一行Python代码,数据集转化为交互式可视化分析工具
PyGWalker是个在JupyterNotebook环境中运行的可视化探索式分析工具,仅一条命令即可生成一个可交互的图形界面,以类似Tableau/PowerBI的方式,通过拖拽字段进行数据分析。过去在python中进行数据可视化分析时,经常需要查询大量的可视化类的代码,并编写胶水代码将其应用在数据集上。PyGWalker的目标是通过一行代码...
软件技术实训基地-智慧大数据可视化实训室公开招标招标公告
四、获取招标文件时间:2024-09-25至2024-10-08,(提供期限自本公告发布之日起不得少于5个工作日),每天上午00:00:00至12:00:00,下午12:00:00至23:59:59(北京时间,法定节假日除外)地点:招标文件随同本项目招标公告一并发布;投标人应先在福建省政府采购网(zfcg.czt.fujian.gov)免费申请账号在福建省...
AI赛道万字报告:前世、今生及未来
建立用户体验:在训练模型之后,团队需要建立一个用户UX体验,人们可以在其中提供输入以获得他们想要的输出。即使对于ML工程师来说,模型的工作原理也是一个黑匣子,因此用户体验需要清晰、可信且可操作。机器学习进一步分为三大类:监督学习(通过标注数据进行训练,如图像分类)、无监督学习(从未标注的数据中发现模式,如聚类...
Pandas中使用pivot_table函数进行高级数据汇总
pivot_table生成的结果是一个DataFrame,我们可以使用query方法进行进一步的数据筛选:result=pd.pivot_table(df,values=['销量','价格'],index=['日期','城市'],columns='产品',aggfunc='sum')filtered_result=result.query('城市=="北京"')print(filtered_result)输出结果:价格销量产品...
陶哲轩最新演讲:AI时代,数学研究将进入前所未有的规模
你可以计算这些序列的前五个、六个或十个数字,然后将其输入到OEIS中进行比较。如果幸运的话,这个序列可能已经被别人放在那里了,可能来源于对某个完全不同的数学问题的研究。这样的发现可以大大提示两个问题之间可能存在的联系,许多研究就是这样开始的。
100 个 Numpy 实用小栗子
Numpy是Python做数据分析所必须要掌握的基础库之一,以下题是github上的开源项目,主要为了检测你的Numpy能力,同时对你的学习作为一个补充(www.e993.com)2024年9月29日。1.导入numpy库并取别名为np(★☆☆)(提示:import…as…)importnumpyasnp2.打印输出numpy的版本和配置信息(★☆☆)...
python可视化-pandas一行代码能绘出哪些炫酷图
1、单组折线图np.random.seed(0)#使得每次生成的随机数相同ts=pd.Series(np.random.randn(1000),index=pd.date_range("1/1/2000",periods=1000))ts1=ts.cumsum()#累加ts1.plot(kind="line")#默认绘制折线图2、多组折线图np.random.seed(0)...
写Python 代码不可不知的函数式编程技术
:ifopcode==1:returnaddelifopcode==2:returnsubelse:returnmultmy_calc=calculator(2)#mycalcisasubtractormy_calc(5,4)#returns5-4=1my_calc=calculator(9)#mycalcisnowamultipliermy_calc(5,4)#returns5x4=20.嵌套函数...
地平线智能驾驶部宋巍:面向规模化量产的智能驾驶系统和软件开发
对于CAN和CANFD来说,也有很多接入方式,比如征程5代芯片上有CAN收发器,直接使用SocketCAN,来接收CAN数据。通常车上也会引入一个MCU作为网关,MCU和SoC之间,通过SPI进行CAN协议转发。这时就会出现数据链路长的问题,经过网关,SPI、OS到HAL、USER才能进行解析。
Numpy 闯关 100 题,你能闯几关?|向量|随机数|numpy|整数_网易订阅
Z=np.ones((5,5))Z=np.pad(Z,pad_width=1,mode='constant',constant_values=0)print(Z)17.下面表达式运行的结果是什么?(★☆☆)(提示:NaN=notanumber,inf=infinity)(提示:NaN:不是一个数,inf:无穷)...