高性能亿级录制列表查询系统设计实践
最简单粗暴的方案就是把30个ID凑一起例如:1_2_3_4..._30,一批查询就是一个大缓存结果。但是这样就又绕回去方案一里面的缓存缺点里了。所以只能一个缓存一个KEY,但是要实现一个机制让命中缓存的直接读缓存,让没有命中缓存的走数据库查询后再回填到缓存中。这里是有一定实现复杂度的,而且如果30次缓存操作都是...
一文解析 ODPS SQL 任务优化方法原理
通常情况下,一个odpsjob对应一个odpsinstance(会产生一个instance_id),一个odpsinstance对应一个odpstask,一个odpstask对应一个活多个fuxijob,一个fuxijob可以基于DAG被拆分为多个类型的task如map、reduce和joiner。一个odpsinstance对应两个fuxijob的case(小文件合并):四ODPS运行时监控4Logview...
浅谈SQL优化小技巧
对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在WHERE及ORDERBY涉及的列上建立索引。2、where中使用默认值代替null应尽量避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应该使用NOTNULL,或者使用一个特殊的值,如0,-1作为默认值。为啥建议where中使用默...
OceanBase CEO 杨冰:2.8万字总结金融核心系统数据库升级路径与...
分治的就是将大表拆成小,目前主要有两种方式,分区表和“中间件+分库分表”。OceanBase可以和Oracle一样通过分区表将数据打散到各个节点。OceanBase的单个分区存储一张表的部分或者全部数据,当表是普通表的时候,存的就是全部数据,当表是分区表的时候一个分区存的就是一部分数据。分区表相对“中间件+分库分表”...
ETL原罪是什么?NoETL怎么搞?
如果事实表中有2亿条记录,而维度表有100条记录,那么当我们两个表join在一起并基于某个维度进行AGG操作时,如果利用Spark或其他传统跨源查询引擎,它们在join操作时需要将Gauss中的2亿条数据和MySQL中的100条数据全部拉取到计算引擎中进行关联,而这将导致巨大的数据传输成本。
吕品:BI 不是可以拖拉拽取数吗?为什么还要 SQL 取数 ?
很多BI工具会经常强调直连取数,这样就不需要写SQL,直接通过表与表之间的关系进行表间建模,形成一个大宽表,文本类型的就是维度Dimension,数值类型的变成度量Measure,通过BI前端可视化进行拖拉拽操作形成很多Ad-hocReport即席报表(www.e993.com)2024年10月24日。在实际演示案例的时候也是如此,最常见的就是一个标准的、数据格式极为标准...
SQL查询效率优化原则
因为clustered索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序,一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整,会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新clustered索引数据列,那么需要考虑是否应将该索引建为clustered索引。5.4尽量使用数字型字段若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性...
揭秘TDSQL-A:兼容Oracle的同时支持海量数据交互
就像下图中的例子所示:0-30是一个子表,30-60是一个子表,我们可以把这个表里面的id,即分区键,把它改成不属于它以前这个分区范围内的数据,改了之后TDSQL-A内部会自动修改这条数据,将它由以前的分区挪到新的分区里面。以前的分区就查不到这条数据了。
面试官:你说对 MySQL 事务很熟?那我问你 10 个问题
整理了面试中,关于MySQL事务和存储引擎10个FAQ(Frequentlyaskedquestions),你想知道的都在这里。什么是事务?事务就是「一组原子性的SQL查询」,或者说一个独立的工作单元。如果数据库引擎能够成功地对数据库应用该组查询的全部语句,那么就执行该组查询。如果其中有任何一条语句因为崩溃或其他原因无法执行,那么所有...
【行业资讯】CrateDB 5.3.2 发布,分布式 SQL 数据库
CrateDB是一个分布式的SQL数据库,使得实时存储和分析大量的机器数据变得简单。CrateDB提供了通常与NoSQL数据库相关的可扩展性和灵活性,最小的CrateDB集群可以轻松地每秒摄取数万条记录。这些数据可以在整个集群中实时地、临时地、并行地进行查询。CrateDB5.3.2