基化位点数大于等于4或百分比大于等于1.0%”任一性质的蛋白判定为制备难度高的蛋白。具体分析如下:氨基酸个数我们统计了56547个蛋白,合计氨基酸总个数为29793248,平均每个蛋白的氨基酸个数为527。

【数读IPO】领先的精细化学品生产商今日申购 氨基酸原料药隐形...

无锡晶海为氨基酸原料药隐形龙头,公司是一家主要从事氨基酸产品研发、生产、销售的国家级专精特新“小巨人”企业,主要产品包括支链氨基酸(异亮氨酸、缬氨酸、亮氨酸)、色氨酸、苯丙氨酸、脯氨酸等,可广泛应用于医药、食品、保健品、日化等众多领域。公司的氨基酸原料药系列产品种类及生产规模位居行业前列,国内市场占有率超...

【数读IPO】今日2只新股申购 氨基酸原料药隐形龙头等在列

公司的氨基酸原料药系列产品种类及生产规模位居行业前列,国内市场占有率超过30%。公司2020-2022年营业收入分别为2.663亿,3.836亿,3.865亿;净利润分别为4937万、7396万、6435万。今日上市新股机科股份为专注中高端智能输送装备的解决方案供应商。由原中国机械总院直属的4个从事实体装备研发的研究所组成,控股股东为中国...