深度学习揭秘系列之一:基于量价与基本面结合的深度学习选股策略

我们可以推导出其梯度为σ'(x)=σ(x)(1-σ(x)),导数最大值为0.25,当x→±∞时,σ'→0。Tanh函数:Tanh函数多用于模型隐藏层,可看作可看作σ(x)的变换:tanh(x)=2σ(2x)-1,其值域为(-1,1),导数最大值为1,当x→±∞时,tanh'→0。ReLU函数:ReLU函数是近年来普遍应用的激活函数,当x>0...

LTV计算方法和应用

ARPU「AverageRevenuePeruser,每用户平均收入」计算公式为:ARPU=收入/活跃用户数,即某期间内总收入/该期间内的用户数,这个用户可以是付费用户,可以是活跃用户等;PBP「PaybackPeriod,回收周期」一般指收回投入成本所花的时间周期;CPA「CostPerAction,每次行动成本」一般指下载/激活;CAC「CustomerAcquisitionCost...

当a+b=√15时,计算ab最大值的步骤

a+b=√15,a+p/a=√15,a^2-√15a+p=0,对a的二次方程有:判别式△=15-4p≥0,即:p≤15/4,此时得ab=p的最大值=15/4。思路三:三角换元法将ab表示成三角函数,进而得ab的最大值。由a+b=√15,要求ab的最大值,不妨设a,b均为正数,设a=√15(cost)^2,b=√15(sint)^2,则:a...

在线计算专题(03):具体、抽象函数、隐函数、参数方程求导与方向...

d/dy(asin(x^3+y^2)-(x+y^(1/2))^(1/2))执行后的结果除了导数结果不同外,其余显示内容基本一致.其中在处的一阶导数值为.注以上求导变量也可以指定为求导变量,比如输入d/da(asin(x^3+y^2)-(x+y^(1/2))^(1/2))则计算结果为,即对变量求导,并显示导数结果图形....

不定积分的求法-不定积分常用方法小结

1.∫e??ax2dx(a≠0)1.\int_{}^{}e^{-ax^{2}}dx(a\ne0)2.∫sinxxdx2.\int_{}^{}\frac{sinx}{x}dx3.∫cosxxdx3.\int_{}^{}\frac{cosx}{x}dx4.∫sin(x2)dx4.\int_{}^{}sin(x^{2})dx5.∫cos(x2)dx5.\int_{}^{}cos(x^{2})dx6.∫exxdx6.\int_{}^{}\...

自动驾驶决策规划技术详解

h(n)是节点n距离终点的预计代价,这也就是A*算法的启发函数(www.e993.com)2024年11月17日。行为决策(BehavioralLayer)在确定全局路径之后,自动驾驶车辆需要根据具体的道路状况、交通规则、其他车辆与行人等情况作出合适的行为决策。这一过程面临三个主要问题:首先,真实的驾驶场景千变万化,如何覆盖?

已知7x^2y^2+y^4=1,求2x^2+y^2的最小值。

=2*(√1/7)*[1-(cost)^2]/cost+cost=(√1/7)*(2/cost+5cost),再利用基本不等式得:≥(√1/7)*2√(2/cost*5cost),=(2/7)*2√(2*5)=(2√10)/7,取等号值为所求最小值。方法五:导数法设所求最小值为t(t为常数),则2x^2+y^2=t,可求出函数y对x的导数,此时的导数并与已...

循环神经网络的增强方法:注意力机制以及更多

3.Show,attendandtell:NeuralimagecaptiongenerationwithvisualattentionXu,K.,Ba,J.,Kiros,R.,Cho,K.,Courville,A.,Salakhutdinov,R.,Zemel,R.S.andBengio,Y.,2015.arXivpreprintarXiv:1502.03044,Vol2(3),pp.5.CoRR....

复杂性的跨学科关联:分数阶微积分、重整化群与机器学习

作者强调,分数阶微积分和重整化群之间的关键联系是逆幂律(inversepowerlaws)的形式,逆幂律指数提供了衡量复杂性水平的方法。对于分数阶微积分和机器学习,关键联系是大数据中的可变性、优化和非局部模型。作者介绍了无导数和基于梯度的优化方法,并解释了分数阶微积分如何为这些研究领域做出贡献。最后,也解释了重整化...

求椭圆x^2/2+y^2=1内接矩形的最长周长

通过三角函数换元法、二次方程判别式和多元函数导数法,介绍求椭圆内接矩形的最长周长。方法一:三角换元法设矩形与椭圆在第一象限的交点为A(m,n),则:则矩形的周长C=4(m+n),又因为点A在椭圆上,有:m^2/2+n^2=1,设m=√2sint,n=cost,t∈[0,π/2],...