小白都能看得懂的算法:蒙特卡罗方法及Matlab代码实现

一般情况下,任意一个随机数在计算机内总是用二进制的数表示的:或者为0,或者为1。因此,利用物理方法在计算机产生随机数,就是要产生只取0或1的随机数字序列,数字之间相互独立,每个数字取0或1的概率均为0.5缺点:随机数表需在计算机中占有很大内存,而且也难以满足蒙特卡罗方法对随机数需要量非常大的要求,因此,该方...

蒙特卡罗算法及Matlab案例

%X=rand返回一个在区间(0,1)内均匀分布的随机数。%随机数是由随机种子根据一定的计算方法计算出来的数值。%所以,只要计算方法一定,随机种子一定,那么产生的随机数就不会变。运行结果:可得:实验次数n:10000000000事件A的概率pa=7.853945e-01计算得到的圆周率PI=3.141578e+00(约等于3.141592654)命...

Matlab起名,从此再也不用担心取名啦

数据拟合、概率统计、随机数的产生、灵敏性检验数据文件io、大数据处理第二章:数学建模常见算法实践第七节优化工具箱介绍遗传算法实践第八节模拟退火算法蚁群算法tsp问题演示蒙特卡罗算法第九节时间序列神经网络SVM算法第十节图论图像处理经济与金融一课程特点循序渐进,由浅入深、循序渐进,...

2021量子技术全景展望

六、量子投资的时机量子硬件、软件、通信和传感通过许多常见的技术链接在一起，无论是在宣传程度还是获取收益的时间线来讲，它们在商业上都不是同步的。同样，无论科学家是否有所突破，都会有无数人在填补量子理论的空白。七、2021展望中国的“十四五”规划——墨子号和九章的成功是建党100周年的一份巨大献礼...

安全攸关系统关键时序的仿真分析方法

在3秒时,设置EIO收到轨旁设备状态变化,并且各个通讯通道开始产生随机延时。在之后的时间内注入ZCA机故障。仿真通过Matlab程序控制,Matlab程序加载仿真设置,并对每次仿真生成随机数,并在仿真结束后验证结果并记录相关参数。仿真循环执行进行1000次,并根据结果获得该设置下的最差场景。

深度学习与金融市场——为何无法复现训练结果

那么如何能够获得一模一样的训练结果呢?答案其实很简单,设置随机数种子(www.e993.com)2024年11月1日。而你可能发现设置了numpy.random.seed(seed_number)之后,得到得仍然是不同的结果,这就尴尬了,其实这只是numpy的随机函数,深度学习框架后端可能用的是其他的随机数发生器。这也很简单,设置backend的随机数种子即可。

基于DSP的话音带宽短波信道模拟器

线性同余产生随机数的迭代公式如下:Xi+1=(aXi+c)(modm)(5)式(5)中a为常数,c为增量(一般取c=0),模数m为质数,初值X0(种子数)要噗任意非负整数。由此可得一组周期为(m-1)的伪随机序列{Xi}。利用xi=Xi/m可得到(0,1)区间均匀分布的随机数xi。高斯分布随机数可由随机数xi得到,利用公式如下:...