AI产品经理必知的100个专业术语

16、随机森林(RandomForest)随机森林是由多个决策树组成的集合模型,通过集成多个弱分类器来提高预测的准确性和鲁棒性。17、支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)支持向量机是一种用于分类和回归的监督学习模型,试图找到一个超平面来最大化分类间隔。18、朴素贝叶斯(NaiveBayes)朴素贝叶斯是一种基于贝叶斯...

11种经典时间序列预测方法:理论、Python实现与应用

data=[x+random()forxinrange(1,100)]#拟合AR模型model=AutoReg(data,lags=1)model_fit=model.fit()#进行预测yhat=model_fit.predict(len(data),len(data))print(yhat)模型诊断自相关函数(ACF)和偏自相关函数(PACF)图AIC(赤池信息准则)和BIC(贝叶斯信息准则)...

这些年背过的面试题——实战算法篇

40亿个非负整数中找到一个没有出现的数,内存限制10MB10亿个字节的数据大概需要1GB空间处理,那么10MB内存换算过来就是可以处理1千万字节的数据,也就是8千万bit,对于40亿非负整数如果申请bit数组的话,40亿bit/0.8亿bit=50,那么这样最少也得分50块来处理,下面就以64块来进行分析解答吧。总结一下进阶的解法:...

《未来产业系列白皮书丨量子科技篇》发布

而PRNG使用确定性的算法,从一个初始状态(种子)出发,按照算法规则生成随机的数列。由于TRNG每秒产生随机数的数量有限,通常TRNG会作为PRNG的“种子”,产生真实且无法重复的随机数序列,尽管PRNG也被称为随机数生成器,但实际上是高度可预测的,只要知道了算法和种子状态,所以寻找完美的TRNG一直是重要研究方向。量子随机数...

90个Numpy的有用的代码片段

18、一个(6,7,8)形状数组,第100个元素的下标(x,y,z)是多少?print(np.unravel_index(100,(6,7,8)))19、使用tile函数创建一个8x8的0,1间隔填充矩阵Z=np.tile(np.array([[0,1],[1,0]]),(4,4))print(Z)20、标准化一个5x5随机矩阵...

20个不常见但却非常有用的Numpy函数

我相信你经常使用linspace(www.e993.com)2024年11月2日。它可以在一个区间内创建自定义的线性间隔数据点数量。它的同类logspace在这方面做得更深入一些。它可以在对数尺度上生成均匀间隔的自定义点数。你可以选择任何一个数作为基数,只要它是非零的:log_array=np.logspace(start=1,stop=100,num=15,base=np.e)...

100+数据科学面试问题和答案总结 - 基础知识和数据分析

真阳性率是指真阳性率与阳性样本总数之比。假阳性率是假阳性与阴性样本总数之比。在几个阈值上绘制FPR和TPR,构建ROC曲线。ROC曲线下的面积范围为0~1。完全随机模型的ROC为0.5,用直线表示。ROC曲线偏离这条直线越多,模型越好。ROC曲线用于二元分类。下图展示了ROC曲线的一个例子。

Numpy 闯关 100 题,你能闯几关?

13.创建一个10x10的随机数组并找到它的最大值和最小值(★☆☆)(提示:min,max)Z=np.random.random((10,10))Zmin,Zmax=Z.min(),Z.max()print(Zmin,Zmax)14.创建一个长度为30的随机向量并找到它的平均值(★☆☆)...

100 个 Numpy 实用小栗子

13.创建一个10x10的随机数组并找到它的最大值和最小值(★☆☆)(提示:min,max)Z=np.random.random((10,10))Zmin,Zmax=Z.min(),Z.max()print(Zmin,Zmax)14.创建一个长度为30的随机向量并找到它的平均值(★☆☆)...

详解晶体管发明与诞生及发展历程-电子头条-EEWORLD电子工程世界

在iPod出现之前,是DiamondRioPMP300。PMP300于1998年推出,几乎立刻就火了,不过这一热潮很快就消减了。不过,这个播放器有一件事很重要,就是它支持MAS3507MP3解码芯片——一个基于RISC的数字信号处理器,具有为音频压缩和解压缩优化的指令集。它的开发者是Micronas(现在是TDK-Micronas),它让Rio能够将十多首歌...