大模型时代下的 NLP 研究
研究人员探索了9种涵盖句法、语义和推理的NLP任务,在200万预训练步骤和5个随机种子下,分析不同类型语言信息如何出现和相互作用。1、信息的流动和转变贯穿整个训练过程,可划分为三个关键学习阶段:快速涌现期(0.5%训练进度):各子空间快速形成,词法和句法知识迅速习得。知识拓展期:任务性能的提升主...
线性空间
基与维数的关系:线性空间的维数是其基中向量的个数,它描述了线性空间的大小或复杂度。六、应用与意义线性空间和线性子空间的概念在数学、物理学、工程学、经济学等多个领域都有广泛的应用。例如,在物理学中,向量空间可以用来描述力、速度、加速度等物理量的方向和大小;在线性方程组理论中,解空间可以看作是由...
南京邮电大学2025研究生考试大纲:《高等代数》
1.线性空间、子空间的定义与性质,向量组的线性相关性,线性(子)空间的基、维数、向量关于基的坐标,基变换与坐标变换,线性空间的同构;2.子空间的基扩张定理,生成子空间,子空间的和与直和、维数公式;3.一些常见的子空间,如线性方程组的解空间、矩阵空间、多项式空间、函数空间。(七)线性变换1.线性变换的定...
2025年电子科技大学研究生考试大纲(高等代数)已公布
(6)多项式根与系数关系的韦达定理,有理系数多项式的有理根判别方法,有理数域上不可约多项式的判别方法.6.线性空间(1)F-空间的各种基本概念,如线性运算、维数、基与坐标、基变换与子空间;(2)子空间的交、和的概念、性质与定理;(3)两个子空间直和的概念,两个子空间做成直和的若干等价刻画...
“AI”科普丨Transformer架构图解最强教程!|向量|残差|key|编码器...
第1步:对编码器的每个输入向量(在本例中,即每个词的词向量)创建三个向量:Query向量Key向量Value向量它们是通过词向量分别和3个矩阵相乘得到的,这3个矩阵通过训练获得。请注意,这些向量的维数小于词向量的维数。新向量的维数为64,而embedding和编码器输入/输出向量的维数为512。新向量不一定非要更...
Sora,创世纪,大统一模型
ChatGPT借助Embedding将人类语言“编码”成AI能够计算的“语言颗粒”,也就是Token化,将自然语言转换为高维向量空间中的数值,通过自注意力机制权衡不同语言元素的相对重要性,最终“解码”回自然语言(www.e993.com)2024年10月24日。大语言模型处理和生成文本的过程步骤:1.文本Tokenization??2.Embedding映射??3.加入位置编码??4....
董岩等:基于位移逆Krylov子空间的全波形航空瞬变电磁法三维数值...
使用Ruhe[21]的Gram-Schmidt正交化算法来构造Krylov子空间Km,并且得到(15)式中子空间的基Vm和H-1m,m,生成过程如图4所示。图4有理Arnoldi近似设(8)式中的-ΔtB-1A(-B-1Aei-1+Si-1)+Si-Si-1=r1,令(10)式中的eoff=r2,将(15)式代入到(8)式和(10)式中,可得到off-time和on-time任意时刻...
「2019 年声纹识别研究与应用学术讨论会」成功举办,18 位特邀嘉宾...
1)引入JointBayesian鉴别分析替代现在主流的PLDA(ProbabilisticLinearDiscriminantAnalysis),不需要指定子空间的维数且提高了说话人识别的性能。2)引入AngularSoftmaxLoss到说话人验证,不需要Triplet数据选择,更容易使用且训练稳定,取得了同等实验条件下优异识别性能,对类别空间为开集的模式识别研究具有指导...
无监督学习的12个最重要的算法介绍及其用例总结
2、降维算法降低了数据的维数,使其更容易可视化和处理主成分分析(PCA)是一种降维算法,将数据投影到低维空间,PCA可以用来将数据降维到其最重要的特征。3.异常检测算法识别异常值或异常数据点支持向量机是可以用于异常检测(示例)[26]。异常检测算法用于检测数据集中的异常点,异常检测的方法有很多,但大多数可以分...
2024年南京邮电大学硕士研究生考试大纲
1.线性空间、子空间的定义与性质,向量组的线性相关性,线性(子)空间的基、维数、向量关于基的坐标,基变换与坐标变换,线性空间的同构;2.子空间的基扩张定理,生成子空间,子空间的和与直和、维数公式;3.一些常见的子空间,如线性方程组的解空间、矩阵空间、多项式空间、函数空间。(七)线性变换1.线性变换的...