跑赢对手的企业,都是怎么用飞书的?
举个例子,在药物营销领域,面临最大的痛点就是:如何解决销售员之间的“方差”问题。就好比一个班级有好学生,也有差学生,老师的任务就是提取一套好的学习方法,赋能到整个班级,提升整个班级的平均成绩。同理,我们提取一些优质销售员的行为,通过内部的CRM系统,收集了各种销售业务的数据,进一步沉淀为各类业务衡量指标,通...
[股债利差]逼近10年极值,为何还在跌?
除了市盈率走低,其实本次带动利差走高另一个比较重要的因素是国债利率。能看到,21年到现在,10年期国债到期收益率从3.3%一路下滑到了最低2.1%。数据来源:Choice时间周期2021年1月4日-2024年9月3日以上,解释了为什么本次股债利差大幅走扩的原因。一方面是股票估值回落导致的投资性价比提升,另一方面也是债市牛市...
自动驾驶理论新突破登Nature子刊!清华、密歇根联合提出三条技术...
理论和实验结果表明,密集深度强化学习方法可以显著降低策略梯度估计的方差,这是解决稀疏度灾难的关键一步。另一个问题是如何收集或生成更多稀疏的事件数据。特斯拉提出了影子模式测试(ShadowModeTesting)的概念,通过比较人类驾驶和自动驾驶的行为来识别稀疏事件,但文献中没有给出具体细节。除了从自然驾驶环境中收集数据...
世界的意义就在于事与愿违_澎湃号·湃客_澎湃新闻-The Paper
2、这个数字决定于长期整体年化回报率的几何平均数;3、最大化年化收益率的几何平均数,可以通过最大化对数收益率;4、凯利公式是求极值的结果,其中的三个变量是“胜率、赔率和下注比例”。但该公式只在期望值为正时有效,所以赫尔穆特说“只打手牌轮次的12%”(当然德扑还有别的诈唬要素);5、一个不全面的描...
【视频】LSTM模型原理及其进行股票收盘价的时间序列预测讲解|附...
#如果你想查看数据集的一部分,可以使用head()方法print(stock_zh_a_hist_df.head())数据处理与可视化将股票收盘价数据从原始数据中提取出来,进行折线图展示。从右图中,可以看出数据分布情况,大致可以分为三个阶段(分布),分别具有不同的均值和方差,这可能对最后的预测结果造成过拟合的影响。因此,按右图利用...
空警600世界最强舰载预警机:气动布局、数字阵列雷达、反隐形
第五代预警雷达以空警500和空警600的数字阵雷达为代表,发射和接收波束全部采用数字波束形成,从中频信号开始全数字化,具有多功能、可重构、智能化、集成度高的特点(www.e993.com)2024年9月10日。毫无疑问,预警机上装载的电子系统构成复杂,性能水平要求极高,由雷达探测、数据处理、敌我识别、电子侦察、导航、通信、显示与控制等分系统组成,是一个极...
数学建模竞赛真的是模型解题一般,但是论文出彩而获奖的吗?
①自变量之间的协方差比较小,最好趋近于0,自变量间的相关性小;②样本点的个数n>3k+1,k为自变量的个数;③因变量要符合正态分布4、马尔科夫预测(备用)要求①一个序列之间没有信息的传递,前后没联系,数据与数据之间随机性强,相互不影响;(今天的温度与昨天、后台没有直接联系)...
如何用数学思维,理解商业世界的底层逻辑
而且,每一个数学逻辑,都能解决无数现实问题。什么?你还是不信?好吧,那我给你举个例子吧。一、数学有趣,而且有用先抛一个问题。请口算,9乘以13,等于多少?117?没错。怎么算的?是不是先脱口而出“三九二十七”,然后用27加90,得出了117?
A股Top1%创造股市8成价值,美股2%的公司创造9成价值
另外一个知道探讨的话题是,很多金融教材上的衡量收益风险的指标,比如均值、方差、alpha、夏普比率、CAPM等等,它们的假设都是(1)回报是正态分布的,而且(2)投资者只关注单期收益。但是在长期视角上,当收益分布不对称的时候,我们是否应该留意一下,这种假设和现实的偏差可能产生什么影响。这也许是一个值得研究的领域。
怀孕对他克莫司的药动学的影响是怎样的?
使用线性混合模型分析他克莫司C/D比值相对于孕前基线值随时间的变化,其中时间(孕前<6周、妊娠1~9个月和妊娠后<3个月)、他克莫司剂型(速释和缓释)和移植类型(肾、肝或肺)作为固定效应,受试者ID作为随机效应。将时间作为比较每个时间点与基线的因素。采用赤池信息量准则(AIC)选择最拟合的协方差结构。给出了...