【国盛量化&通信】驱动AGI时代算力提升的核心引擎——华夏中证...

预训练(Pre-training)是指在一个大型的数据集上训练一个模型,通常不针对特定的下游任务,适用于建立一个强大的语言模型基础用于如文本生成、翻译、问答等,预训练在大规模数据集上进行,通常需要大量的计算资源,数据量通常在数百GB甚至TB级别,模型的参数量往往非常庞大(如数亿至数千亿参数)。微调(Fine-tuning)是在预...

2024年7月云服务行业动态及热点研究月报|炎黄|工作流|巴黎奥运会|...

建成后,中国移动(甘肃·庆阳)数据中心总装机能力将达到约8.8万标准机架,庆阳将成为“东数西算”西北最主要的业务互联出口节点并实现全省业务一跳直达庆阳集群中心,在一年内联合合作伙伴打造2个万卡集群,两年内可承载5个万卡集群,累计算力5万PFLOPS以上。中国最大规模单批绿证交易达成,折合电量约248亿千瓦时7月12日...

还在用open读文件?那你就out了!这个库比open好用100倍

fileinput.input有一个backup参数,你可以指定备份的后缀名,比如.bak查看大图运行的结果如下,会多出一个a.txt.bak文件查看大图5.标准输出重定向替换fileinput.input有一个inplace参数,表示是否将标准输出的结果写回文件,默认不取代请看如下一段测试代码查看大图运行后,会发现在for循环...

Python2 已终结,入手Python 3,你需要这30个技巧

这是因为range函数只返回了一个类似list的类。由此可见,相较于直接使用list,使用range能节省很多空间:6.返回多个值Python的函数可以同时返回多个值,也并不需要使用dictionary,list或是类这样的数据结构。它的工作机制是这样的这种方式在返回值的数量很少时是可以的,但是如果返回值超过3个,那它...

利用Python 预测英雄联盟胜负,分析了 5 万多场比赛才得出的数据!

在这个项目中,我们分析了5万多场英雄联盟的排名比赛,并尝试使用决策树算法来根据已有输入属性预测比赛胜负。数据集概述数据集收集了超过50000个从游戏英雄联盟排位游戏的数据,字段主要包含以下数据:GameID:游戏IDCreationTime:创建时间GameDuration(inseconds):游戏持续时间(秒)...

【中金固收·固收+】久期测算的探索:细节处理与Python实践

"CBA05831.CS":u"3到5年利率债","CBA05841.CS":u"5到7年利率债","CBA05851.CS":u"7到10年利率债","CBA02711.CS":u"1年以内信用债","CBA02721.CS":u"1到3年信用债","CBA02731.CS":u"3到5年信用债","CBA02741.CS":u"5到7年信用债",...

8个零代码数据爬取工具,不会Python也能轻松爬数!(附教程)

(3)打开要爬取的目标网站,一个全国实时空气质量网站httppm25.in/rank,目标网站上的表格结构如下图所示(4)回到Googlesheet页面,使用函数=IMPORTHTML(网址,查询,索引),“网址”就是要爬取数据的目标网站,“查询”中输入“list”或“table”,这个取决于数据的具体结构类型,“索引”填阿拉伯数字,从1...

Nature文献速读!多位生物医学领域“大牛”研究方法流出,学会这些...

在无监督学习中,例如聚类和主成分分析,目标是学习数据本身的内在模式。许多机器学习任务的最终目标是优化模型性能,而不是在可用数据(训练性能)上,而是在独立数据集(泛化性能)上。基于这个目标,数据被随机分成至少三个子集:训练、验证和测试集。训练集用于学习模型参数,验证集用于选择最佳模型,测试集用于估计泛化性能。

机器之心的进化 / 理解 AI 驱动的软件 2.0 智能革命

ImageNet成为DL革命的首选数据集,更确切地说,是由Hinton领导的AlexNet卷积神经网络(CNN-ConvolutionNeuralNetworks)的数据集。ImageNet不仅引领了DL的革命,也为其他数据集开创了先例。自其创建以来,数十种新的数据集被引入,数据更丰富,分类更精确。神经网络大爆发在DeepLearning理论和数据集的...

世界的参数倒影:为何GPT通过Next Token Prediction可以产生智能

本文在结构上首先会比较细致地介绍下OpenAI对这个问题的看法,这个对大多数人来说应该是个很新颖的角度,之后会收集汇总现有的研究结论,之后会给出我认为还算合理的解释。天平的两端:压缩即智能假设有一个想象中的天平,天平的左端用来称量大语言模型的数据压缩能力,天平的右端用来称量大语言模型的智能水准。问题是...