线性代数学与练第02讲:线性代数基础
在中小学我们学习过自然数、整数、有理数、实数、复数等代数方面的内容,也学习过点、线、面、立体,平面直角坐标系、空间直角坐标系等几何方面的内容,同时也学习过平面向量、空间向量的坐标描述和向量的一些基本性质、运算,比如线性运算、数量积等,另外也研究了向量的位置关系的判定,比如垂直、平行、夹角等;并...
“延迟退休”疑云下, 谁是“过度教育”的最大受害者? | 文化纵横
但在实际估计过程中,由于年龄、时期和世代三个变量之间存在共线关系,导致APC模型存在无法识别的问题。对此,学者们提出了多种解决方案,例如局部限定法、虚拟变量分组法、内生因子法和多层交叉随机效应法等,但每种方法都有其局限,到底哪种方法是估计APC模型的最佳方案?学者们对此并未达成共识,但建议研究者至少应该使用...
从零构建现代深度学习框架(TinyDL-0.01)
这一部分主要分三块,首先关于线性代数的一些基本知识,然后是基于CPU的最小化实现,最后对比为什么深度学习重依赖一种全新的计算范型GPU。1.基础的线性代数先上一张图来直接劝退下大家,虽然当初考研的时候,这些只算最基本的八股练习题:然后是一些线性代数的常见概念:向量:向量是一个有大小和方向的量,在线性代...
线性代数(高等代数)的基本思想
为了要描写高维向量空间(是数域)中的几何关系,我们需要线性组合、线性相关、线性表示(或线性表出)、线性无关、两个向量组等价等一系列最基本的概念。线性相关的概念是3维向量组的共线与共面概念在高维空间的直接推广,而线性无关则是3维向量组不共线或不共面在高维空间的直接推广。我们要熟练地掌握用解线性方程...
新东方周洋鑫:2020考研线性代数/概率真题答案解析(直播)
今年这个题目很多同学在考场当中就感觉到是这一年的线性代数白复习了这种感觉,基本上这个核心点考了一个正交变换法,很多同学看到这个正交变换都会感觉到,最后这个结果肯定是一个标准型,结果发现一件事情,前面是个非标准型,后面也是个非标准型,很多同学就在考场中就不知道怎么去处理了,很多同学就是没有打好基础。
三个主要降维技术对比介绍:PCA, LCA,SVD
共线的特点:当特征高度相关时,PCA可以有效地捕获共享信息并用更少的组件表示它(www.e993.com)2024年10月26日。可视化:它将数据投射到一个较低维度的空间,可以很容易地可视化。线性关系:当变量之间的关系大多是线性的,主成分分析是一个合适的技术。Python代码示例importnumpyasnp...
「Deep Learning」读书系列分享第二章:线性代数 | 分享总结
第二部分我会换一种方式,从直观感觉上重新理解线性代数的本质,这部分是精华,一般人都没见过,保证让你醍醐灌顶。第一部分:传统方法几种类型:标量,简单来说就是一个数字,像X=3,它就是一个数值;而向量就是一列数或者一堆数,把它排成一行或者一列,然后就对应到线性空间里的一个点或者一个矢量(也就是带...
深入浅出线性代数的理解及应用
相比传统生涩难懂的数学公式,我更喜欢用几何的方式去解释线性代数,包括后面几乎所有的定理我都会尽量用几何的语句去解释每一个公式。为了更加清晰理解这个定理,我举一个直观的例子,如果一个二维空间内布满了网格,请把这个空间想象成一块无限大的一块海绵。假如你手上有一块海绵,海绵上面布满了等距等分的网格线,单位长...
北京师范大学数学科学学院基础数学24年全科学习计划
10辛几何拓扑与非线性分析11拓扑学12代数组合论13微分几何14函数空间及其应用15数理逻辑16矩阵论及其应用三、复试分数线070101基础数学2023年复试线:45/45/60/70/280;录取5人,最高分446,最低分287.2022年:50/50/90/90/359;录取46人;最高分440,最低分359;...
法国数学到底有多厉害?|莱布尼茨|庞加莱|数学家|几何学_网易订阅
帕斯卡的数学造诣非常深,他除对概率论等方面具有卓越贡献外,最突出的是著名的帕斯卡定理,这是他在<??关于圆锥曲线的论文>书中提出的。帕斯卡定理是射影几何的一个重要定理,即“圆锥曲线内接六边形其三对边的交点共线”。在代数研究中,他发表过多篇关于算术级数及二项式系数的论文,发现了二项式展开式的系数规律,即...